今天做的事情：
在本地配置一台WEB连接两台service。可以实现。
一开始连接
人为设置错误：
再次访问
配置服务器下的话，需要将服务端达成jar包来运行，客服端照常war放在tomcat下访问。
首先达成jar还要运行main函数，需要一个插件来完成，还需要指定main的位置， 运行命令： nohup java -jar mytask8-server-1.0-SNAPSHOT.jar >log.txt
总结一下rmi，就是远程方法调用，通过使用RmiProxyFactoryBean 和 RmiServiceExporter，Spring同时也支持传统的Rmi(实现remote接口)。还有Spring的HTTPS调用器，Hession,Burlap，等，这些东东好像都很用的样子，但是实际没用到，看看就忘了。木办法。
了解一下dubbo,
主要核心部件：
Remoting: 网络通信框架，实现了 sync-over-async 和
Logorequest-response 消息机制.
Registry: 服务目录框架用于服务的注册和服务事件发布和订阅
Provider
暴露服务方称之为“服务提供者”。
Consumer
Registry
服务注册与发现的中心目录服务称之为“服务注册中心”。
Monitor
统计服务的调用次数和调用时间的日志服务称之为“服务监控中心”。
<beans......>
<!--Applicationname-->
<dubbo:applicationname="hello-world-app"/>
<!--registryaddress,usedforservicetoregisteritself-->
<!--exposethisservicethroughdubboprotocol,throughport20880-->
<dubbo:protocolname="dubbo"port="20880"/>
<!--whichserviceinterfacedoweexpose?-->
<dubbo:serviceinterface="com.alibaba.hello.api.HelloService"ref="helloService"/>
<!--designateimplementation-->
<beanid="helloService"class="com.alibaba.hello.impl.HelloServiceImpl"/>
</beans>
这个配置和rmi相差不多。
简单这样了解一下，阿里的东西，蛮厉害。
深度思考中：
什么是SCA？
SCA全称Service Component Architecture，即服务组件框架。它由BEA、IBM、Oracle等知名中间件厂商联合制定的一套符合SOA思想的规范。
服务组件框架（SCA）提供了一套可构建基于面向服务的应用系统的编程模型。它的核心概念是服务及其相关实现。服务由接口定义，而接口包含一组操作。服务实现可以引用其他服务，称为引用。服务可以有一个或多个属性，这些属性是可以在外部配置的数据值。
SCA中的一个关键推动因素是Service Data Object（服务数据对象，SDO）。
SCA组件被组成为程序集。程序集是服务级的应用程序，它是服务的集合，这些服务被连接在一起，并进行了正确的配置。SCA程序集运行在两个级别：第一种情况，程序集是系统内的一组松散连接的组件；另一种情况，程序集是模块内的一组松散连接的组件。二者的区别在于，一般来说，模块是组件的集合，而系统是模块的集合。此外，系统对应于“大规模编程”（programming
in the large或megaprogramming），而模块对应于“小规模编程”（programming in the small）
将组件连接到它所依赖的服务的方式就是服务网络“装配”的方式。程序集已经在许多技术和框架中广为应用，比如CORBA、J2EE、ATG
Dynamo和Spring，也就是说，它并不是新出现的。从这些技术中我们可以知道，程序集提供了许多重要的优点，比如更轻松的迭代开发，以及避免使业务逻辑依赖于中间件容器。SCA使用程序集解决了许多SOA开发中的重要问题，包括：
业务逻辑与底层基础架构、服务质量和传输的分离。
“小规模编程”与“大规模编程”的联系。
为架构的设计、编码和操作性部署在自底向上（bottom-up）和自顶向下（top-down）两种方法中来回切换提供了一种统一的方式。
什么是分布式？分布式有什么优点？
就是同一个服务，把数据库的不同部分分开建立到不同的服务器上。以缓解数据库大量数据访问的压力。
很多大公司的业务量比较大，每天的访问量都达到几百万上千万，甚至上亿的访问量，在访问量不是很大的情况下，是可以通过提高单台服务器的配置来满足需求的。但是当单台服务器已经满足不了需求的时候就需要做分布式处理了。毕竟一台服务器的处理能力是有限的。
如果分散到几台甚至几十台几百天电脑上，其优势就显现出来了
遇到的问题：
没有很多
收获：
感觉任务八还是很简单的，花费时间有点长，代码重构的话，我看过了，需要重写，因为都是在controller中处理，没办法，这下记住了，在servcie去处理，controller只调用。
禅道：http://task.ptteng.com/zentao/my-task.html
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