今日完成的事情：

1，看完《SQL必知必会》

2，完成大部分《SQL必知必会》笔记

8 函数

常用文本处理函数

数值处理函数

举例：SELECT name,UPPER(name) AS name_upcase

FROM student ORDER BY name;

体会：函数简单，使用时大写，基本可以用在SQL各部分

9汇总数据：用聚集函数来汇总数据

常用聚集函数

其中COUNT使用时有两点需要注意：

使用COUNT(*)对表中行的数目进行计数，不管表列中包含的是空值（NULL）还是非空值。

 使用COUNT(column)对特定列中具有值的行进行计数，忽略NULL值。

举例：

SELECT COUNT(*) AS num_student,

MIN(age) AS age_min,

MAX(age) AS age_max,

AVG(age) AS age_avg

FROM student;

ALL与DISTINCT,其中ALL参数为默认，如果不指定DISTINCT，则假定为ALL；而在计算时使用默认参数ALL可能会影响结果，如对于AVG（）

举例：SELECT AVG(DISTINCT age) AS age_avg FROM student WHERE class_num=20140111;

注意：如果指定列名，则DISTINCT只能用于COUNT()。DISTINCT不能用于COUNT(*)。类似地，DISTINCT必须使用列名，不能用于计算或表达式。

10 分组数据--GROUP BY 与 HAVING

数据分组--GROUP BY

规定：

a,GROUP BY子句可以包含任意数目的列，因而可以对分组进行嵌套，更细致地进行数据分组。

b,如果在GROUP BY子句中嵌套了分组，数据将在最后指定的分组上进行汇总。换句话说，在建立分组时，指定           的所有列都一起计算（所以不 能从个别的列取回数据）。

c, GROUP BY子句中列出的每一列都必须是检索列或有效的表达式（但不能是聚集函数）。如果在SELECT中使用表达式，则必须在GROUP BY子 句中指定相同的表达式。不能使用别名。

d, 大多数SQL实现不允许GROUP BY列带有长度可变的数据类型（如文本或备注型字段）。

e,除聚集计算语句外，SELECT语句中的每一列都必须在GROUP BY子句中给出。

f, 如果分组列中包含具有NULL值的行，则NULL将作为一个分组返回。如果列中有多行NULL值，它们将分为一组。

g,GROUP BY子句必须出现在WHERE子句之后，ORDER BY子句之前。

h,GROUP BY 2, 1可表示按选择的第二个列分组，然后再按第一个列分 组

举例：

SLECT stendent_id,COUNT(*) AS num_stu

FROM student

GROUP BY age;

一般在使用GROUP BY子句时，应该也给出ORDER BY子句。这是保证数据正确排序的唯一方法。千万不要仅依赖GROUP BY排序数据。

过滤分组--HAVING （类似于 WHERE）

举例：

SLECT stendent_id,COUNT(*) AS num_stu

FROM student

GROUP BY age

WHERE age > 16;

HAVING和WHERE的差别:WHERE在数据分组前进行过滤，HAVING在数据分组后进行过滤;WHERE在数据分组前进行过滤，HAVING在数据分组后进行过滤

11 子查询（我更喜欢称之为嵌套查询，像复合句一样，多个定语一般）

举例：

SELECT cust_id FROM Orders

WHERE  orders

WHERE order_num IN (SELECT order_num FROM OrderItems Where prod_id = 'wahaha');

在SELECT语句中，子查询总是从内向外处理。

作为计算字段使用子查询;

SELECT cust_name, cust_state, (SELECT COUNT(*) FROM Orders WHERE Orders.cust_id = Customers.cust_id) AS orders

FROM Customers

ORDER BY cust_name;

用一个句点分隔表名和列名，这种语法必须在有可能混淆列名时使用

12 联结表：联结是一种机制，用来在一条SELECT语句中关联表，因此称为联结。

关系表：关系表的设计就是要把信息分解成多个表，一类数据一个表，各 表通过某些共同的值互相关联

创建联结：

SELECT vend_name, prod_name, prod_price

FROM Vendors, Products //有两个表，而不是一个表了

WHERE Vendors.vend_id = Products.vend_id;//一定要用WHERE过滤，在联结两个表时，实际要做的是将第一 个表中的每一行与第二个表中的每一行配对。WHERE子句作为过滤条件，只包含那些匹配给定条件（这里是联结条件）的行。没有WHERE子句， 第一个表中的每一行将与第二个表中的每一行配对，而不管它们逻辑上是否能配在一起，从而得到笛卡尔积（由没有联结条件的表关系返回的结果为笛卡儿积。检索出的行的数目将是第一个表中的行数乘以第二个表中的行数。）

内联结（等值联结）

SELECT Customers.cust_id, Orders.order_num

FROM Customers INNER JOIN Orders ON Customers.cust_id = Orders.cust_id;

叉联结:笛卡尔联结

自联结:自己联结自己

SELECT c1.cust_id, c1.cust_name, c1.cust_contact

FROM Customers AS c1, Customers AS c2 //同一个表

WHERE c1.cust_name = c2.cust_name AND c2.cust_contact = 'Jim Jones';

自联结通常作为外部语句，用来替代从相同表中检索数据的使用子查询语句

自然联结;自然联结排除多次出现，使每一列只返回一次

外联结:联结包含了那些在相关表中没有关联行的行。这种联结称为外联结。

SELECT Customers.cust_id, Orders.order_num

FROM Customers LEFT OUTER JOIN Orders ON Customers.cust_id = Orders.cust_id;

在使用OUTER JOIN语法时，必须使用RIGHT或LEFT或FULL关键字指定包括其所有行的表（RIGHT指 出的是OUTER JOIN右边的表，而LEFT指出的是OUTER JOIN左边的表）。上面的例子使用LEFT OUTER JOIN从FROM子句左边的表（Customers表） 中选择所有行。为了从右边的表中选择所有行，需要使用RIGHT OUTER JOIN

联结时三个表需要2各联结条件，其余的为过滤条件（都在WHERE后）；联结的表越多，性能下降越厉害

13 创建高级联结

表别名

举例：

SELECT cust_name, cust_contact

FROM Customers AS C, Orders AS O, OrderItems AS OI

WHERE C.cust_id = O.cust_id AND OI.order_num = O.order_num AND prod_id = 'RGAN01';

使用表别名的一个主要原因是能在一条SELECT语句中不止一次引用相同的表。

14 组合查询--UNION

多数情况下，组合相同表的两个查询所完成的工作与具有多个WHERE子句条件的一个查询所完成的工作相同

举例：

SELECT cust_name, cust_contact, cust_email

 FROM Customers WHERE cust_state IN ('IL','IN','MI')

UNION SELECT cust_name, cust_contact, cust_email

FROM Customers

WHERE cust_name = 'Fun4All';

UNIOIN规则：

UNION必须由两条或两条以上的SELECT语句组成，语句之间用关键字UNION分隔（因此，如果组合四条SELECT语句，将要使用三个UNION关 键字）。

UNION中的每个查询必须包含相同的列、表达式或聚集函数（注意可以是不同的表，不过，各个列不需要以相同的次序列出）。

列数据类型必须兼容：类型不必完全相同，但必须是DBMS可以隐含转换的类型

UNION从查询结果集中自动去除了重复的行，如果想返回所有的匹配行，可使用UNION ALL而不是UNION

用UNION组合查询时，只能使用一条ORDER BY子句，它必须位于最后一条SELECT语句之后。对于结果 集，不存在用一种方式排序一部分，而又用另一种方式排序另一部分的情况，因此不允许使用多条ORDER BY子句。

15 插入数据

INSERT INTO table_name VALUES(每个列的值)

INSERT INTO table_name(需要的列)VALUES(对应列的值)

插入检索出来的数据

INSERT通常只插入一行。要插入多行，必须执行多个INSERT语句。INSERT SELECT是个例外，它可以用一条INSERT插入多行，不管SELECT语 句返回多少行，都将被INSERT插入

INSERT SELECT与SELECT INTO：前者导出数据，而后者导入数据

SELECT * INTO CustCopy FROM Customers;

16 更新和删除数据--UPDATE  DELETE  DROP

UPDATE :更新表中的特定行； 更新表中的所有行

UPDATE Customers

SET cust_contact = 'Sam Roberts', cust_email = 'sam@toyland.com'

WHERE cust_id = '1000000006';

DELETE:从表中删除特定的行； 从表中删除所有行。

DELETE FROM Customers WHERE cust_id = '1000000006';

使用外键确保引用完整性的一个好处是，DBMS通常可以 防止删除某个关系需要用到的行。

DELETE不需要列名或通配符。DELETE删除整行而不是删除列。要删除指定的列，请使用UPDATE语句。

使用UPDATE或DELETE的原则

除非确实打算更新和删除每一行，否则绝对不要使用不带WHERE子句的UPDATE或DELETE语句。

保证每个表都有主键，尽可能像WHERE子句那样使用它（可以指定各主键、多个值或值的范围）。

在UPDATE或DELETE语句使用WHERE子句前，应该先用SELECT进行测试，保证它过滤的是正确的记录，以防编写的WHERE子句不正确。

使用强制实施引用完整性的数据库，这样DBMS将不允许删除其数据与其他表相关联的行。

有的DBMS允许数据库管理员施加约束，防止执行不带WHERE子句的UPDATE或DELETE语句。如果所采用的DBMS支持这个特性，应该使用 它。

17 创建和操纵表

创建表 CREATE TABLE 

明日计划的事情：

1，完成剩下的笔记

2，继续JAVA基础的学习

3，完成任务一关于MAVEN的学习

遇到的问题：

无

收获：

1，对于SQL有了比较全的基础认识

2，好记性不如烂笔头，需要多次记忆，虽然SQL语法简单