发表于: 2017-09-28 18:50:26
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今天完成的任务:
(1)百万条数据的插入:
测试类:
import java.sql.*;
import java.util.Date;
public class test {
public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException {
final String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test1?characterEncoding=utf8&useSSL=false";
final String name = "com.mysql.jdbc.Driver";
final String user = "root";
final String password = "0000";
Connection conn = null;
Class.forName(name);//指定连接类型
conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);//获取连接
if (conn != null) {
System.out.println("获取连接成功");
insert(conn);
} else {
System.out.println("获取连接失败");
}
}
public static void insert(Connection conn) {
// 开始时间
Long begin = new Date().getTime();
// sql前缀
String prefix = "INSERT INTO student (name,age,qq) VALUES ";
try {
// 保存sql后缀
StringBuffer suffix = new StringBuffer();
// 设置事务为非自动提交
conn.setAutoCommit(false);
// 比起st,pst会更好些
PreparedStatement pst = (PreparedStatement) conn.prepareStatement("");//准备执行语句
// 外层循环,总提交事务次数
for (int i = 1; i <= 1000; i++) {
suffix = new StringBuffer();
System.out.println("提交1000条");
for (int j = 1; j <= 1000; j++) {
// 构建SQL后缀
suffix.append( "("+"'" +i+"a"+j+ "'"+"," + 800 + "," + 30 +"),");
}
String sql = prefix + suffix.substring(0, suffix.length() - 1);
// 添加执行SQL
pst.addBatch(sql);
// 执行操作
pst.executeBatch();
// 提交事务
conn.commit();
// 清空上一次添加的数据
suffix = new StringBuffer();
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
Long end = new Date().getTime();
// 耗时
System.out.println("100万条数据插入花费时间 : " + (end - begin) / 1000 + " s");
System.out.println("插入完成");
}
}
控制台结果:
表格显示:
(2)完善JDBC。
测试类都通过了,还有主函数未写,明天写。
发现:以name为索引时,花费时间会多几秒,这是由于索引的作用在于提升查询的效能,但是这是以降低插入、修改、删除操作的性能为代价的。举例,在插入数据的过程中,数据引擎既要将数据写入,同时又要维护索引,可能还要判断主键重复等,对性能有一定影响。
明天的计划:整理三个版本的jdbc,根据验收要求修改,争取上交。
遇到的问题:程序爆红,通过import java.sql 和 import java.util.Date解决。
收获:学会了拼接sql插入数据的方法。
禅道:http://task.ptteng.com/zentao/task-view-10647.html 剩余六小时。
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