今天完成的事情：学习mysql

一、mysql查询的五种子句

    where(条件查询)、having（筛选）、group by（分组）、order by（排序）、limit（限制结果数）

1、where常用运算符：

    比较运算符

        > ,  < ,=  , != （< >）,>=   ,   <=  

        in(v1,v2..vn)  

        between v1 and v2    在v1至v2之间（包含v1,v2）

    逻辑运算符

        not ( ! )  逻辑非

        or ( || )    逻辑或

        and ( && )  逻辑与

        where price>=3000 and price <= 5000 or price >=500 and price <=1000 

        取500-1000或者3000-5000的值

        where price not between 3000 and 5000

        不在3000与5000之间的值

    模糊查询

        like 像

        通配符:

        %  任意字符

        _  单个字符

        where goods_name like '诺基亚%'

        where goods_name like '诺基亚N__'

2、group by 分组

       一般情况下group需与统计函数（聚合函数）一起使用才有意义

       如：select goods_id,goods_name,cat_id,max(shop_price) from goods group by cat_id;

       这里取出来的结果中的good_name是错误的！因为shop_price使用了max函数，那么它是取最大的，而语句中使用了group by 分组，那么goods_name并没有使用聚合函数，它只是cat_id下的第一个商品，并不会因为shop_price改变而改变

    mysql中的五种统计函数：

   （1）max：求最大值

        select max(goods_price) from goods

        这里会取出最大的价格的值，只有值

        #查询每个栏目下价格最高的

        select cat_id,max(goods_price) from goos group by cat_id;

        #查出价格最高的商品编号

        select goods_id,max(goods_price) from goods group by goods_id                       

   （2）min：求最小值

   （3）sum：求总数和

        #求商品库存总和

        select sum(goods_number) from goods;

   （4）avg：求平均值

        #求每个栏目的商品平均价格

        select cat_id,avg(goods_price) from goods group by cat_id;

   （5）count：求总行数

        #求每个栏目下商品种类

        select cat_id,count(*) from goods group by cat_id;

    ###要把每个字段名当成变量来理解，它可以进行运算###

        例：查询本店每个商品价格比市场价低多少；

        select goods_id,goods_name,goods_price-market_price from goods;

            查询每个栏目下面积压的货款

        select cat_id,sum(goods_price*goods_number) from goods group by cat_id;

    ###可以用as来给计算结果取个别名###

        select cat_id,sum(goods_price * goods_number)  as hk from goods group by cat_id

        不仅列名可以取别名，表单也可以取别名

3、having 与where 的异同点

    having与where类似，可以筛选数据，where后的表达式怎么写，having后就怎么写

    where针对表中的列发挥作用，查询数据

    having对查询结果中的列发挥作用，筛选数据

    #查询本店商品价格比市场价低多少钱，输出低200元以上的商品

    select goods_id,good_name,market_price - shop_price as s from goods having s>200 ;

    //这里不能用where因为s是查询结果，而where只能对表中的字段名筛选

    如果用where的话则是：

    select goods_id,goods_name from goods where market_price - shop_price > 200;

    #同时使用where与having

    select cat_id,goods_name,market_price - shop_price as s from goods where cat_id = 3 having s > 200;

    #查询积压货款超过2万元的栏目，以及该栏目积压的货款

    select cat_id,sum(shop_price * goods_number) as t from goods group by cat_id having s > 20000

    #查询两门及两门以上科目不及格的学生的平均分

       思路：

         #先计算所有学生的平均分

         select name,avg(score) as pj from stu group by name;

         #查出所有学生的挂科情况

         select name,score<60 from stu;

             #这里score<60是判断语句，所以结果为真或假，mysql中真为1假为0

         #查出两门及两门以上不及格的学生

         select name,sum(score<60) as gk from stu group by name having gk > 1;

         #综合结果

         select name,sum(score<60) as gk,avg(score) as pj from stu group by name having gk >1;

4、order by

   （1） order by price  //默认升序排列

   （2）order by price desc //降序排列

   （3）order by price asc //升序排列，与默认一样

   （4）order by rand() //随机排列，效率不高

     #按栏目号升序排列，每个栏目下的商品价格降序排列

     select * from goods where cat_id !=2 order by cat_id,price desc;

5、limit

    limit [offset,] N

    offset 偏移量，可选，不写则相当于limit 0,N

    N     取出条目 

    #取价格第4-6高的商品

    select good_id,goods_name,goods_price from goods order by good_price desc limit 3,3;

    ###查询每个栏目下最贵的商品

      思路：

          #先对每个栏目下的商品价格排序

          select cat_id,goods_id,goods_name,shop_price from goods order by cat_id,shop_price desc;

          #上面的查询结果中每个栏目的第一行的商品就是最贵的商品

          #把上面的查询结果理解为一个临时表[存在于内存中]【子查询】

          #再从临时表中选出每个栏目最贵的商品

          select * from (select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods order by cat_id,shop_price desc) as t group by cat_id;

          #这里使用group by cat_id是因为临时表中每个栏目的第一个商品就是最贵的商品，而group by前面没有使用聚合函数，所以默认就取每个分组的第一行数据，这里以cat_id分组

      良好的理解模型：

          1、where后面的表达式，把表达式放在每一行中，看是否成立

          2、字段(列)，理解为变量，可以进行运算（算术运算和逻辑运算）  

          3、 取出结果可以理解成一张临时表

二、mysql子查询

1、where型子查询

   （把内层查询结果当作外层查询的比较条件）

    #不用order by 来查询最新的商品

    select goods_id,goods_name from goods where goods_id = (select max(goods_id) from goods);

    #取出每个栏目下最新的产品(goods_id唯一)

    select cat_id,goods_id,goods_name from goods where goods_id in(select max(goods_id) from goods group by cat_id);

2、from型子查询

    (把内层的查询结果供外层再次查询)

    #用子查询查出挂科两门及以上的同学的平均成绩

    思路：

      #先查出哪些同学挂科两门以上

      select name,count(*) as gk from stu where score < 60 having gk >=2;

      #以上查询结果，我们只要名字就可以了，所以再取一次名字

      select name from (select name,count(*) as gk from stu having gk >=2) as t;

      #找出这些同学了，那么再计算他们的平均分

      select name,avg(score) from stu where name in (select name from (select name,count(*) as gk from stu having gk >=2) as t) group by name;

3、exists型子查询

   （把外层查询结果拿到内层，看内层的查询是否成立）

    #查询哪些栏目下有商品，栏目表category,商品表goods

    select cat_id,cat_name from category where exists(select * from goods where goods.cat_id = category.cat_id);

三、union的用法

    （把两次或多次的查询结果合并起来，要求查询的列数一致，推荐查询的对应的列类型一致，可以查询多张表，多次查询语句时如果列名不一样，则取第一次的列名！如果不同的语句中取出的行的每个列的值都一样，那么结果将自动会去重复，如果不想去重复则要加all来声明，即union all）

           ## 现有表a如下                                                  表b如下

            求两个表中id相同的和

     select id,sum(num) from (select * from ta union select * from tb) as tmp group by id;

     //以上查询结果在本例中的确能正确输出结果，但是，如果把tb中的b的值改为10以查询结果的b的值就是10了，因为ta中的b也是10，所以union后会被过滤掉一个重复的结果，这时就要用union all

     select id,sum(num) from (select * from ta union all select * from tb) as tmp group by id;

     #取第4、5栏目的商品，按栏目升序排列，每个栏目的商品价格降序排列，用union完成

     select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=4 union select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=5 order by cat_id,shop_price desc;

    【如果子句中有order by 需要用( ) 包起来，但是推荐在最后使用order by，即对最终合并后的结果来排序】

     #取第3、4个栏目，每个栏目价格最高的前3个商品，结果按价格降序排列

     (select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=3 order by shop_price desc limit 3) union  (select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=4 order by shop_price desc limit 3) order by shop_price desc;

四、连接查询

一、外连接

1、左连接

    以左表为准，去右表找数据，如果没有匹配的数据，则以null补空位，所以输出结果数>=左表原数据数

    语法：select n1,n2,n3 from ta left join tb on ta.n1= ta.n2 [这里on后面的表达式，不一定为=，也可以>，<等算术、逻辑运算符]【连接完成后，可以当成一张新表来看待，运用where等查询】

    #取出价格最高的五个商品，并显示商品的分类名称

    select goods_id,goods_name,goods.cat_id,cat_name,shop_price from goods left join category on goods.cat_id = category.cat_id order by  shop_price desc limit 5;        

2、右连接

    a left join b 等价于 b right join a

    推荐使用左连接代替右连接

    语法：select n1,n2,n3 from ta right join tb on ta.n1= ta.n2

二、内连接

    查询结果是左右连接的交集，【即左右连接的结果去除null项后的并集（去除了重复项）】

    语法：select n1,n2,n3 from ta inner join tb on ta.n1= ta.n2

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    例：现有表a                                           表b:

    表a左连接表b，查询hot相同的数据

    select a.*,b.* from a left join b on a.hot = b.hot

    查询结果：

    从上面可以看出，查询结果表a的列都存在，表b的数据只显示符合条件的项目        

    再如表b左连接表a，查询hot相同的数据

    select a.*,b.* from b left join a on a.hot = b.hot

    查询结果为：

    再如表a右连接表b，查询hot相同的数据

    select a.*,b.* from a right join b on a.hot = b.hot

    查询结果和上面的b left join a一样

三、交叉连接

       交叉连接(CROSS JOIN)是用左表中的每一行与右表中的每一行进行连接，不能使用ON关键字。所得到的结果将是这两个表中各行数据的所有组合，即这两个表所有数据的笛卡尔积。   

      select * from a cross join b;

查询结果如下：

参考链接：http://blog.csdn.net/seanb/article/details/51594234

                 http://blog.csdn.net/g090909/article/details/53411168

                 http://www.cnblogs.com/liunanjava/p/4231320.html

明天计划的事情：昨天外门的师弟把方案写完了，对方案，完成方案，划分模块。

遇到的问题：项目关于服务器端口这块还是不太懂，具体问下施星

收获:学习sql的查询语句，子查询。