一、今天完成的事情

1.工业控制4.0概念

2.看真实项目各种资料 整理 

是指利用物联信息系统将生产中的供应、制造和销售信息数据化、智慧化，最后达到快速、有效、个人化的产品供应

工业1.0

机械化，以蒸汽机为标志，用蒸汽动力驱动机器取代人力，从此手工业从农业分离出来，正式进化为工业。

工业2.0

电气化，以电力的广泛应用为标志，用电力驱动机器取代蒸汽动力，从此零部件生产与产品装配实现分工，工业进入大规模生产时代。

工业3.0

自动化，以PLC（可编程逻辑控制器）和PC的应用为标志，从此机器不但接管了人的大部分体力劳动，同时也接管了一部分脑力劳动，工业生产能力也自此超越了人类的消费能力，人类进入了产能过剩时代。

生产企业中的信息孤岛

企业中，通常会分为两个大的部门，一个是生产部门，一个是业务部门，前者通过MES（制造执行系统）管理，后者通过ERP（管理信息系统）来管理。

ERP和MES其实并没有连起来！

所以当ERP给MES下达生产计划指令后，MES在生产过程中发生了与计划偏差的事项（比如设备坏了，原料不合格等等），MES会根据车间的实际情况进行调整。

但是ERP是不知道的！所以它会继续按照原本的计划执行订单，时间久了，财务系统和工厂的实际情况就会出现非常大的偏差。

工厂车间通常会定期把MES的调整项做成一个表，交给业务部门，然后由业务部门手动在ERP中调整过来。

事实上工厂里还有非常多的其他系统，设计、制造、采购、办公等等，这些系统都是一个个的信息孤岛，互相都不知道对方在干啥，干到哪一步了。其中一个部分出了特殊情况，其他部分都不知道，只有等到问题出现了，才能退回来，所有系统再一个个改。

什么倒逼生产企业进化 ？

一只叫产能过剩，一只叫互联网。

产能过剩带来的厂家生产危机只能通过定制化 小批量 生产模式的方法 才能存活

小批量个性化 采用什么生产方式 ？

日本所采用的精益生产方式具备很多的优越性，主要体现在所需人力资源、新产品开发周期、生产过程的在制品库存、工厂占用空间和成品库存的大幅降低。

精益生产方式是彻底地追求生产的合理性、高效性，能够灵活地生产适应各种需求的高质量产品的生产技术和管理技术，

小批量生产消除了大批量生产体系中由于大量零部件库存导致的资金占用成本；

更重要的是，在汽车组装前制造出少量的零部件，可以及早发现冲压过程中的质量问题

华为任正非对工业4.0概念看法 

“不要妄谈工业4.0，工业自动化的堡垒还没跨过。”任正非说：“中国应该按步骤走进新的未来时代，这个时代叫人工智能。

首先，要强调的是工业自动化，再到走进信息化，最终才能智能化。中国走向信息化还需努力。

中国的工业现在还没有走完自动化，还有很多工业半自动化都做不到。

在这个阶段，工业4.0的方案，已超前了社会实际，最后还将成为‘夹心饼干’。所以中国企业要踏踏实实地迈过工业自动化。”

很多企业还要思考一个问题，企业、团队能否掌握信息革命的工具，能否攻克工业革命的堡垒?

华为的“工业4.0”：重点定在智能车间和机械信息化

工业4.0在华为的眼中，其核心是云计算、大数据和物联网，本质是企业生产系统与IT系统的深度融合，

华为将自身的工业4.0的转型，聚焦在智能车间和智能工程机械等行业。

在华为看来，工业4.0的提出，主要是为了提升行业效率和竞争力。工业4.0的推进，将逐步驱动行业核心领域开放，通过嵌入式技术、网络技术、云数据中心和安全数据交换，实现多个设备之间、多个工厂之间的协作，从而实现产业集群，以集群化的优势去提升竞争力。

在未来的工厂中，工业4.0的解决方案就像搭积木一样，考虑在广泛实现智能互联的基础上实现系统的弹性，根据实际需求，快速地通过组件来构建和优化。

智能车间：作为工业4.0的解决方案中的核心组件，其通过采用网络化的分布式生产设施，组合成智能化生产系统，实现智能化生产过程。

在智能车间中，主要涉及整个企业的生产物流管理、人机互动以及3D技术在工业生产过程中的应用等。

为了实现智能车间和智能生产，需要考虑对现有工厂的设备进行智能化改造，采用有线、无线一体化的网络打破生产网络和办公网络之间的屏障。

在此过程中，需要重点考虑设备和网络开放带来的安全风险，提供端到端的安全保障。

同时，华为能提供面向服务的、可弹性扩展的一体化制造云解决方案，为制造业的大数据分析、存储及计算提供强有力的ICT基础设施保障。

智能工程机械
在工程机械向服务转型的过程中，预测性维护是当前的热点，其将工程机械的当前位置、运行数据、运行状态实时上报给厂商维护中心，通过对故障进行建模和数据分析，为工程机械的高效率使用提供保障。

西门子对工业4.0看法

现有工业生产痛点

为生产人们所需要的产品，50%的费用以及时间被用于生产设备的规划中。

西门子解决方案
通过产品、生产、和性能这三大数字化双胞胎，重新定义端到端的过程，帮助制造企业实现产品生命周期闭环，加快产品上市的周期，降低生产设计和维护的成本。

同时，实现相应生产过程中的灵活安排、柔性制造，包括可以通过新产品导入或者是通过不同批次的生产来实现更大的灵活性，确保生产质量可被持续追溯和改进，最终保证了整个企业的生产效率在不断地提高。

数字化企业

西门子以新能源汽车行业为例，展示了数字化解决方案是如何提升设计的灵活性和汽车制造效率的。

通过NX、TIA、TecnomaTIx等软件平台，"我们可以帮助客户缩短50%的上市时间

为了进一步优化生产工程阶段的效率，西门子研发出了创新的AutomaTIon Designer，通过它可以自动生成PLC代码，

而在过去需要软件工程师非常繁冗地编写。"在虚拟世界，我们现在就可以完成所谓的虚拟调试。

新商业模式 工业物联网平台。实时监控厂里设备运行  基于云的开放式物联网操作系统MindSphere 3.0版本

SIDRIVE IQ是一个西门子在本次汉诺威展出的最新的驱动系统的数字化平台，是Mindsphere上的一个App，可通过MindSphere评估驱动数据。0

它能够为工厂和设备用户提供针对已安装驱动系统的数据透明度，简化机队管理并优化维修服务。

除了SIDRIVE IQ之外，在全新的MindSphere 3.0平台中，你还可以找到几十个功能各异的MindsApps。

最明显的变化就是今年展出的MindSphere应用比去年增加了很多，客户对如何应用也更加关注。

可预见的是，接入AWS和Azure云服务的Mindsphere平台，未来或将迎来App开发的快速增长期。

支撑未来工业4.0的发展技术 好复杂 这个看起来比较难懂 

未来西门子将在三个领域重点发展，其一是边缘计算，其二是增材制造，其三是新的通讯技术。

工业控制系统PLC 未来发展 太长了  

PLC是为了应对机电继电器复杂的机器控制而开发的。目的是开发更灵活的控制系统，减少机器停机时间，并用这种新设备执行逻辑功能。

在工业控制系统领域内，工业生产环境的物理机器和生产线通常由硬件PLC控制，这也被认为是当前最优化的解决方案并以此驱动工业自动化进程多年。

关于实践的最新进展情况，我们通过分析传统的自动化金字塔模型来进行说明。

传统的自动化金字塔（图2）代表了当今工业控制系统领域的一个典型模型。

从传感器到执行器的所有物理设备都处于现场级，用于控制这些现场级物理设备的数据和动作处于第二级，

第二级通过使用PLC等物理硬件来控制现场级的物理硬件。

第三个级别是一个数据采集和监控级别，允许用户通过SCADA系统监视和控制他们的工业控制过程。

SCADA是数据采集与监视控制系统的缩写，典型的SCADA架构包括传统自动化金字塔的前三个级别。

MES和ERP系统则在SCADA架构之上。

MES代表制造执行系统，它是指实时监控制造数据的系统。MES系统可以跟踪整个生产过程的货物情况。

企业资源规划（ERP）系统提供了自动化金字塔的最高级别。

ERP系统管理核心业务流程的实时监控，如生产或产品计划，物料管理和财务情况等。

准确一点来说，工业互联网侧重的是上层生产数据的技术变革，即工业控制系统和云计算、大数据、人工智能等的融合，提倡将工业控制系统的数据上载到工业云上，利用云进行数据挖掘和分析从而优化生产的过程。

所以工业互联网本质上来说就是一个将工业控制系统数据全部汇聚到一个云计算平台上。

工业4.0则侧重于实现底层从传感器到执行器的所有物理设备的数字化和智能化，并且实现这些终端设备直接将该数据上传。

4.0首先要实现的第一步就是通过MES系统对生产系统所有相关子系统进行垂直整合和数字化，以实现实时的工厂运营透明度。同时横向整合还包括功能区的连接

因此目前业界针对工业互联网、工业4.0等的技术体系探索，重点将围绕PLC展开。

具体来说实现PLC灵活性和可扩展性的方案主要有以下两种：

1、实现PLC虚拟化。利用PLC虚拟化是虚拟PLC（vPLC）取代传统硬件PLC；

2、PLC硬件重构，实现下一代新型和智能的PLC设备，取代传统硬件PLC。

在当前，类似西门子等工控设备厂商和从事IT领域的虚拟化云计算厂商均将目光投入到尝试虚拟化控制平面上面，使用软件而不是物理硬件来降低运营成本，并拥有更加灵活的控制环境。PLC虚拟化或软件定义的PLC，换句话说，使用虚拟PLC（vPLC）或软件定义的PLC是他们下一步研究和实现的目标。

至少从目前的技术实现和研究方向上以及IT的成功经验上看，大势是如此的。

远程监控降低了运营成本，而维护工程师或操作员并不总是需要现场检查机器的状态。

集中管理简化了远程监控，因为只需访问一个软件平台即可管理您的资产。

通过云计算和使用智能传感器（包括通信能力和板载诊断的传感器），机器数据被推送到云端，数据可以通过用户界面（HMI）访问。

机器数据可以用于预测性维护，这意味着机器数据可以用来预估机器即将发生故障的时间。

也就是将PLC的逻辑控制、程序存储和IO模块分离，利用应用程序实现逻辑控制部分。

二、明天计划的事情 

1.真实项目所需的知识

三、遇到的问题 

1.进真实 有点懵逼 

四、收获 

1.大概看了敏捷开发流程

2.工业控制概念 4.0 这个看的时间比较长