今天完成的事

从基础学起：

1. 编程的目的：
1. 编写一个程序，使运行他的终端设备为我们做特定的事
2. 编程语言和人类语言的不同之处
1. 编程语言是精确的
2. 描述的事情不一样
3. 编程语言的每一句话都有目的性
3. python的四个重要的部分
1. 数据
1. 数据是程序运行的原料，数据可以来自于程序，也可以来自于用户

2. 数据有着不同的数据类型，不同的数据类型在不同的场合使用。不同的数据类型无法进行合并，但是可以相互转换
• 函数
1. 函数是为了实现特定功能而存在的
2. 调用函数的写法：最常见的就是print()，也就是一个英文名称后边跟上个圆括号。括号内可以加入参数，也可以简单记忆为参与其中的数据
3. 函数还有一个用法叫做“方法”，一般是出现在一个.[点]的后边。方法限定了分类？
4. 
• 条件判断
1. 在程序中，条件判断有着非常明确的标准，程序会严格按照我们设定好的规则去执行选择
2. 条件判断决定是否做一件事情的衡量标准分为两种
1. 像说明书式的直接说明该程序的使用规则
2. 预测出程序使用过程中的各种情况，并及时作出其相对应的方法，引导用户按照设计操作，避免用户非预期的操作行为
• 循环
1. 循环是计算机重复做一件事情的命令，循环指令可以让计算机从一堆数据中依次取出某一个片段，用于对比，筛选或是进一步行动。

详细分析-数据与变量：

1. 程序是用来加工数据，生产数据，呈现数据的，程序的几乎所有行为都在围绕着数据来展开
2. 数据的来源
1. 用户的直接输入
2. 计算设备加工生成
3. 来自于其他设备的数据库或者云端的接口
3. 数据的类型：
1. 使用type()可以测试出数据的类型
2. 字符串
1. 在单引号和双引号之间的任何内容都是字符串
2. 字符串的作用是文本处理，有时也作为传递人能看懂的信息
3. 字符串有\【转义符】来让程序分别认识我们所引用的数据和结束引号的区别
3. 数字
1. 整数(int),不带小数点
2. 浮点(float)，带小数点

4. 容器
1. 数据的集合
2. 容器是为了使用数据而制造的数据的容器

1. 列表
2. 字典
3. 元祖
4. 集合
• 容器的意义是：他可以把其他的数据按照特定的使用目的链接起来
• 布尔
1. 只有真和伪
2. 适用于条件判断的时候
3. True 和 False  （首字母必须大写）
• None
1. ，一种特殊的概念【无】
• 自定义
1. 面对对象开发
2. 一种特殊的数据类型
• 数据与变量
1. 数据想要重复使用就要给数据起个名字，也就是给数据起一个变量名字，我们称这个过程为【变量赋值】

2. 给数据起名字的规则
1. 数字不能作为开头，但是可以作为结尾

2. 变量符号中只有下划线可以出现在名字里面

3. 同一个数据不只有一个名字

4. 同样的名字只能对应一个数据

5. 数据的运算
1. 数学类型的运算
1. 我们可以使用一些运算符来对数据进行加工，我们通常称有运算符号存在的运算式为【表达式】，同样，表达式运算的结果也可以使用变量进行命名

2. 数字运算符

2. 字符串类型的运算
1. 字符串可以使用【+】进行拼接和【*】来进行重复，字符串类型的运算只能使用这两个符号

6. 对数据使用方法和函数
1. 方法是函数的兄弟，他们的不同之处在于方法限定了使用的对象，也就是对于点前面的【对象】我们使用了特定的【处理方法】
2. 函数不像方法那样对使用的对象进行了限制，因为我们再给韩束提供参数时，其中有一个先决条件就是选用符合函数设计预期的数据作为参数，如果传入非预期类型的参数，绝大数情况下会出现错误。同时这对方法括号内的参数也是同样适用的
3. 数据无论经过方法还是函数的使用之后，不一定还是原来的类型，很有可能已经转化为了其他的数据类型

4. 方法限制了使用的对象，函数的参数限制了使用的对象类型

明天的计划：

明天学习循环与条件判断，3天把python基础学会，然后使用各种项目进行练手

遇到的问题：

方法是什么？网上说了很多学术性的东西，看不懂，后来看到了一个简单的回答，“方法就是这个东西要做什么事，例如车就是用来开的，锅就是用来炒菜的。在python中方法一般跟在函数后边，中间以.【点】相连，点后边就是这个函数做的事情，这就是方法”

英语不好命名函数的时候很麻烦。。。

收获：

学写了python的基础还有数据与变量，

弄懂了方法在python中如何使用

在使用数据的时候要声明他是什么样的数据类型，这是一个很重要的知识点