今天完成的事情.

改善代码.解决昨天redis报错问题.

public int countStudentStatus(Integer status) {
    if (status == null) {
       String getRedStudyStatus = redisUtil.getValue("redStudyAllStatus");
        logger.info("从缓存获取的在学人数" + getRedStudyStatus);
        if (getRedStudyStatus == null) {
            Integer i = studentDao.countStudentStatus(status);
            boolean addRedStudyStatus = redisUtil.setCache("redStudyAllStatus",String.valueOf(i));
            logger.info("添加在学人数到缓存" + addRedStudyStatus);
            return i;
        } else {
            return Integer.valueOf(getRedStudyStatus);
        }
    } else {
        String getRedStudentsAllStatus = redisUtil.getValue("redStudyStatus");
        logger.info("从缓存中获取所有就业学员" + getRedStudentsAllStatus);
        if (getRedStudentsAllStatus == null) {
            Integer i = studentDao.countStudentStatus(status);
            logger.info(i);
            boolean addRedStudentsAllStatus = redisUtil.setCache("redStudyStatus",String.valueOf(i));
            logger.info("添加就业到缓存" + addRedStudentsAllStatus);
            return i;
        } else {
            return  Integer.valueOf(getRedStudentsAllStatus);
        }
    }
}

准备小课堂

然后对redis进行压测..可以看到在某个节点往后时间就非常长,,

可以看出,连接时间只有28毫秒,而读取时间有489毫秒.根据阿里这个控制台显示.我的内存和流入带宽都已达到极限.

总结压测结果后得出以下结论

   1.每次压测的线程都需要压测多次来判断范围，并没有一个准确的值.缓存能够大幅度并发数量,增加并发强度.

   2. 静态资源的加载消耗了大部分时间，导致加载时间过长. 

   3.内存出现爆满,但是原因出在我服务器比较低级.瓶颈出现在了这仅有1m带宽的网络上，静态资源加载会占满带宽.

   4. 缓存里面配置并发连接数会影响效果.这个根据服务器性能适量配置,

   5.  web容器加载静态资源可以由nginx直接从指定目录获取静态资源，不再由web容器负责,提升效果对于一些相对比较大的资源文件来说还是有效果

   6. 添加缓存带来的效果最明显，其次是负载均衡,接下来是静态资源配置

   6.并发量会有一个比较精确的范围,一旦超出之后,性能就会继续下降,大量数据会访问数据库,造成缓存雪崩情况.

还搞了个修真院值日规范:

明天计划:

准备小课堂.

完善任务6深度思考/

开始任务七.

遇到的困难:

和之前一个类似的问题.  在DEBUG模式的帮助下,成功发现是null值强制转换问题.

一个IDEA DEBUG的问题,,,如果把断点打在方法上面IDEA DEBUG模式有可能会加载时间特别长,10多分钟..所以千万不要把断点打在方法名称上面.  顺便发现进入DEBUG模式之后你可以随便打断点.都可以显示参数.

还有一个是因为参数错误.修改参数就解决了

收获. DEBUG模式越用越顺手,,

任务进度：任务7

任务开始时间：2017-11-13

预计demo时间：2017-11-21

是否有延期风险：暂无

禅道：http://task.ptteng.com/zentao/task-view-13104.html