发表于： 2018-04-25 16:08:39
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今天完成的事：
任务六总结与深度思考
1.为什么要使用memcache？memcashe有什么作用？
memcache是一套分布式的高速缓存系统，目前被许多网站使用以提升网站的访问速度，尤其对于一些大型的、需要频繁访问数据库的网站访问速度提升效果十分显著 。
Memcache是一个高性能的分布式的内存对象缓存系统，通过在内存里维护一个统一的巨大的hash表，它能够用来存储各种格式的数据，包括图像、视频、文件以及数据库检索的结果等。简单的说就是将数据调用到内存中，然后从内存中读取，从而大大提高读取速度。其本质上就是一个内存key-value数据库，但是不支持数据的持久化，服务器关闭之后数据全部丢失。其守护进程（daemon）是用C写的，但是客户端可以用任何语言来编写，并通过memcached协议与守护进程通信。
MemCache的工作流程如下：先检查客户端的请求数据是否在memcached中，如有，直接把请求数据返回，不再对数据库进行任何操作；如果请求的数据不在memcached中，就去查数据库，把从数据库中获取的数据返回给客户端，同时把数据缓存一份到memcached中（memcached客户端不负责，需要程序明确实现）；每次更新数据库的同时更新memcached中的数据，保证一致性；当分配给memcached内存空间用完之后，会使用LRU（Least Recently Used，最近最少使用）策略加上到期失效策略，失效数据首先被替换，然后再替换掉最近未使用的数据。
这里也说一下Redis：Redis是一个开源的key-value存储系统。与Memcached类似，Redis将大部分数据存储在内存中，支持的数据类型包括：字符串、哈希表、链表、集合、有序集合以及基于这些数据类型的相关操作。
Redis与Memcached的区别：
1.由于Redis只使用单核，而Memcached可以使用多核
2. redis有部份存在硬盘上，这样能保证数据的持久性，支持数据的持久化.而memecache 把数据全部存在内存之中，断电后会挂掉，数据不能超过内存大小。
3.redis在数据支持上要比memecache多的多,Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。
2.什么是负载均衡，为什么要做负载均衡？
由此就产生了 组建服务器集群，利用负载均衡技术在服务器集群间进行业务均衡。
负载均衡原理：
应用集群：将同一应用部署到多台机器上，组成处理集群，接收负载均衡设备分发的请求，进行处理，并返回相应数据。
负载均衡设备：将用户访问的请求，根据负载均衡算法，分发到集群中的一台处理服务器。（一种把网络请求分散到一个服务器集群中的可用服务器上去的设备）
负载均衡的作用：
1.解决并发压力，提高应用处理性能（增加吞吐量，加强网络处理能力）；
2.提供故障转移，实现高可用；
3.通过添加或减少服务器数量，提供网站伸缩性（扩展性）；
4.安全防护；（负载均衡设备上做一些过滤，黑白名单等处理）
3.nginx如何实现负载均衡？
nginx负载均衡原理：单从字面上的意思来理解就可以解释N台服务器平均分担负载，不会因为某台服务器负载高宕机而某台服务器闲置的情况。那么负载均衡的前提就是要有多台服务器才能实现，也就是两台以上即可。Nginx像是一个中转站，在形式上省略了客户端输入端口，而他在帮我们填入端口号时会选择不同的端口号，只要你有设置，就像一个一个中转站帮我们转入地址。
nginx是通过upstream模块来进行负载均衡。upstream具有数据转发功能，为nginx提供了跨越单机的横向处理能力，使nginx摆脱只能为终端节点提供单一功能的限制，而使它具备了网路应用级别的拆分、封装和整合的战略功能。
负载衡方法：
nginx支持以下负载均衡机制（或者方法）：
- round-robin/轮询： 到应用服务器的请求以round-robin/轮询的方式被分发
- least-connected/最少连接：下一个请求将被分派到活动连接数量最少的服务器
- ip-hash/IP散列： 使用hash算法来决定下一个请求要选择哪个服务器(基于客户端IP地址)
默认是round-robin/轮询负载均衡设置：
http {
upstream myapp1 {
server srv1.example.com;
server srv2.example.com;
server srv3.example.com;
}
server {
listen 80;
location / {
proxy_pass http://myapp1;
}
}
}
最少连接负载均衡：
另一个负载均衡方式是least-connected/最少连接。当某些请求需要更长时间来完成时，最少连接可以更公平的控制应用实例上的负载。
使用最少连接负载均衡时，nginx试图尽量不给已经很忙的应用服务器增加过度的请求， 而是分配新请求到不是那么忙的服务器实例。
nginx中通过在服务器集群配置中使用least_conn指令来激活最少连接负载均衡方法：
upstream myapp1 {
least_conn;
server srv1.example.com;
server srv2.example.com;
server srv3.example.com;
}
会话持久化(ip-hash)：
在轮询和最少连接负载均衡方法中，每个客户端的后续请求被分派到不同的服务器。对于同一个客户端没有任何方式保证发送给同一个服务器。
如果需要将一个客户端绑定给某个特定的应用服务器——用另一句话说，将客户端会话"沾住"或者"持久化"，以便总是能选择特定服务器——，那么可以使用ip-hash负载均衡机制。
使用ip-hash时，客户端IP地址作为hash key使用，用来决策选择服务器集群中的哪个服务器来处理这个客户端的请求。这个方法保证从同一个客户端发起的请求总是定向到同一台服务器，除非服务器不可用。
要配置使用ip-hash负载均衡，只要在服务器集群配置中使用ip_hash指令：
upstream myapp1 {
ip_hash;
server srv1.example.com;
server srv2.example.com;
server srv3.example.com;
}
健康检查：
nginx中的反向代理实现包含in-band/带内(或者说被动)的服务器健康检查。如果某台服务器响应失败，nginx将标记这台服务器为"失败"，之后的一段时间将尽量避免选择这台服务器来处理后续请求。
max_fails 指令设置在fail_timeout时间内和服务器通讯连续不成功尝试的数量。默认，max_fails设置为0.如果设置为0, 则关闭这台服务器的健康检查。fail_timeout参数同样也定义了服务器被标记为"失败"的时间长度。
在服务器失败之后的fail_timeout间隔时间后， nginx会开始温和的用来自实际客户端的请求来探测服务器。如果探测成功， 服务器将被标记是存活。
java任务六总结：
任务名称：Java=task1
成果连接：
github地址：https://github.com/IT-xzy/Task/tree/master/Java/duanwenkai/Task6
任务耗时：共耗时11天。
官方技能脑图
自己的技能脑图：
任务六知识点：
JMeter：JMeter是基于Java的压力测试工具，用于对软件做压力测试。（压测这里我做的不是很好，与师兄的并发相差较大）
Memcached、Redis缓存：缓存在上面介绍的很详细了（什么是缓存、为什么使用缓存）
Nginx动静分离：将静态文件存放到Nginx上，动态文件与程序放在web服务器上。
任务六主要学习了缓存的知识：Mmcached与redis（这里使用的是Spring对redis的封装），了解了开发中为什么使用缓存技术和怎样使用缓存。也对软件测试有了简单的了解。
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