今天完成的事情：
MySQL索引：
一、首先是学习索引的知识点：
--建立索引可以大大的提高MySQL检索速度
--索引可分为单列索引和组合索引
单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。
组合索引，即一个索引包含多个列。
--创建索引时，需要确保索引是引用在sql查询语句的条件（一般作为where子句的条件）
--索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。
索引的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。
①主键自动建立唯一索引
②频繁作为查询条件的字段应该创建索引
④频繁更新的字段不适合建立索引，因为每次更新不单单是更新了记录还会更新索引
⑤WHERE条件里用不到的字段不创建索引
⑥单键/组合索引的选择问题，(在高并发下倾向创建组合索引)
⑦查询中排序的字段，排序的字段若通过索引去访问将大大提高排序速度
⑧查询中统计或者分组字段
①表记录太少
②经常增删改的表
提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE、和
DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。
数据重复且分布平均的表字段，因此应该只为最经常查询和最经常排序的数据建立索引。
③注意，如果某个数据列包含许多重复的内容，为它建立索引就没有太大的实际效果
mysql索引类型normal，unique，full text的区别是什么？
- normal：表示普通索引
- unique：表示唯一的，不允许重复的索引，如果该字段信息保证不会重复例如身份证号用作索引时，可设置为unique
- full textl: 表示 全文搜索的索引。 FULLTEXT 用于搜索很长一篇文章的时候，效果最好。用在比较短的文本，如果就一两行字的，普通的 INDEX 也可以。
- spatial：空间索引。
- 总结，索引的类别由建立索引的字段内容特性来决定，通常normal最常见。
MySQL常用的btree索引和hash索引（方法）的区别：
Hash 索引结构的特殊性，其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。
可能很多人又有疑问了，既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多，为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢？任何事物都是有两面性的，Hash 索引也一样，虽然 Hash 索引效率高，但是 Hash 索引本身由于其特殊性也带来了很多限制和弊端，主要有以下这些。
（1）Hash 索引仅仅能满足"=","IN"和"<=>"查询，不能使用范围查询。
由于 Hash 索引比较的是进行 Hash 运算之后的 Hash 值，所以它只能用于等值的过滤，不能用于基于范围的过滤，因为经过相应的 Hash 算法处理之后的 Hash 值的大小关系，并不能保证和Hash运算前完全一样。
（2）Hash 索引无法被用来避免数据的排序操作。
由于 Hash 索引中存放的是经过 Hash 计算之后的 Hash 值，而且Hash值的大小关系并不一定和 Hash 运算前的键值完全一样，所以数据库无法利用索引的数据来避免任何排序运算；
（3）Hash 索引不能利用部分索引键查询。
对于组合索引，Hash 索引在计算 Hash 值的时候是组合索引键合并后再一起计算 Hash 值，而不是单独计算 Hash 值，所以通过组合索引的前面一个或几个索引键进行查询的时候，Hash 索引也无法被利用。
（4）Hash 索引在任何时候都不能避免表扫描。
前面已经知道，Hash 索引是将索引键通过 Hash 运算之后，将 Hash运算结果的 Hash 值和所对应的行指针信息存放于一个 Hash 表中，由于不同索引键存在相同 Hash 值，所以即使取满足某个 Hash 键值的数据的记录条数，也无法从 Hash 索引中直接完成查询，还是要通过访问表中的实际数据进行相应的比较，并得到相应的结果。
（5）Hash 索引遇到大量Hash值相等的情况后性能并不一定就会比B-Tree索引高。
对于选择性比较低的索引键，如果创建 Hash 索引，那么将会存在大量记录指针信息存于同一个 Hash 值相关联。这样要定位某一条记录时就会非常麻烦，会浪费多次表数据的访问，而造成整体性能低下。
当我们为某一列或某几列建立hash索引时（目前就只有MEMORY引擎显式地支持这种索引），会在硬盘上生成类似如下的文件：
hash值 | 存储地址 |
1db54bc745a1 | 77#45b5 |
4bca452157d4 | 76#4556,77#45cc… |
…
hash值即为通过特定算法由指定列数据计算出来，磁盘地址即为所在数据行存储在硬盘上的地址（也有可能是其他存储地址，其实MEMORY会将hash表导入内存）。
这样，当我们进行WHERE age = 18 时，会将18通过相同的算法计算出一个hash值==>在hash表中找到对应的储存地址==>根据存储地址取得数据。
所以，每次查询时都要遍历hash表，直到找到对应的hash值，如（4），数据量大了之后，hash表也会变得庞大起来，性能下降，遍历耗时增加，如（5）
《--普通索引--》
---创建索引
CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));
如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length。
---修改表结构(添加索引)
ALTER table tableName ADD INDEX indexName(columnName)
---创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) );
---删除索引的语法
DROP INDEX [indexName] ON mytable;
《--唯一索引--》
它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：
---创建索引
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))
---修改表结构
ALTER table mytable ADD UNIQUE [indexName] (username(length))
创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) );
使用ALTER 命令添加和删除索引
有四种方式来添加数据表的索引：
- ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list): 该语句添加一个主键，这意味着索引值必须是唯一的，且不能为NULL。
- ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name (column_list): 这条语句创建索引的值必须是唯一的（除了NULL外，NULL可能会出现多次）。
- ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name (column_list): 添加普通索引，索引值可出现多次。
- ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name (column_list):该语句指定了索引为 FULLTEXT ，用于全文索引。
以下实例为在表中添加索引。
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD INDEX (c);
你还可以在 ALTER 命令中使用 DROP 子句来删除索引。尝试以下实例删除索引:
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP INDEX c;
使用 ALTER 命令添加和删除主键
主键只能作用于一个列上，添加主键索引时，你需要确保该主键默认不为空（NOT NULL）。实例如下：
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY i INT NOT NULL; mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD PRIMARY KEY (i);
你也可以使用 ALTER 命令删除主键：
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP PRIMARY KEY;
删除主键时只需指定PRIMARY KEY，但在删除索引时，你必须知道索引名。
显示索引信息
你可以使用 SHOW INDEX 命令来列出表中的相关的索引信息。可以通过添加 \G 来格式化输出信息。
尝试以下实例:
mysql> SHOW INDEX FROM table_name;
二、创建索引的操作
Navicat创建索引：
MySQL创建索引：
删除索引：
哪些字段还需要创建索引：
创建索引要求字段不会频繁更新，并且能够作为where查询，而且查询合理，所以我觉得类型、入学时间、学号、（create_at）录入时间都可以创建索引。
插入10条数据，SQL语句操作---->>
①：无索引的情况下
②：有索引的情况下
明天计划的事情：软件安装过了，学习maven、idea的使用，配置好环境。跟着往后面做。
遇到的问题：有无索引的对比那个地方，除开插入时候，时间存在差异（索引时间快一点）。进行查询的时候，两者的时间是一样的，我装了两个版本的Navicat，分别进行了操作，还是没有变化。还有我特意在命令行界面进行了一次查询，没有索引的时间显示为 ‘0.00 sec’ ，请问师兄这是数据过少的原因吗？（我这里面是30条数据）
收获：通过今天的学习，学到了索引的一些操作，以及索引的语法、sql语句。索引虽然可以提高MySQL检索的速度。在不同的情况下，创建索引是否合理。以及是否需要创建索引的情况。普及了一下hash索引方法和btree索引方法的确切知识。对比有无索引的前后对比，虽然结果好像有些问题。
明天继续学习后面的知识。
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