今天完成的事

1.部署自己的服务到服务器

navicat连接服务器mysql数据库

在服务器上用Maven执行单元测试

先创建一个MAVEN项目打包上传到服务器，然后解压

然后运行Maven test

2.1000个循环调用(我其实打算写100W个循环)

3.往数据库插大量数据

说实话效率真慢,我自己都嫌弃

之后又尝试用拼接sql语句的方法插入,发现效率大增,原来Spring的方法4分钟插8000条,现在这个方法69秒插100W,震惊!!贴上代码

/**
 * Created by yaheng on 2017/8/26.
 */
public class Insert2 {
    public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException {
        final String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/yaheng?characterEncoding=utf8&useSSL=false";
        final String name = "com.mysql.jdbc.Driver";
        final String user = "root";
        final String password = "0123.";
        Connection conn = null;
        Class.forName(name);//指定连接类型
        conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);//获取连接
        if (conn != null) {
            System.out.println("获取连接成功");
            insert(conn);
        } else {
            System.out.println("获取连接失败");
        }
    }
    public static void insert(Connection conn) {
        // 开始时间
        Long begin = new Date().getTime();
        // sql前缀
        String prefix = "INSERT INTO hero (name,blood,defence,level) VALUES ";
        try {
            // 保存sql后缀
            StringBuffer suffix = new StringBuffer();
            // 设置事务为非自动提交
            conn.setAutoCommit(false);
            // 比起st，pst会更好些
            PreparedStatement pst = (PreparedStatement) conn.prepareStatement("");//准备执行语句
            // 外层循环，总提交事务次数
            for (int i = 1; i <= 1000; i++) {
                suffix = new StringBuffer();
                System.out.println("提交1000条");
                for (int j = 1; j <= 1000; j++) {
                    // 构建SQL后缀
                    suffix.append( "("+"'" +i+"英雄"+j+ "'"+"," + 800 + "," + 30 + "," + 3+"),");
                }


                String sql = prefix + suffix.substring(0, suffix.length() - 1);
                // 添加执行SQL
                pst.addBatch(sql);
                // 执行操作
                pst.executeBatch();
                // 提交事务
                conn.commit();
                // 清空上一次添加的数据
                suffix = new StringBuffer();
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        Long end = new Date().getTime();
        // 耗时
        System.out.println("100万条数据插入花费时间 : " + (end - begin) / 1000 + " s");
        System.out.println("插入完成");
    }
}

个人觉得,spring这种需要来回调用各种bean的方法不太适合大量插入数据,效率比不上JDBC来的简单粗暴,而且利用拼接SQL语句的方法使用

插入100W条共花费69s,相比之前插入100W大概需要10个小时,差别之大,自己体会

话不多说上图

4.try catch

初步学习try catch

利用try catch可以让程序更加健壮，如果执行try块里的业务逻辑代码时出现异常，系统回自动生成并抛出异常，之后寻找可以处理这个异常的catch块处理，如果JAVA运行没有找到可以处理异常的catch块，则运行终止

明天的计划：

收尾任务1，上传代码到gitup和svn

遇到的问题

本地navicat无法连接远程mysql，原因有一下几个    解决办法

1.阿里云服务器没有针对3306端口的开放规则        新建安全规则

2.没有设置所有root用户可登录                             更新用户权限

3.ubuntu绑定本地IP127.0.0.1                             在mysqld.conf中注释掉该IP

4.没有添加root 用户                                              使用grand命令添加

利用JDBC插100W拼接SQL语句时出错,只因为少了一个隔开（对象所有的属性的值）,（对象所有的属性的值）中的逗号   特别鸣谢:程远师兄  找到了少逗号的问题

收获：体会到了服务器搭建的难度，单单一个数据库都要解决许多问题，但也感觉linux越用越顺手，反应速度没得说，也在插大量数据的时候意识到了自己的不足，还有很多的路要走,

任务进度：任务1步骤28

任务开始时间：2017-8-15

预计结束时间：2017-8-25

已延期至 2017-8-28

禅道：http://task.ptteng.com/zentao/project-task-276-unclosed.html