发表于： 2018-03-13 23:37:56

今日完成：

1. 简单写一个AOP实现查询所有学生信息，如果memcached存在，则直接从缓存获取，如果缓存中不存在，则从数据库中获取，并且将数据添加到缓存中；如果对数据库进行增，删，改操作，则更新缓存中所有学生信息（这种方法显然逻辑上有错误，因为每次增删改都需要更新缓存）

注解AOP类

@Aspect
@Component
public class MemcachedAspect {

注解注入MemcachedClient

@Autowired
private MemcachedClient memcachedClient;

切点，排除查询单个学生情况

@Pointcut("execution(* com.myitschool.service.StudentService.*(..)) && !execution(* com.myitschool.service.StudentService.selectStudent(..))")
public void studentService() {
}

使用@Around

@Around("studentService()")
public Object studentServiceAround(ProceedingJoinPoint pjp) throws Throwable {
Object result = null;

获取方法

Signature signature = pjp.getSignature();
MethodSignature methodSignature = (MethodSignature) signature;
Method method = methodSignature.getMethod();

try catch防止memcached不可用的情况，例如进程奔溃等，flog判断是否对数据库进行过增删改操作

if ("allStudent" != method.getName()) {
        result = pjp.proceed();
        flag = true;
    } else {
        try {
            if(flag) {
                memcachedClient.set("allStudent", 0, pjp.proceed());
            }
            result = memcachedClient.get("allStudent");
            logger.info("search all from memcached");
        } catch (Exception e) {
            result = pjp.proceed();
            logger.info("search all from mysql");
        }

          flag =false;
     }
     return result;
 }

停止memcached服务

开启memcached服务

日志：

2. 查看监听端口

最常用的方法：

1，netstat -an

2，lsof -i

以上两个命令通过查询网络堆栈列举正在监听网络的端口。

eg：检查某一端口的监听信息

netstat -anp | grep 端口号

lsof -i | grep 端口号

3. 部署两个web服务器

负载均衡+memcached：

tomcat使用默认8080端口，部署项目

resin使用8082端口，防火墙和阿里云都开放该端口

firewall-cmd --zone=public --add-port=8082/tcp –permanent

netstat anp|grep

nginx负载均衡

4. 缓存穿透http://blog.csdn.net/zeb_perfect/article/details/54135506

缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时被动写的，并且出于容错考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询，失去了缓存的意义。在流量大时，可能DB就挂掉了，要是有人利用不存在的key频繁攻击我们的应用，这就是漏洞。

解决方案

有很多种方法可以有效地解决缓存穿透问题，最常见的则是采用布隆过滤器，将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中，一个一定不存在的数据会被这个bitmap拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力。另外也有一个更为简单粗暴的方法（我们采用的就是这种），如果一个查询返回的数据为空（不管是数据不存在，还是系统故障），我们仍然把这个空结果进行缓存，但它的过期时间会很短，最长不超过五分钟。

5. 缓存雪崩

缓存雪崩是指在我们设置缓存时采用了相同的过期时间，导致缓存在某一时刻同时失效，请求全部转发到DB，DB瞬时压力过重雪崩。

解决方案

缓存失效时的雪崩效应对底层系统的冲击非常可怕。大多数系统设计者考虑用加锁或者队列的方式保证缓存的单线程（进程）写，从而避免失效时大量的并发请求落到底层存储系统上。这里分享一个简单方案就时讲缓存失效时间分散开，比如我们可以在原有的失效时间基础上增加一个随机值，比如1-5分钟随机，这样每一个缓存的过期时间的重复率就会降低，就很难引发集体失效的事件。

6. 缓存击穿

对于一些设置了过期时间的key，如果这些key可能会在某些时间点被超高并发地访问，是一种非常“热点”的数据。这个时候，需要考虑一个问题：缓存被“击穿”的问题，这个和缓存雪崩的区别在于这里针对某一key缓存，前者则是很多key。

缓存在某个时间点过期的时候，恰好在这个时间点对这个Key有大量的并发请求过来，这些请求发现缓存过期一般都会从后端DB加载数据并回设到缓存，这个时候大并发的请求可能会瞬间把后端DB压垮。

解决方案

1.使用互斥锁(mutex key)

业界比较常用的做法，是使用mutex。简单地来说，就是在缓存失效的时候（判断拿出来的值为空），不是立即去load db，而是先使用缓存工具的某些带成功操作返回值的操作（比如Redis的SETNX或者Memcache的ADD）去set一个mutex key，当操作返回成功时，再进行load db的操作并回设缓存；否则，就重试整个get缓存的方法。