今天完成的事情：（一定要写非常细致的内容，比如说学会了盒子模型，了解了Margin） 

 参加了很多会，给师妹梳理了复盘的流程和一些小课堂要求的说明。

梳理编程王的流程。看文章，准备写大纲

明天计划的事情：（一定要写非常细致的内容） 

收集问题给老大提问

遇到的问题：（遇到什么困难，怎么解决的）

暂无

 
收获：（通过今天的学习，学到了什么知识）

看了看信息流

• 市场已经从增量市场进入存量，如何让用户停留更多时间在APP里成为各大产品的首要任务；
• 人们阅读信息，一般出于两种诉求，一种是学习知识型，一种是打发时间型。二者互有交替融合，但是由于本质诉求不同，因此对待信息的重要程度也不同，阅读时的氛围更加差别巨大。
• 学习知识型，此类信息能够对用户个体带来价值或者隐形价值，典型代表有知乎、各大新闻APP的要闻、科技、财经、金融、生活知识等等。这些类型主要是为了增长个人见识，一般出于用户的兴趣点或者所在职位的特殊诉求。因此对于个性化的信息流，这一部分需要从用户的兴趣点、职业性以及生活入手，充分把握这三大方面的信息归集与推送。
• 打发时间型，此类信息大多数是为了满足用户业务时间的放松，强调的是轻松、娱乐、开心，典型代表有内涵段子、微博、娱乐新闻、游戏等。这类打发时间的信息流对于大多数用户都是适用的，但是具体需要进行分类，如游戏类型、娱乐明星等，这些有着十分明显的个性化诉求，不能一概而论。
• 信息流的载体，以前的信息流载体比较单一，要么是纯文本，要么就是图文并茂，但是随着人们对于多媒体的不断挖掘与发现，诸如音视频、图片、全景等多种流媒体的信息流更加感兴趣，其中短视频就是个中翘楚。此外，对于创新性的信息流载体呈现，需要有更加优秀的产品体验，比如纯文本如何制作成更加美观、体验更优秀、创意十足的新型载体是实现差异化竞争、吸引用户注意力的关键。虽然信息才是用户最终想要的，但是让信息在高效率呈现的基础上能够更美观、更具有创意是很棒的。如，纯文本信息如果能够以图文卡片、海报的形式展示，那么就会比单纯的白纸黑字要更加吸引用户。（QQ音乐的歌词海报）
• 推荐内容机制。目前大部分的个性化推荐有两种方式，一个是基于内容的推荐系统，另一个是协同过滤推荐，还有就是两种共有的推荐方式。基于内容的推荐系统以信息内容为核心基础，协同过滤分为以人和以内容两种推荐机制。但是无论是哪种推荐机制，好处都是有的，但是坏处也是极为明显的，就是限制了用户接收信息的范围和广度，只是着重解决了用户接收信息的深度，而且特别对于基于兴趣、生活、职场等易变内容会让用户感觉到失落感。因此，对于内容信息流的推荐，不仅要关注用户阅读的深度，也要考虑到用户阅读的可拓展性。兴趣-已读内容-热门内容-其他内容，要保持在一定合理的比例，如4-4-1-1，3-4-2-1等。
• timeline。内容的新鲜度问题，用户总是想要最新的信息内容，对于过往的信息的热情会随着下降，按照时间给予信息不同的阅读呈现权重可以很好的解决这类问题。
• 自媒体。自媒体具有很明显的双刃剑问题，一方面自媒体能够快速填充信息平台的内容多样性，使得信息平台能够在短时间内增加相当数量的内容。但是另一方方面，自媒体由于本身水平的参差不齐，导致大多数的自媒体都是劣质内容的创作者，给平台带来很大的负面影响。自媒体的质量水平到底如何，这不应该是平台应该解决的问题，而是该由用户来抉择。赋予用户投票评价自媒体内容的权利，让用户抉择内容质量的好坏，对于优质的自媒体可以优先推荐、加V、导流等，对于劣质内容自媒体降低维度等措施。