今天完成的事情：

逗你学三期需求讲解完成，story和验收标准添加完毕；

了解了关于用户画像的内容：

早期的用户画像是通过对用户多方面信息的调研和了解，将多种信息分类聚合，产出几个有典型特征和气质的虚拟用户。用户画像用于辅助产品设计，评价需求是否有价值，别让产品偏离核心用户的需求；市场营销方面，可以用于方案制定，推广渠道选择，同时对运营人员也有一定的指导意义。此种的用户画像粒度比较粗，用虚拟的用户画像代表真实的用户。

随着互联网的不断发展，积累的用户信息、行为记录越来越丰富，同时大数据处理和分析技术也已成熟，可以计算出每一个用户的特征。特征使用从人口基本属性、社会属性、生活习惯、消费行为等信息抽象出来的一个个具体的标签表示，标签是某一用户特征的符号化表示。为每个用户计算用户画像，这样更加贴近真实的世界，每个人都是独一无二，不能随随便便被其他人代表，用户画像精准到人。

基础信息可以通过用户的注册信息获得，但一些较深层信息等，用户不会告诉我们，需要建立数据模型才能计算出来。

画像用途：

1. 应用最广泛当属个性化推荐，电商网站为准妈妈推荐婴儿用品，为摄影爱好者推荐镜头。个性化推荐中，计算出用户标签是其中一环，需要有协同过滤等推荐算法实现物品的推荐。
2. 精准广告可以根据年龄、区域、人群、天气、游戏爱好、内容偏好、购物行为、搜索行为等定向选择进行投放；
3. 精细运营，例如向目标用户发送促销活动短信，避免全量投放完成的浪费。可以针对某次活动的拉新用户进行分析，评估活动效果，看是否和预期相符。
4. 辅佐产品设计，把用户进行分群，依据不同用户群特性就行产品设计和测试验证。

1.从公司战略层面来说，好的用户画像可以帮助企业进行市场洞察、预估市场规模，从而辅助制定阶段性目标，指导重大决策；更有助于避免同质化，进行个性化营销。

2.从产品本身角度来说，用户画像可以围绕产品进行人群细分，确定产品的核心人群，从而有助于确定产品定位，优化产品的功能点。例如美妆类app，则前期可大致锁定画像一二线城市，喜欢时尚，年龄段在18至35之间的女性。

3.从数据管理角度来说，用户画像有助于建立数据资产，挖掘数据的价值，使数据分析更为精确，甚至可以进行数据交易，促进数据流通。

明天计划的事情：

完成任务十

日常答疑逗你学

复测第九肌肉

遇到的问题：

暂无