一、今日完成

1.学习使用JMeter和badboy进行压力测试

压力测试：通过确定一个系统的瓶颈或者不能接收的性能点，来获得系统能提供的最大的服务级别的测试。

（1）安装启动badboy，输入URL，开始录制脚本；

（2）停止录制，选择“File -> Export to JMeter”，将录制脚本导出为JMeter脚本格式。

（3）打开JMeter会有一个默认的测试计划，点击文件－打开，选中录制的脚本文件如：Script.jmx，打开脚本进行测试。

（4）在线程组上添加监听器－聚合报告、图形结果等，设置并发次数，点击运行－启动，开始测试，测试完毕后就可以看到测试结果。

2.了解Jmeter主要组件

a.测试计划(Test Plan)：使用JMeter进行测试的起点，是其它JMeter测试元件的容器。

b.线程组(Thread Group)：代表一定数量的并发用户，可以用来模拟并发用户发送请求。

c.取样器(sampler)：定义实际的请求内容，被线程组包含，我们主要用HTTP请求。

d.监听器(Listener)：负责收集测试结果，同时也被告知了结果显示的方式。常用的包括：聚合报告、察看结果树、用表格查看结果，都支持将结果数据写入文件。

e.逻辑控制器(Logic Controller)：可以自定义JMeter发送请求的行为逻辑，它与Sampler结合使用可以模拟复杂的请求序列。

其分为循环控制器和事务控制器。

f.断言(Assertions)：可以用来判断请求响应的结果是否如用户所期望的。它可以用来隔离问题域，即在确保功能正确的前提下执行压力测试。这个限制对于有效的测试是非常有用的。

g.配置元件(Config Element)：维护Sampler需要的配置信息，并根据实际的需要会修改请求的内容。我们主要在参数化中用到CSV Data Set Config。

h.前置处理器(Pre Processors)和后置处理器(Post Processors)

负责在生成请求之前和之后完成工作。前置处理器常常用来修改请求的设置，后置处理器则常常用来处理响应的数据。我们主要在动态关联中用到后置处理器的正则表达式提取器。

i.定时器(Timer)：负责定义请求之间的延迟间隔。

3.学习redis-benchmark工具做压力测试

root@acer:~# redis-benchmark --help

Usage: redis-benchmark [-h <host>] [-p <port>] [-c <clients>] [-n <requests>] [-k <boolean>]

 -h <hostname>      Server hostname (default 127.0.0.1)   --主机ip地址

 -p <port>          Server port (default 6379)      --端口

 -s <socket>        Server socket (overrides host and port)    --socket（如果测试在服务器上测可以用socket方式）

 -a <password>      Password for Redis Auth 

 -c <clients>       Number of parallel connections (default 50)      --客户端连接数

 -n <requests>      Total number of requests (default 100000)     --总请求数

 -d <size>          Data size of SET/GET value in bytes (default 3)   --set、get的value大小

 --dbnum <db>       SELECT the specified db number (default 0)   --选择哪个数据库测试（一般0-15）

 -k <boolean>       1=keep alive 0=reconnect (default 1)  -是否采用keep alive模式

 -r <keyspacelen>   Use random keys for SET/GET/INCR, random values for SADD   --随机产生键值时的随机数范围

  Using this option the benchmark will expand the string __rand_int__ inside an argument with a 12 digits number in the specified range  from 0 to keyspacelen-1. The substitution changes every time a command  is executed. Default tests use this to hit random keys in the  specified range.

 -P <numreq>        Pipeline <numreq> requests. Default 1 (no pipeline).  --pipeline的个数（如果使用pipeline会把多个命令封装在一起提高效率）

 -e                 If server replies with errors, show them on stdout.

                    (no more than 1 error per second is displayed)

 -q                 Quiet. Just show query/sec values   --仅仅查看每秒的查询数

 --csv              Output in CSV format    --用csv方式输出

 -l                 Loop. Run the tests forever     --循环次数

 -t <tests>         Only run the comma separated list of tests. The test

                    names are the same as the ones produced as output.  --指定命令

 -I                 Idle mode. Just open N idle connections and wait.  --仅打开n个空闲链接

Examples:

 Run the benchmark with the default configuration against 127.0.0.1:6379:

   $ redis-benchmark

 Use 20 parallel clients, for a total of 100k requests, against 192.168.1.1:

   $ redis-benchmark -h 192.168.1.1 -p 6379 -n 100000 -c 20    --测试set、get、mset、sadd等场景下的性能

 Fill 127.0.0.1:6379 with about 1 million keys only using the SET test:

   $ redis-benchmark -t set -n 1000000 -r 100000000   --测试set随机数的性能

 Benchmark 127.0.0.1:6379 for a few commands producing CSV output:

   $ redis-benchmark -t ping,set,get -n 100000 --csv    --使用csv的输出方式测试

 Benchmark a specific command line:

   $ redis-benchmark -r 10000 -n 10000 eval 'return redis.call("ping")' 0   --测试基本命令的速度

 Fill a list with 10000 random elements:

   $ redis-benchmark -r 10000 -n 10000 lpush mylist __rand_int__   --测试list入队的速度

 On user specified command lines __rand_int__ is replaced with a random integer

 with a range of values selected by the -r option.

二、明日计划

使用Memcache做压测

三、遇到问题

暂无。

四、收获

以上。