今天完成的事情：

完善昨天的缓存代码。用fastjson重写了几个json接口，分为加上缓存和不加缓存。

//不带缓存的json接口，模糊查询
 @RequestMapping(value = "/student/jsontest2",produces ={"application/json;charset=UTF-8"})
 @ResponseBody
 public String jsontest2(@RequestParam("name") String name) {
     String cjson = "";
     List<Student> stu= null;
     try {
         stu = stuServiceImpl.findUserByName2(name);
     } catch (IOException e) {
         e.printStackTrace();
     }
     cjson = JSON.toJSONString(stu);

     return cjson;
 }

//带缓存的json接口，模糊查询。produces ={"application/json;charset=UTF-8"}解决fastjson的中文乱码
 @RequestMapping(value = "/student/jsontest3",produces ={"application/json;charset=UTF-8"})
@ResponseBody
 public String jsontest3(@RequestParam("name") String name) {
     String cjson = "";
         List<Student> stu=stuServiceImpl.findUserByName3(name);
         cjson = JSON.toJSONString(stu);
     return cjson;
 }

 public List<Student> findUserByName3(String name) {
        try {
            if(mem.get("findUserByName3"+name)==null) {
                mem.set("findUserByName3"+name,3000,studentMapper.findUserByName2(name));
               return studentMapper.findUserByName2(name);
            }
        } catch (TimeoutException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (MemcachedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        try {
            return mem.get("findUserByName3"+name);
        } catch (TimeoutException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (MemcachedException e) {
            e.printStackTrace();
        }

//            System.out.println(mem.get("findUserById"+ID)+"从缓存中提取数据输出");
        return studentMapper.findUserByName2(name);
    }

fastjson还有字段名第一个字母大小写的坑：

需要在对应的字段上加上@JSONField(name = "ID")，相当于重命名。

public class Student implements Serializable {
    @JSONField(name = "ID")
        private Long ID;
        private String name;
    @JSONField(name = "QQ")
        private long QQ;
        private String onlineID;
        private Long time_of_enrollment;
        private String graduate_institutions;
        private String report_link;
        private String swear;
        private String hearfrom;
        private Long create_at;
        private Long update_at;

    public Student() {
    }

用jemeter测试：

先关闭服务端的memcached，

然后打开memcached：

可以看到开启memcached之后，吞吐量增大了90%，响应时间明显降低。

但是和没有加缓存的接口相比较：

上面是开启memcached的结果，下面是关闭memcached的结果

可以看到 开启memcached的情况下带缓存的接口和不带缓存的接口相比较：

吞吐量：带缓存的更大。响应时间：带缓存的接口更短。错误率：不相上下。

关闭memcached的情况下带缓存的接口和不带缓存的接口相比较：

吞吐量：不带缓存的更大。响应时间：不带缓存的接口更快。错误率不相上下

开启memcached时测试带缓存的接口和关闭缓存时访问不带缓存的接口进行比较：
吞吐量：后者更大。响应时间：后者快一点；错误率差不多。

响应时间有点长，感觉不正常。明天换一个数据量大的查询试一下。再加上登陆等功能的缓存。

明天计划的事情：

学习redis。
遇到的问题：

压力测试有点惨。数据库的连接池忘了设置连接数量。明天加上。
收获：

压力测试和jemeter的使用，下载了badboy得尽早投入用