今天完成的事情：梳理一下数据库建表的相关事项，调整状态

数据库建表规则  

第一范式：消除组中的重复，也就是说列中是否存储了其他列中的信息(字段不可再分) 

第二范式：消除部分依赖列，也就是说是否有依赖于一部分主键的列 (非主键字段完全依赖主键字段) 

第三范式：消除非依赖列，是否有依赖于非主键的列 (消除传递依赖) 

例如： 

学生信息表 

学生ID，姓名，地址，城市，邮政编码，所在年级，性别，参加课程，课程级别，课程ID，名称，描述，教师ID，教师姓名，时间表，地点，先决课程 

       如果这么多字段在同一个表里，那么这种设计会被认为没有正规化，这里有很多重复的信息，为了把数据库设计转化 为第一范式，需要把信息分成两个表，并在两个表之间建立关系，如下： 

学生表 

学生ID，姓名，地址，城市，邮政编码，所在年级，性别 

学生课程表 

学生ID，课程ID，名称，描述，教师ID，教师姓名，时间表，地点 

      通过把学生从课程中分离，我们可以消除由不同的逻辑组引入的重复，我们必须满足消除信息重复的目标。接下来， 从第一范式到第二范式，我们需要消除表中仅仅部分依赖主键的列，这些列应该被分割到不同的表中。在学生课程表中，许多列仅仅依赖于课程ID，而不依赖于学生ID，这个表的主键是学生ID+课程ID，因此把这个表分成两个表，如下： 

学生课程表 

学生ID，课程ID，课程级别 

课程表 

课程ID，名称，描述，教师ID，教师姓名，先决课程，时间表，地点 

       既然对主键的部分依赖已经消除，数据库就已经满足第二范式了。为了进一步把数据库转化为第三范式，需要把表中对构成主键的列的不依赖部分分离出去，教师姓名依赖于教师ID，而不依赖于课程ID，索引，这些列应该被分离以形成一个新表，如下： 

教师表 

教师ID，教师姓名 

最终的课程表如下 

课程ID，名称，描述，教师ID，时间表，地点 

归结起来3句话： 

1NF:字段不可分; 

2NF:有主键，非主键字段依赖主键; 

3NF:非主键字段不能相互依赖; 

解释: 

1NF:原子性 字段不可再分,否则就不是关系数据库; 

2NF:唯一性 一个表只说明一个事物; 

3NF:每列都与主键有直接关系，不存在传递依赖; 

数据库建表规范

一、 表设计

1.库名、表名、字段名必须使用小写字母，“_”分割。

2.库名、表名、字段名必须不超过12个字符。

3.库名、表名、字段名见名知意,建议使用名词而不是动词。

4.建议使用InnoDB存储引擎。

5.存储精确浮点数必须使用DECIMAL替代FLOAT和DOUBLE。

6.建议使用UNSIGNED存储非负数值。

7.建议使用INT UNSIGNED存储IPV4。

8.整形定义中不添加长度，比如使用INT，而不是INT(4)。

9.使用短数据类型，比如取值范围为0-80时，使用TINYINT UNSIGNED。

10.不建议使用ENUM类型，使用TINYINT来代替。

11.尽可能不使用TEXT、BLOB类型。

12.VARCHAR(N)，N表示的是字符数不是字节数，比如VARCHAR(255)，可以最大可存储255个汉字，需要根据实际的宽度来选择N。

13.VARCHAR(N)，N尽可能小，因为MySQL一个表中所有的VARCHAR字段最大长度是65535个字节，进行排序和创建临时表一类的内存操作时，会使用N的长度申请内存。

14.表字符集选择UTF8。

15.使用VARBINARY存储变长字符串。

16.存储年使用YEAR类型。

17.存储日期使用DATE类型。

18.存储时间（精确到秒）建议使用TIMESTAMP类型，因为TIMESTAMP使用4字节，DATETIME使用8个字节。

19.建议字段定义为NOT NULL。

20.将过大字段拆分到其他表中。

21.禁止在数据库中使用VARBINARY、BLOB存储图片、文件等。

二、 索引

1.非唯一索引必须按照“idx_字段名称_字段名称[_字段名]”进行命名。

2.唯一索引必须按照“uniq_字段名称_字段名称[_字段名]”进行命名。

3.索引名称必须使用小写。

4.索引中的字段数建议不超过5个。

5.单张表的索引数量控制在5个以内。

6.唯一键由3个以下字段组成，并且字段都是整形时，使用唯一键作为主键。

7.没有唯一键或者唯一键不符合5中的条件时，使用自增（或者通过发号器获取）id作为主键。

8.唯一键不和主键重复。

9.索引字段的顺序需要考虑字段值去重之后的个数，个数多的放在前面。

10.ORDER BY，GROUP BY，DISTINCT的字段需要添加在索引的后面。

11.使用EXPLAIN判断SQL语句是否合理使用索引，尽量避免extra列出现：Using File Sort，UsingTemporary。

12.UPDATE、DELETE语句需要根据WHERE条件添加索引。

13.不建议使用%前缀模糊查询，例如LIKE “%weibo”。

14.对长度过长的VARCHAR字段建立索引时，添加crc32或者MD5 Hash字段，对Hash字段建立索引。

15.合理创建联合索引（避免冗余），(a,b,c) 相当于 (a) 、(a,b) 、(a,b,c)。

16.合理利用覆盖索引。

17.SQL变更需要确认索引是否需要变更并通知DBA。

三、 SQL语句

1.使用prepared statement，可以提供性能并且避免SQL注入。

2.SQL语句中IN包含的值不应过多。

3.UPDATE、DELETE语句不使用LIMIT。

4.WHERE条件中必须使用合适的类型，避免MySQL进行隐式类型转化。

5.SELECT语句只获取需要的字段。

6.SELECT、INSERT语句必须显式的指明字段名称，不使用SELECT *，不使用INSERTINTO table()。

7.使 用SELECT column_name1, column_name2 FROM table WHERE[condition]而不是SELECT column_name1 FROM table WHERE[condition]和SELECT column_name2 FROM table WHERE [condition]。

8.WHERE条件中的非等值条件（IN、BETWEEN、<、<=、>、>=）会导致后面的条件使用不了索引。

9.避免在SQL语句进行数学运算或者函数运算，容易将业务逻辑和DB耦合在一起。

10.INSERT语句使用batch提交（INSERT INTO tableVALUES(),(),()……），values的个数不应过多。

11.避免使用存储过程、触发器、函数等，容易将业务逻辑和DB耦合在一起，并且MySQL的存储过程、触发器、函数中存在一定的bug。

12.避免使用JOIN。

13.使用合理的SQL语句减少与数据库的交互次数。

14.不使用ORDER BY RAND()，使用其他方法替换。

15.建议使用合理的分页方式以提高分页的效率。

16.统计表中记录数时使用COUNT(*)，而不是COUNT(primary_key)和COUNT(1)。

17.禁止在从库上执行后台管理和统计类型功能的QUERY。

四、 散表

1.每张表数据量建议控制在5000w以下。

2.可以结合使用hash、range、lookup table进行散表。

3.散表如果使用md5（或者类似的hash算法）进行散表，表名后缀使用16进制，比如user_ff。

4.推荐使用CRC32求余（或者类似的算术算法）进行散表，表名后缀使用数字，数字必须从0开始并等宽，比如散100张表，后缀从00-99。

5.使用时间散表，表名后缀必须使用特定格式，比如按日散表user_20110209、按月散表user_201102。

明天计划的事情：对自己写的sql进行检查，写出方案终稿

遇到的问题：这几天状态不好，感谢张帆师兄的开导，已经解决。

收获：调整状态