今天完成的事情：

1.继续Mysql和Navicat的学习和使用

① 初步了解索引，在本例中，name以及id区分度高，可以建立索引。

② 插入十条数据后，查看sql语句在索引存在与否的情况下的效率。

2.Mysql数据库

Mysql是一种关系型数据库，数据保存于不同表中，以矩阵形式储存，运用SQL语言访问数据库。由于有开源版的存在，建立数据库的成本大大降低，因此Mysql非常流行。

3深度思考题：
①为什么DB的设计中要使用Long来替换掉Date类型？

在具体使用过程中，date有特定的格式！，数据必须遵从某一特定格式（例如D/M/Y）才能被识别。不同国家的时间表示也不同。在Mysql中用bigint(-9 233 372 036 854 775 808，9 223 372 036 854 775 807)代替date 储存，保证数据有效性的同时避免了date转换的问题。

②自增ID有什么坏处？什么样的场景下不使用自增ID？

自增ID多个表存在时，没有办法确定唯一标识吧。

③什么是DB的索引，多大的数据量下建索引会有性能的差别，什么样的情况下该对字段建索引？

是为了提高查询效率而诞生的一种储存结构，相当于图书的目录存在。常常用于查询的字段可以建立索引。
④唯一索引和普通索引的区别是什么，什么时候需要建唯一索引。

唯一索引和普通索引区别在与其列的值不能重复，换句话来所，在要求数据不能重复时，需要建立唯一索引。
⑤如果对学员QQ号做了一个唯一索引，在插入数据的时候，是否需要先判断这个QQ号已经存在了？

不太理解，qq号存在的话，不是就插入不了么。

明天计划的事情：

1 配置maven，java基础的回炉再造。

遇到的问题：

1 插入10条数据后，查询学校带有工业的数据时， 有无索引（college），运行速度没有什么区别。增加至100条数据、索引更换为name也一样。猜测应该是数据还是不够多，索引没有用武之地。

2 开始时间采用date类型时，导入导出过程中出现问题，部分时间没有正确显示。修改成特定格式后，方能通过。（师兄们的报名贴中的时间格式没有统一ORZ）

收获：

1 索引的相关概念：是为了提高查询效率而诞生的一种储存结构，相当于图书的目录存在。由于也是一种储存结构，所以占用物理空间。在对表进行增删改查时，索引也要动态更改。因此，为了减少消耗，建立索引应当选取区分度高的列，遵循最左前缀匹配原则（b+树原理查询，每次查询复合字段从左到右的属性，）。

实际上，按自己的理解，索引相对于表是一个有序排列的子集，在查询过程中可以仅通过索引查询到具体数据，而无需全局查询，从而提高查询效率。索引适用于大量数据的情况下，对主键，外键，常搜索的列进行索引的建立。