1.调整项目结构，像之前师兄说的那样将类分配到各个包中。项目结构图：

2.写了一个最简单的主类，单线程for循环100万次，每次循环生成1个随机学生数据，然后插入到数据库中。耗时1927.1秒。

3.优化1：通过批处理函数将数据插入数据库。效果：耗时1748.7秒，有所提升，但并不明显。（这里很奇怪，为什么和说好的不一样。。我看别人都说用批处理可以把性能提升一个数量级的。。）

先到此为止了，后面的明天再测试，插入数据实在太慢了，数据量少又看不出效果，扛不住了，去睡觉了→_→

4.优化2：通过多线程，同时执行多个生成数据并插入的操作

问题1：多个线程执行数据库操作的话，会不会出问题？

答：只要不让多个线程使用同一个链接就行。另外，线程数不要超过数据库连接池的最大连接数。

问题2：而且如果CPU核数不多（甚至是单核），多个线程执行同一个操作，似乎并没有什么意义？

答：对于多核CPU，显然多线程比单线程有优势，CPU的每个核心可以分别执行一个线程。

对于单核CPU而言，如果不存在阻塞，所有部分都可以独立顺利执行，那么多线程不仅不会提高性能，还会降低性能；但是如果存在阻塞，那么多线程就有明显优势了：被阻塞的线程不会影响其他线程的执行。

并且，多线程可以提供编程便利性（逻辑独立性）【这点暂时不太理解】

待测试。

5.优化3：通过生产者-消费者模式，一部分线程生成学生数据，一部分线程将数据插入数据库

待测试。

6.CPU数量固定时，线程数量对效率的影响？

待测试。