今天完成任务：

一，修改任务五，任务六

二，查看数据分析相关资料

一、数据分析的概念

数据分析大致可以分为三个层次：

1）描述性数据分析

如果没有系统学习过数据分析的一般处于这个阶段，常用的方式：对比分析、平均分析、交叉分析等。

2）诊断性数据分析

从这个阶段开始，才刚刚进入真正的数据分析阶段。这个阶段可以运用一些数据分析的方法论来对数据进行解释。如AARRR模型，PEST模型、5W2H、逻辑树、用户行为理论等。

3）预测性数据分析

运用机器学习等方法建立模型，预测数据。

不同的人有不同的分类方法，但是万变不离其宗。

数据分析的一般步骤是：

获取数据、处理数据（抽样、清洗等）、数据结果（数据处理后得到的一些统计量，我们平常用到留存率、活跃度等等都是）、分析原因（分析数据变化的原因，如可能是活动带来了活跃度的提升）、预测（提供决策参考）

二、数据的来源

要进行数据分析，首先得要有数据。数据可以分为内部数据以及外部数据。又可以分为一手数据和二手数据。内部数据和外部数据容易理解，内部数据即自己掌握的数据，如埋点数据等。外部数据包括结构化的如三方应用市场的下载数据到非结构化的评论数据。一手数据主要指的是可以直接获得的数据，如埋点产生的数据就属于一手数据。二手数据指的是经过加工的数据，如数据分析师给出的数据，以及各种媒体给出的数据。

数据的来源：

1）数据库

一般可以从公司内部的数据库中获取想要的数据。如果没有可以提出数据收集的需求。

2）公开出版物

国家统计网站、《中国统计年鉴》等。

3）数据平台

cnzz统计、友盟等统计工具，基于自身产品是否有接入。

4）自建数据平台：

大厂一般都有自己的数据平台。另外也有一些开源的数据平台可以免费使用，如airbnb的superset。

5）爬虫抓取：

这是最常见的一种方式，需要一定的编程基础。不过现在也出现了一些采集器，如GooSeeker很大程度降低了门槛。

6）市场调研：

自己动手丰衣足食

明日完成任务：

1.继续修改任务五，任务六

2.进行任务七

收获：

数据分析的基本理论

问题：

暂无