今天完成

 2019/6/21

一、   交易数据统计

分析是为了预测接下来最大概率将要可能发生的事情、趋势和方向，以期可以在实际的行为和操作中做到防患于未然、控制好风险，并在正确的时间做正确的事情。

（一）统计目的

通过浏览近期营业数据走势，为水站商城决策提供依据，用数据驱动产品改进以及对运营的监控，比较容易在统计中发现问题，通过提案，新的决策保障水站商城销售的顺利完成。

（二）统计类型

1.统计订单数（订单数：成功创建订单数，其中也包括，因故取消订单数）

付款订单数、取消订单数、完成订单数

2.统计金额

统计以天为单位的各个商家的商品的销售量，销售额，成本、提成、利润

3.订单转化率

订单转化率为（网站订单数/网站访客数）*100

加入购物车访客转化率  创建订单转化率 、支付订单转化率、

订单数统计

订单数分类统计

二、        业务逻辑线

（一）关于商品

1.水站自身产品由水站自身管理

水站在平台上卖水，可以在平台创建自己商品和商品分类，水票为一次性购买数张，购买完成后，在个人中心会里找到我的水票，购买哪个商家的水票就只能在哪个商家店铺下下单，如下图所示，如果客户下单，有几种提醒方式1.

石化自营商品挂靠在每个水站店铺名下，石化自营产品由石化自身管理，水站自身产品由水站自身管理

（二）关于支付

1.     水站自身产品

明天计划的事情：

完善设计方案和使用场景，周五把方案给甲方
遇到的问题：

任务流的细化，熟悉业务流程，对需求进行分析，然后从我们的角度去想解决方案 
收获：（

 今天老大又给上了一课，感觉收获听到的，以业务的角度，以任务流的角度去推每个场景会遇到的各种问题，来实现解决方案