今天完成的事情：

         步骤8（导出sql表：右击表名，导出向导，选择SQL脚本文件，选择导出路径，选择全部栏位，勾选包含标题，开始收集导出数据，开始导出）（删除记录：delete from student where Id=1）（恢复记录：表右击运行SQL文件，点击开始）

       步骤9，1.主键本身就是索引+不允许空值，不需要另加；2.外键指向另一个表的主键，需要加索引，在MYSQL上会自动加上索引，不需要特地设置；3.学号频繁作为查询条件的字段应该创建索引应该加；

        步骤10（alter table student drop index Name_column，加索引。）

加索引以后

（create index Name_column on student (Name)）

不加索引以后

加索引以后，效率相对较快。

11.暂时对数据库理解还不够深，等完成任务一再回来补上

明天计划的事情：步骤12-16
遇到的问题：对数据库理解表深，导致很难理解一部分搜索到的内容
收获：

索引类型：

普通索引：最基本的索引，没有任何限制
唯一索引：与"普通索引"类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。
主键索引：它 是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。 
全文索引：仅可用于 MyISAM 表，针对较大的数据，生成全文索引很耗时耗空间。作用于CHAR、VARCHAR、TEXT数据类型的列。
组合索引：为了更多的提高mysql效率可建立组合索引，遵循”最左前缀“原则。创建复合索引

7、哪些情况需要创建索引

　　　　①主键自动建立唯一索引

　　　　②频繁作为查询条件的字段应该创建索引

　　　　③查询中与其他表关联的字段，外键关系建立索引

　　　　④频繁更新的字段不适合建立索引，因为每次更新不单单是更新了记录还会更新索引

　　　　⑤WHERE条件里用不到的字段不创建索引

　　　　⑥单键/组合索引的选择问题，(在高并发下倾向创建组合索引)（涉及到锁的概念）

　　　　⑦查询中排序的字段，排序的字段若通过索引去访问将大大提高排序速度

　　　　⑧查询中统计或者分组字段

     索引的部分内容涉及到结构，为了帮助理解在搜索数据库的原理，知道了时间复杂度的概念0(n),n为数据的大小。索引的实质就是降低时间复杂度。知道了3种数据结构：

阵列（列未加索引前就是以表的结构保存的，查找一个数据的时间复杂度是O(n)），加索引以后就是在表的基础上加了一个B+树，搜索时不再直接从表中查询，而且通过B+树，按O(log(N))的时间复杂度来得到指向表中数据的行地址，缺点就是在数据库多了一个表，在更改记录时，必然导致效率变慢，所以数据比较小的和需要频繁更新的列不需要加上索引。而哈希表是通过找到一个函数运算，利用关键字使得获得元素尽量小的哈希桶，好的哈希表能够使时间复杂度O（1）。