今天完成的事情：

1、log4j与System.out.println的比较

通常，我们写代码的过程中，免不了要输出各种调试信息。在没有使用任何工具之前，都会使用System.out.println来做到。这么做直观有效，但是有一系列的缺点：首先不知道这句话是在哪类，哪个线程里出来的，其次是不知道什么时候前后两句话输出间隔了多少时间，另外也无法关闭调试信息，一旦System.out.println多了之后，到处都是输出，增加定位自己需要信息的速度...这样光秃秃的说解决不了问题，还是随便找一个例子说明问题吧！

从上图可以看出使用log4j来进行日志输出，可以看到输出结果有了很好的改观：输出的结果知道是log4j.TestLog4j这个类里的日志，而且是在[main]线程里的日志，日志的级别可观察，一共有6个级别TRACE DEBUG INFO WARN ERROR FATAL,日志输出级别范围可控制，如代码所示，只输出高于DEBUG级别的，那么TRACE级别的日志自动不输出，每句话、日志消耗的毫秒数可以观察，这样就可以进行性能计算。

2、用了师兄的案列，插入100万条数据，传统插入方法：通过Connection获得Statement，再调用Statement对象的execute函数执行sql语句，插入一行，这样循环理论也是可以插入大数据，但是时间复杂度太高，效率低，所以根据Mysql数据库的操作时，一个sql插入语句中可以插入多行数据的原理，通过StringBuffer构造一个比较大的sql语句，每个语句可以插入1万行的数据，这样循环100次即可完成插入100w条数据。
这里的一个sql语句可以插入多条数据，我也简单测试了一下，可行；查看建立索引与不建立索引的时间差别

首先不建立索引

然后是建立索引的，建立索引的时候要选择普通索引，唯一索引不能选择，因为数据不能重复

能够看出来有明显的时间差别，说明建立索引有助于数据库中数据的查询

明天计划的事情

将任务一学的只是做一下总结，然后提交任务一

遇到的问题：

暂无

收获

1、明白了用log4j的目的，它能够让我们一眼就能看出来这些输出是从哪个类哪个线程来的，遇到问题就能随时可以解决。

2、插入100万条数据，1000万条，1亿条数据在建立索引与不建立索引的时间差别，当然是建立索引有助于数据信息的查询。