今天完成的事

 1，赶路到线下。

 2，开始从任务1，按日报进度温习一遍。

 知识点一【mysql】

 1，mysql数据库就是一个文件系统，需要通过标准SQL语句才能访问数据库就是一个文件系统，需要通过标准SQL语句(结构    化查询语句)才能访问。

 2，sql分为4类语句

    （1）DDL:数据定义语言

       创建数据库名格式

             create database 数据库名 character set 字符集 collate 校对规则;

            查看数据库服务器中的所有的数据库show databases;

            查看某个数据库的定义的信息:show create database 数据库名;

             删除数据库 drop database 数据库名称;

             修改数据库*alter database 数据库名 character set 字符集 collate 校对规则;

             查看正在使用的数据库:select database();

            创建表  create table 表名(字段名 类型(长度) 约束,字段名 类型(长度) 约束);

     查看数据库中的所有表：show tables;

     查看表结构：desc 表名;

            alter table 表名 add  column  列名 类型(长度) 约束;      --修改表添加列.

           alter table 表名 modify 列名 类型(长度) 约束;   --修改表修改列的类型长度及约束.

           alter table 表名 change 旧列名 新列名 类型(长度) 约束;   --修改表修改列名.

          alter table 表名 drop 列名;                   --修改表删除列.

          rename table 表名 to 新表名;                  --修改表名

          alter table 表名 character set 字符集;        --修改表的字符集

        （2）DML:数据操纵语言

          insert into 表 (列名1,列名2,列名3..) values  (值1,值2,值3..); -- 向表中插入某些列

          insert into 表 values (值1,值2,值3..); --向表中插入所有列

          UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值

          查找

         DQL:数据查询语言.

          SELECT 列名称 FROM 表名称

   （4）DCL:数据控制语言        

         if,grant这个就暂时不做了解了。

知识点【2】关于mysql的深度思考。

为什么DB的设计中要使用Long来替换掉Date类型。

翻阅了之前师兄的文档。http://www.jianshu.com/p/6e235da87853

DB中的两个类型：

①：bigint从 -2^63 (-9223372036854775808) 到 2^63-1 (9223372036854775807) 的整型数据（所有数字）。

②：DATE 用于表示 年月日，取值范围：1000-01-01~9999-12-31。

之所以用long代替Date是因为

1. 因为DATE有固定的格式，不同的地区有不同的时间表示方法，而且外国有夏令时与冬令时之分，非常麻烦

2. 其实使用BigInt也能较为清晰的表示时间

3. 大多数时候我们并不关心某一个时间点，而是发生一个动作后，需要的时间，BigInt非常方便做减法而不用转化

自增ID有什么坏处？什么样的场景下不使用自增ID？

1，自增ID的坏处，不存在连续性。

2，数据自增了不会处理和提示。

3，在面向对象时，不能保证完整性。

     有一条数据要调用这个对象时，显示的数据不完整，因为不知道ID，id被mysql系统处理了。自增ID就无法控制ID。

4，分库的时候ID就不唯一了。（解决方法采用UUid。）

什么情况下不适用自增ID。

1，自增ID的作用是唯一地表示表中某一条记录。如果有其他能标识该行数据的列，就不用了。

2，在做分布式数据库时。

收获

1，索引

重新理解了一下索引，发现之前只是运用，并没有理解，或者发现理解的都是错误的。

先理解一下平衡树。一种数据结构，和二叉树是不同的。

我们的表的数据结构如果没有主键，那就是“有序”的在磁盘上排列，而我们使用了二叉树，那数据就会承平衡树的方式排列在表中。

整个表就变成了一个索引，也就是聚集索引。主键的作用就是把表的数据格式转换成索引（平衡树）的格式放置。

非聚集索引就是我们所说的常规索引，非聚集索引也是一个平衡树结构。每次给字段建一个新索引， 字段中的数据就会被复制一份出来， 用于生成索引。 因此， 给表添加索引，会增加表的体积， 占用磁盘存储空间。

非聚集索引和聚集索引的区别在于， 通过聚集索引可以查到需要查找的数据， 而通过非聚集索引可以查到记录对应的主键值 ， 再使用主键的值通过聚集索引查找到需要的数据。

受益匪浅~

2，数据库删除操作

  sql删除语句有两种，第一种是delete from 第二种是truncate table 表明

  网上查了一下两个的区别

         truncate 与delete 比较：

         1，truncate table 在功能上与不带 WHERE 子句的 delete语句相同：二者均删除表中的全部行。

         2，truncate 比 delete速度快，且使用的系统和事务日志资源少。

         3，truncate 操作后的表比Delete操作后的表要快得多。

         4，当表被清空后表和表的索引将重新设置成初始大小，而delete则不能。

         5，删除方式：delete 一条一条删除. 而truncate 直接将表删除，重新建表。

         6，事务控制DML，而delete属于DML，如果在一个事务中，delete数据，这些数据可以找回。truncate删除的数据找不回来。

    *我自己的理解就是delet自增ID会保留，再次添加会变成+1，但truncate不会，会按次序自增。

遇到的问题

换了IP之后，网打不开，数据库也炸了。。不能访问。

解决方法，重置了网络环境，没等全部重置完呢，好像就好了。

玄学。浪费了小半天时间

明天要做的事

1，按着今天的进度往下进行，争取赶到任务17左右。

2，把之前遗忘的或者不熟悉的知识点，再重温一遍。