一.今日完成

1.学习JSP获取上下文路径的方法

在JSP中使用相对路径,多次转发或者跳转,相对路径会发生改变;在开发环境和应用部署环境中往往会发生URL请求地址不一致的问题,导致本地调试成功的项目发布到线上后发送请求出现404错误.解决方法:

(1)直接使用绝对路径

     <%

         String path = request.getContextPath();     //项目上下文路径

         String basePath =                 

 request.getScheme()+"://"+request.getServerName()+":"+request.getServerPort()+path+"/"; 

         //放入pageContext中

         pageContext.setAttribute("basePath",basePath); 

     %>

(2)c标签设置动态参数

<form action="<c:url  value = "/ loginCheck.html "/>"  mehod = "post">

<c:url  value = "/ loginCheck.html "/>的JSTL标签会在URL前自动加上应用部署根目录.假如应用部署在网站的bbt目录下,则<c:url>标签将输出/bbt/loginController.html.

2.Redis 和 Memcached 的区别

(1)网络IO模型

memcached是多线程，非阻塞IO复用的网络模型，分为监听主线程和worker子线程，监听线程监听网络连接，接受请求后，将连接描述字pipe传递给worker线程，进行读写IO，网络层使用libevent封装的事件库，多线程模型可以发挥多核作用，但是引入了cache coherency和锁的问题，比如：memcached最常用的stats命令，实际memcached所有操作都要对这个全局变量加锁，进行技术等工作，带来了性能损耗。

redis使用单线程的IO复用模型，自己封装了一个简单的AeEvent事件处理框架，主要实现了epoll, kqueue和select，对于单存只有IO操作来说，单线程可以将速度优势发挥到最大，但是redis也提供了一些简单的计算功能，比如排序、聚合等，对于这些操作，单线程模型施加会严重影响整体吞吐量，CPU计算过程中，整个IO调度都是被阻塞的。

(2)数据支持类型

memcached使用key-value形式存储和访问数据，在内存中维护一张巨大的HashTable，使得对数据查询的时间复杂度降低到O(1)，保证了对数据的高性能访问。

redis与memcached相比，比仅支持简单的key-value数据类型，同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储

(3)内存管理机制

Memcached使用预分配的内存池的方式，使用slab和大小不同的chunk来管理内存，Item根据大小选择合适的chunk存储，内存池的方式可以省去申请/释放内存的开销，并且能减小内存碎片产生，但这种方式也会带来一定程度上的空间浪费，并且在内存仍然有很大空间时，新的数据也可能会被剔除.

Redis使用现场申请内存的方式来存储数据，并且很少使用free-list等方式来优化内存分配，会在一定程度上存在内存碎片，Redis跟据存储命令参数，会把带过期时间的数据单独存放在一起，并把它们称为临时数据，非临时数据是永远不会被剔除的，即便物理内存不够，导致swap也不会剔除任何非临时数据（但会尝试剔除部分临时数据），这点上Redis更适合作为存储而不是cache。

(4)数据存储及持久化

memcached不支持内存数据的持久化操作，所有的数据都以in-memory的形式存储。

redis支持持久化操作。redis提供了两种不同的持久化方法来讲数据存储到硬盘里面，一种是快照（snapshotting)，它可以将存在于某一时刻的所有数据都写入硬盘里面。另一种方法叫只追加文件（append-only file， AOF),它会在执行写命令时，将被执行的写命令复制到硬盘里面。

(5)数据一致性问题

Memcached提供了cas命令，可以保证多个并发访问操作同一份数据的一致性问题。 Redis没有提供cas 命令，并不能保证这点，不过Redis提供了事务的功能，可以保证一串 命令的原子性，中间不会被任何操作打断。

(6)集群管理的不同

Memcached本身并不支持分布式，因此只能在客户端通过像一致性哈希这样的分布式算法来实现Memcached的分布式存储。当客户端向Memcached集群发送数据之前，首先会通过内置的分布式算法计算出该条数据的目标节点，然后数据会直接发送到该节点上存储。但客户端查询数据时，同样要计算出查询数据所在的节点，然后直接向该节点发送查询请求以获取数据。

Redis更偏向于在服务器端构建分布式存储。Redis Cluster是一个实现了分布式且允许单点故障的Redis高级版本，它没有中心节点，具有线性可伸缩的功能。在数据的放置策略上，Redis Cluster将整个key的数值域分成4096个哈希槽，每个节点上可以存储一个或多个哈希槽，也就是说当前Redis Cluster支持的最大节点数就是4096。Redis Cluster使用的分布式算法也很简单：crc16( key ) % HASH_SLOTS_NUMBER。

3.新建一个基于Spring的 Web应用,复习Spring Web的开发流程

(1)做一个论坛的登录模块,在明确任务需求后,首先整理出一张时序图来清晰描述该模块的整体交互流程:

(2)类包规划

一般类包以分层的方式进行组织,分为dao,domain.service和web,但随着项目的增大,这种以分层思想规划的包结构显示出不足.一般,需要在业务模块包下进一步按分层模块划分子包,如user/dao,user/service,view/dao,view/service.

(3)在dao中写SQL语句

private  final static String MATCH_COUNT_SQL = " SELECT count(*) FROM t_user  WHERE user_name =? and password=? ";
private  final static String UPDATE_LOGIN_INFO_SQL = " UPDATE t_user SET   last_visit=?,last_ip=?,credits=?  WHERE user_id =?";

在DAO中编写SQL语句时,通常把SQL语句写在类静态变量中,这样代码更具有可读性.如果编写的SQL语句较长,一般采用多行字符串的方式进行构造.在每行SQL语句的句前和句尾都加上一个空格,避免SQL语句组合后的错误.

(4)Spring MVC地址映射

<servlet>
       <servlet-name>smart</servlet-name>
   <servlet-class>
      org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet
   </servlet-class>
   <load-on-startup>2</load-on-startup>
</servlet>
   <!--Spring MVC处理的URL-->
<servlet-mapping>
   <servlet-name>smart</servlet-name>
   <url-pattern>*.html</url-pattern>
</servlet-mapping>

此处声明了一个Servlet,Spring MVC也拥有一个Spring配置文件.该配置文件的文件名和此处定义的Servlet名关系:即采用<Servlet名>-servlet.xml的形式.

<servlet-mapping>元素对该Servlet的URL路径映射进行定义,实现所有以.html为后缀的URL都被该Servlet拦截,进而转由Spring MVC框架进行处理.框架本身和URL的模式没有任何关系.使用.html后缀,一方面用户不能通过URL直接知道后端采用了何种服务器技术;另一方面,.html时静态页面的后缀,可以骗过搜索引擎,增加页面被收录的概率,从而易于被检索.

二.明日计划

1.整理项目代码,实现任务要求的功能;

2.继续学习redis相关知识点,;

三.遇到问题

暂无.

四.收获

以上.

进度:计划周日提交任务6.