今天完成的事情：

1.完成插入10000条数据

利用内外2层循环进行添加数据，然后将所用时间输出，0.249s

2.完成插入100万条数据

用时15.323s

3.完成插入3000万条数据

用时475.717s

4.完成插入2亿条数据

用时3219.632s

5.可以看出在100万到3000万的时候，时间明显变长。也就是说，数据了越多，用时越久。为了保证数据库的运行顺畅，在保证连接的数据库不变的情况下，我一般会选择在执行代码前把目标数据库中的数据清除，以下有2中删除表中数据的命令：

（1）truncate table 表名;

清空全部数据，不写日志，不可恢复，速度超级快。

（2）delete from 表名;

清空全部数据，写日志，数据可恢复，速度慢。

在本任务中，到添加3000万或者2亿条数据的时候，根据实际情况我选择了第一种清除表中数据的命令行。（上述截图是清除2亿条数据，速度很明显）

明天计划的事情：

基本上把任务一算是做完了，明天根据深度思考，再详细把任务一的知识点过一遍，然后提交任务。

遇到的问题：

    在添加大量数据的时候，如果不添加一些可以加速的方法确实会很慢，但由于现在对于代码只是知道他的作用，缺不能详细的知道每一行的每一个方法、变量怎么进行实现调用的，所以如果冒然给一个增删改减的JDBC项目里填方法的话很容易导致整个代码都不能运行，所以现在会选择看懂代码，然后实现代码改进的目的。目前来说的话，只是实现了添加大量数据的作用。

收获：

    1.完成插入大量数据的的任务。

    2.仔细分析了连接数据库的代码。