今天

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了数据分析

一、什么是数据分析？

用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。需要注意的是，数据分析是从数据中提取有用的信息，而不是流于形式。分析产品过往的数据，来洞悉问题，驱动有目标的产品迭代。

数据的关键指标

• DNU：日新增用户数
• DAU：日活跃用户数
• WAU/MAU：周/月活跃用户数
• DAU/MAU：用户活跃度
• 留存：第0日新增用户在第N(1/3/7/30…)天打开数量占比
• UV：独立访客数
• PV：页面浏览次数
• IP：独立IP访问用户
• ARPU：每活跃用户平均收益
• ARPPU：每付费用户平均收益
• ROI：投入产出比
• • 互联网公司常见的核心指标是用户数和活跃率
• 数据分析流程

我们可以试着树立整体的流程：1.明确分析目的和思路 →2.数据收集 →3.数据处理 →4.数据分析 →5.数据展现 →6.报告撰写。

• 二、产品经理对于营销或者运营方面的学习
• 公众号《这很大学生》引流的方式
• 公众号的定位时大学生，无论你在大学期间有什么疑惑，关于学业、爱情、求职、理想。写信给运营者回复
• 原因
• 1校园类公众号 平台聚龙大学生的平台少   2缺乏优质引流入口3增加学生的阅读习惯
• 如何引流，1用其他粉丝量大的号引入  2分工协作3定位时杂志内容 满足差异化需求4回复问答
• 如何运营 1.地推2线上3垂直公众号4投放广告

营销里有一个说法，就是在促使用户成交的时候，要分散利益，捆绑损失。其实就是这个意思

营销考虑的问题

1、使用移动支付和信用卡是个不错的办法

2、更多的背书

找一些更有可靠、更有受众、更有信誉的人/平台帮你背书。比如：机构任职、专家作证、明星代言、CCTV广告等等……

3、还有可以增加产品的附加价值

4、还可以让客户感觉赚到，这个是让消费者最终付款用得最多的一招之一

比如营造抢购的感觉，让他感觉付款就是占大便宜，再比如限时优惠，比如买一送一，比如帮客户抹零。

5、还可以通过切换心理账户的方式让用户付款更轻松，促成购买

6、还可以提高付款后获得的快感

比如可以抢红包，可以参与抽奖，可以享受VIP会员等等，让用户眼睛往更远的地方看，而不是眼前的付款。

7、可以利用禀赋效应（拥有感）

8用户花钱买了某产品后，担心自己会失去别人的认同，或者损失自己的形象

9、很多时候，购买某个产品会让消费者觉得不符合自我印象，进而产生“内疚感”、“亏欠感”、“不道德”等心理负担

常见的像各种享乐型产品、奢侈品等。比如很多人购买奢侈性消费品，都会觉得：我太浪费钱了！有时候消费完还会有强烈的负罪感。

这个时候，最常见的就是倡导享乐、放松的感觉，减少消费者心理负担。现在的年轻类产品都是这么玩的，而且几乎所有的啤酒广告都是倡导：

别想那么多，爽快、放松、狂欢，从而减少消费者心理负担

最后一个就是零风险承诺，这个不用多说，就是让消费者付钱更放心。最简单的比如什么“假一赔十”、“30天无理由退换”

新零售行业对于传统行业的重要性

是以互联玩为依托，多角色运用大数据人工只能等技术手段，强化消费者需求调查链接共同创造不同的价值。从而对品牌品牌供应链流通和全渠道销售过程就行升级制造

用户成长体系

目的，高贡献用户理所应当拥有更好的服务，更多的福利。

至于具体的内容，一般有积分体系、会员体系、勋章体系等。体系建立后建议系统数据后台试运行一段时间， 确定等级等划分有效性。

什么样的产品适合成长体系，

高频度需求、强度不高，这个产品处于高增长或者高救赎的用户数产品不适合做用户成长体系的产品，就是低频产品，譬如婚庆、丧礼、毕业典礼相关的服务和商品，一生只有一次或几年才有一次使用场景的东西，你非要鼓励用户去多用，就不太懂人情了吧。

用户成长体系的难度

1用户基数低不能干，2需要基于数据分析、运营侧共同搭建，涉及到产品的全体框架，又涉及到产品的整体运营目标，需要产品上线用户的体验后。

注意的地方、

体系应需要体现平台核心业务特色：其中的元素和机制应该尽量体现独特性，而不是套哪都能用的东西。

体系投入产出需要平衡：预防投入过大的成本，只获取微薄的收益，或没有经过精细计算的成长机制，是不把企业逼向死亡的重要一环。

经验体系需要分离：一个公司内不同的业务体系之间的成长体系和货币体系要分离开来，不同业务体系拥有不同的成长体系，可以更加灵活不受限制，运营起来更加方便。

用户需要分类：不同用户使用不同方式激励，可把用户分为新用户、普通用户、活跃用户、核心用户等。

体系可被拓展：假如等级较少，用户容易满级，这个体系就是去原有的价值和作用了。用适当的方式，实现体系的可持续发展，是一个决定体系优劣的重要因素。

门槛可被进入：入门门槛太高，难度太大，容易失去激励用户的意义，开始的第一步尤其要注意不要让用户望而生畏。

等级可被期待：用机制和玩法保持稀缺感，同时可考虑增加降级或下限机制：如连续12个月不发言将销号、未完成任务降级等。

“刷假”可被预防：包括每日任务只能做多少次，特定行为只计算第一次有效，重复同样内容不计数等，也是有效保证体系稀缺感的做法。

设计形式

明天计划

继续调研竞品  画脑图

存在问题

想问下这几个工具怎么使用？？？？

数据分析的工具

App

• 友盟：国内最早做移动数据统计，产品免费，使用最广泛
• GrowingIO：创新「无埋点」技术，可做到先集成、后提取需要数据
• Google Analytics：功能强大，技术成熟，但受限国内访问不稳定性

Web

• CNZZ：国内较早做网站统计，已被友盟合并，功能足够，用户基数大
• 百度站长平台：功能与CNZZ类似，但增强了SEO、SEM方面功能

收获

就是查阅一些资料，但是还是不是很了解用户体系