发表于: 2018-09-10 23:39:34

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今天完成的事情:

完成redis放入项目中运用:

redis工具类:

这里注意下面标红的地方,我这里用的是注解方式进行自动注入:

package com.task5.until;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.util.CollectionUtils;

import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class RedisUntil {
@Autowired
   private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;


   //=============================common============================
   /**
    * 指定缓存失效时间
    * @param key
    * @param time 时间(秒)
    * @return
    */
   public boolean expire(String key,long time){
try {
if(time>0){
redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
           }
return true;
       } catch (Exception e) {
           e.printStackTrace();
           return false;
       }
   }

/**
    * 根据key 获取过期时间
    * @param key 键 不能为null
    * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
    */
   public long getExpire(String key){
return redisTemplate.getExpire(key,TimeUnit.SECONDS);
   }

/**
    * 判断key是否存在
    * @param key
    * @return true 存在 false不存在
    */
   public boolean hasKey(String key){
try {
return redisTemplate.hasKey(key);
       } catch (Exception e) {
           e.printStackTrace();
           return false;
       }
   }

/**
    * 删除缓存
    * @param key 可以传一个值 或多个
    */
   @SuppressWarnings("unchecked")
public void del(String ... key){
if(key!=null&&key.length>0){
if(key.length==1){
redisTemplate.delete(key[0]);
           }else{
redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
           }
       }
   }

//============================String=============================
   /**
    * 普通缓存获取
    * @param key
    * @return
    */
   public Object get(String key){
return key==null?null:redisTemplate.opsForValue().get(key);
   }

/**
    * 普通缓存放入
    * @param key
    * @param value
    * @return true成功 false失败
    */
   public boolean set(String key,Object value) {
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
           return true;
       } catch (Exception e) {
           e.printStackTrace();
           return false;
       }

   }

/**
    * 普通缓存放入并设置时间
    * @param key
    * @param value
    * @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
    * @return true成功 false 失败
    */
   public boolean set(String key,Object value,long time){
try {
if(time>0){
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
           }else{
               set(key, value);
           }
return true;
       } catch (Exception e) {
           e.printStackTrace();
           return false;
       }
   }

/**
    * 递增
    * @param key
    * @return
    */
   public long incr(String key, long delta){
if(delta<0){
throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
       }
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
   }

/**
    * 递减
    * @param key
    * @return
    */
   public long decr(String key, long delta){
if(delta<0){
throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
       }
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
   }

//================================Map=================================
   /**
    * HashGet
    * @param key 键 不能为null
    * @param item 项 不能为null
    * @return
    */
   public Object hget(String key,String item){
return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
   }

/**
    * 获取hashKey对应的所有键值
    * @param key
    * @return 对应的多个键值
    */
   public Map<Object,Object> hmget(String key){
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
   }

/**
    * HashSet
    * @param key
    * @param map 对应多个键值
    * @return true 成功 false 失败
    */
   public boolean hmset(String key, Map<String,Object> map){
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
           return true;
       } catch (Exception e) {
           e.printStackTrace();
           return false;
       }
   }

/**
    * HashSet 并设置时间
    * @param key
    * @param map 对应多个键值
    * @param time 时间(秒)
    * @return true成功 false失败
    */
   public boolean hmset(String key, Map<String,Object> map, long time){
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
           if(time>0){
               expire(key, time);
           }
return true;
       } catch (Exception e) {
           e.printStackTrace();
           return false;
       }
   }

/**
    * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
    * @param key
    * @param item
    * @param value
    * @return true 成功 false失败
    */
   public boolean hset(String key,String item,Object value) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
           return true;
       } catch (Exception e) {
           e.printStackTrace();
           return false;
       }
   }

/**
    * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
    * @param key
    * @param item
    * @param value
    * @param time 时间(秒)  注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
    * @return true 成功 false失败
    */
   public boolean hset(String key,String item,Object value,long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
           if(time>0){
               expire(key, time);
           }
return true;
       } catch (Exception e) {
           e.printStackTrace();
           return false;
       }
   }

/**
    * 删除hash表中的值
    * @param key 键 不能为null
    * @param item 项 可以使多个 不能为null
    */
   public void hdel(String key, Object... item){
redisTemplate.opsForHash().delete(key,item);
   }

/**
    * 判断hash表中是否有该项的值
    * @param key 键 不能为null
    * @param item 项 不能为null
    * @return true 存在 false不存在
    */
   public boolean hHasKey(String key, String item){
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
   }

/**
    * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
    * @param key
    * @param item
    * @param by 要增加几(大于0)
    * @return
    */
   public double hincr(String key, String item,double by){
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
   }

/**
    * hash递减
    * @param key
    * @param item
    * @param by 要减少记(小于0)
    * @return
    */
   public double hdecr(String key, String item,double by){
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item,-by);
   }

//============================set=============================
   /**
    * 根据key获取Set中的所有值
    * @param key
    * @return
    */
   public Set<Object> sGet(String key){
try {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
       } catch (Exception e) {
           e.printStackTrace();
           return null;
       }
   }

/**
    * 根据value从一个set中查询,是否存在
    * @param key
    * @param value
    * @return true 存在 false不存在
    */
   public boolean sHasKey(String key,Object value){
try {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
       } catch (Exception e) {
           e.printStackTrace();
           return false;
       }
   }

/**
    * 将数据放入set缓存
    * @param key
    * @param values 值 可以是多个
    * @return 成功个数
    */
   public long sSet(String key, Object...values) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
       } catch (Exception e) {
           e.printStackTrace();
           return 0;
       }
   }

/**
    * 将set数据放入缓存
    * @param key
    * @param time 时间(秒)
    * @param values 值 可以是多个
    * @return 成功个数
    */
   public long sSetAndTime(String key,long time,Object...values) {
try {
           Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
           if(time>0) expire(key, time);
           return count;
       } catch (Exception e) {
           e.printStackTrace();
           return 0;
       }
   }

/**
    * 获取set缓存的长度
    * @param key
    * @return
    */
   public long sGetSetSize(String key){
try {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
       } catch (Exception e) {
           e.printStackTrace();
           return 0;
       }
   }

/**
    * 移除值为value的
    * @param key
    * @param values 值 可以是多个
    * @return 移除的个数
    */
   public long setRemove(String key, Object ...values) {
try {
           Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
           return count;
       } catch (Exception e) {
           e.printStackTrace();
           return 0;
       }
   }
//===============================list=================================

   /**
    * 获取list缓存的内容
    * @param key
    * @param start 开始
    * @param end 结束  0 到 -1代表所有值
    * @return
    */
   public List<Object> lGet(String key, long start, long end){
try {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
       } catch (Exception e) {
           e.printStackTrace();
           return null;
       }
   }

/**
    * 获取list缓存的长度
    * @param key
    * @return
    */
   public long lGetListSize(String key){
try {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
       } catch (Exception e) {
           e.printStackTrace();
           return 0;
       }
   }

/**
    * 通过索引 获取list中的值
    * @param key
    * @param index 索引  index>=0时, 0 表头,1 第二个元素,依次类推;index<0时,-1,表尾,-2倒数第二个元素,依次类推
    * @return
    */
   public Object lGetIndex(String key,long index){
try {
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
       } catch (Exception e) {
           e.printStackTrace();
           return null;
       }
   }

/**
    * 将list放入缓存
    * @param key
    * @param value
    * @return
    */
   public boolean lSet(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
           return true;
       } catch (Exception e) {
           e.printStackTrace();
           return false;
       }
   }

/**
    * 将list放入缓存
    * @param key
    * @param value
    * @param time 时间(秒)
    * @return
    */
   public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
           if (time > 0) expire(key, time);
           return true;
       } catch (Exception e) {
           e.printStackTrace();
           return false;
       }
   }

/**
    * 将list放入缓存
    * @param key
    * @param value
    * @return
    */
   public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
           return true;
       } catch (Exception e) {
           e.printStackTrace();
           return false;
       }
   }

/**
    * 将list放入缓存
    * @param key
    * @param value
    * @param time 时间(秒)
    * @return
    */
   public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
           if (time > 0) expire(key, time);
           return true;
       } catch (Exception e) {
           e.printStackTrace();
           return false;
       }
   }

/**
    * 根据索引修改list中的某条数据
    * @param key
    * @param index 索引
    * @param value
    * @return
    */
   public boolean lUpdateIndex(String key, long index,Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
           return true;
       } catch (Exception e) {
           e.printStackTrace();
           return false;
       }
   }

/**
    * 移除N个值为value
    * @param key
    * @param count 移除多少个
    * @param value
    * @return 移除的个数
    */
   public long lRemove(String key,long count,Object value) {
try {
           Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
           return remove;
       } catch (Exception e) {
           e.printStackTrace();
           return 0;
       }
   }

}

applicationContext.xml:

这里配置了redisTemplate,这个是用在redis的工具类中进行自动注入做准备的。

<!--配置redis-->
<bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig" >
 <!--最大空闲数-->
 <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}" />
 <!--连接池的最大数据库连接数  -->
 <property name="maxTotal" value="${redis.maxTotal}" />
 <!--最大建立连接等待时间-->
 <property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWaitMillis}" />
 <!--逐出连接的最小空闲时间 默认1800000毫秒(30分钟)-->
 <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${redis.minEvictableIdleTimeMillis}" />
 <!--每次逐出检查时 逐出的最大数目 如果为负数就是 : 1/abs(n), 默认3-->
 <property name="numTestsPerEvictionRun" value="${redis.numTestsPerEvictionRun}" />
 <!--逐出扫描的时间间隔(毫秒) 如果为负数,则不运行逐出线程, 默认-1-->
 <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${redis.timeBetweenEvictionRunsMillis}" />
 <!--是否在从池中取出连接前进行检验,如果检验失败,则从池中去除连接并尝试取出另一个-->
 <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}" />
 <!--在空闲时检查有效性, 默认false  -->
 <property name="testWhileIdle" value="${redis.testWhileIdle}" />
</bean >

<!--redis连接工厂 -->
<bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory" destroy-method="destroy">
 <property name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig"></property>
 <!--IP地址 -->
 <property name="hostName" value="${redis.hostName}"></property>
 <!--端口号  -->
 <property name="port" value="${redis.port}"></property>
 <!--如果Redis设置有密码  -->
 <property name="password" value="${redis.password}" />
 <!--客户端超时时间单位是毫秒  -->
 <property name="timeout" value="${redis.timeout}"></property>
</bean>

<!--redis操作模版,使用该对象可以操作redis  -->
<bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
 <property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory"></property>
 <property name="keySerializer">
   <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />
 </property>
 <property name="hashKeySerializer">
   <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />
 </property>
 <property name="valueSerializer">
   <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer" />
 </property>
 <property name="hashValueSerializer">
   <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer" />
 </property>
</bean >

controller类中添加redis缓存:

@RequestMapping(value = "/profession",method = RequestMethod.GET)
public String getAllProfession(Model model) throws Exception {
List<Profession>professionList;
   if (redisUntil.get("list")== null){
professionList = professionService.getAllProfession();
       logger.info("没有缓存,设置缓存");
       redisUntil.set("list",professionList);
   }
else{
logger.info("从缓存中拿数据");
       professionList = (List<Profession>) redisUntil.get("list");
   }
model.addAttribute("professionList",professionList);
   return "profession";
}


启动redis服务:



运行程序:

可以看到第一次发起请求时redis中并没有缓存,刷新页面再起发起请求,redis中已经存在缓存,直接拿取即可。


验证:

说明redis中已存在缓存。



实现session共享:

1、添加依赖

<dependency>

  <groupId>org.springframework.session</groupId>

  <artifactId>spring-session-data-redis</artifactId>

  <version>1.2.1.RELEASE</version>

</dependency>


2、配置

applicationContext.xml

配置spring-session-redis
<bean id="redisHttpSessionConfiguration"
     class="org.springframework.session.data.redis.config.annotation.web.http.RedisHttpSessionConfiguration">
 <property name="maxInactiveIntervalInSeconds" value="600"/>
</bean>

web.xml添加拦截器:

拦截器,拦截springSession
<filter>
 <filter-name>springSessionRepositoryFilter</filter-name>
 <filter-class>org.springframework.web.filter.DelegatingFilterProxy</filter-class>
</filter>
<filter-mapping>
 <filter-name>springSessionRepositoryFilter</filter-name>
 <url-pattern>/*</url-pattern>
</filter-mapping>


3.项目放在服务器上:


(1)tomcat上可以正常运行:

(2)resin中运行;

出现如下的错误:

还有这样的错误:

(3)将项目放在本地的resin中测试又出现了如下的错误;



以上的错误都目前还未能解决。


明天计划的事情:

明天计划搞定session共享的问题,做压测,分析memcached和redis的区别。


遇到的问题: 

遇到的问题见今天完成的事情。


收获:

1.完成了本地redis在项目中的应用。

2.完成服务器上项目在tomcat中的应用。

3.遇到各种各样的问题,具体的问题可以见上面的描述。


任务进度:

9.05领取任务6,预计9月13完成任务6,目前无延期风险。





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