今日完成:

写前台方案设计

后台方案评审

搭开发环境

明日计划：

开始写职员模块、部门模块

问题：

后台部门列表查询 

如果不是父节点，则将其加入到列表中。 由此可以将所有部门取出，并按部门级别分类排序好发给前端。

使用这种方法，一级两级的分类还可以，如果子类超过3个查询起来就很耗性能了。

网上找了另外一种方法：预排序遍历树算法

这种方法不使用递归查询

数据库结构:
采用左右值编码的保存该树的数据记录如下（设表名为tree）：
c_id | name | left_node | right_node
1     |商品    |      1       |   18
2     | 食品  |       2      |  11
3     | 肉类  |     3         |  6
4     | 猪肉    |    4        |    5
5     | 菜类  |     7        |   10
6     | 白菜  |    8         |    9
7     | 电器  |    2         |    17
8     | 电视  |    13       |    14
9     | 电棒  |    15       |     16

第一次看见上面的数据记录，相信大部分人都不清楚左值（left_node）和右值（right_node）是根据什么规则计算出来的，而且，这种表设计似乎没有保存父节点的信息。下面把左右值和树结合起来，请看：
　　　　　　　　　 1商品18
　　　　　+---------------------------------------+

        2食品11                                12电器17

+-----------------+               +---------------------+
3肉类6           7菜类10       13电视14              15电棒16
4猪肉5            8白菜9
请用手指指着上图中的数字，从1数到18，学习过数据结构的朋友肯定会发现什么吧？对，你手指移动的顺序就是对这棵树的进行先序遍历的顺序。接下来，让我讲述一下如何利用节点的左右值，得到该节点的父节点，子孙节点数量，及自己在树中的层数。

采用左右值编码的设计方案，在进行类别树的遍历时，由于只需进行2次查询，消除了递归，再加上查询条件都为数字比较，效率极高，类别树的记录条目越多，执行效率越高

还没看明白，明天接着研究下

进度：

还有3天后台要demo