[武汉|结业弟子]JS-庄引|2017年07月22日的日报-技能树.IT修真院

发表于： 2017-07-22 23:27:26

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【JS-TASK11 如何使用 ECHARTS？】

分享人：庄引

1.背景介绍

2.知识剖析

3.常见问题

4.解决方案

5.编码实战

6.扩展思考

7.参考文献

8.更多讨论

1.背景介绍

ECHARTS的特性

丰富的图表类型

多个坐标系的支持

移动端的优化

深度的交互式数据探索

大数据量的展现

多维数据的支持以及丰富的视觉编码手段

动态数据

绚丽的特效

丰富的图表类型

ECharts 提供了常规的折线图，柱状图，散点图，饼图，K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图，热力图，线图，用于关系数据可视化的关系图，treemap，多维数据可视化的平行坐标，还有用于 BI 的漏斗图，仪表盘，并且支持图与图之间的混搭。你可以在下载界面下载包含所有图表的构建文件，如果只是需要其中一两个图表，又嫌包含所有图表的构建文件太大，也可以在在线构建中选择需要的图表类型后自定义构建。

你可以在下载界面下载包含所有图表的构建文件，如果只是需要其中一两个图表，又嫌包含所有图表的构建文件太大，也可以在在线构建中选择需要的图表类型后自定义构建。

多个坐标系的支持

ECharts 3 开始独立出了“坐标系”的概念，支持了直角坐标系（catesian，同 grid）、极坐标系（polar）、地理坐标系（geo）。图表可以跨坐标系存在，例如折、柱、散点等图可以放在直角坐标系上，也可以放在极坐标系上，甚至可以放在地理坐标系中。

下面是一个折线图在极坐标系上的例子：

var r = Math.sin(2 * t) * Math.cos(2 * t);

下面是一个散点图在地理坐标系上的例子：

全国主要城市空气质量

移动端的优化

流量珍贵的移动端需要图表库的体积尽量小。ECharts 和 ZRender 代码的重构，带来了核心部分体积的减小。ECharts 组件众多，并且后面会持续增加，我们提供了更细粒度的按需打包能力。最小体积缩小为 ECharts 2 的 40%。移动端交互也做了优化，例如移动端小屏上适于用手指在坐标系中进行缩放、平移。 PC 端也可以用鼠标在图中进行缩放（用鼠标滚轮）、平移，如下图：

var base = +new Date(1968, 9, 3);

深度的交互式数据探索

交互是从数据中发掘信息的重要手段。“总览为先，缩放过滤按需查看细节”是数据可视化交互的基本需求。 ECharts 一直在交互的路上前进，我们提供了 legend visualMap dataZoom tooltip等组件以及图表附带的漫游，选取等操作提供了数据筛取、视图缩放、展示细节等能力。 ECharts 3 中，对这些组件进行了广泛增强，例如支持在数据的各种坐标轴、维度进行数据过滤、缩放，以及在更多的图中采用这些组件。比如下面这个例子：

demo

大数据量的展现

借助 Canvas 的能力，ECharts 在散点图中能够轻松展现上万甚至上十万的数据。下面的微博签到图中就展现了 100k+ 的签到数据。

微博签到数据点亮中国

多维数据的支持以及丰富的视觉编码手段

ECharts 3 开始加强了对多维数据的支持。除了加入了平行坐标等常见的多维数据可视化工具外，对于传统的散点图等，传入的数据也可以是多个维度的。配合视觉映射组件 visualMap 提供的丰富的视觉编码，能够将不同维度的数据映射到颜色，大小，透明度，明暗度等不同的视觉通道。

热力图

动态数据

ECharts 由数据驱动，数据的改变驱动图表展现的改变。因此动态数据的实现也变得异常简单，只需要获取数据，填入数据，ECharts 会找到两组数据之间的差异然后通过合适的动画去表现数据的变化。配合 timeline 组件能够在更高的时间维度上去表现数据的信息。

var y = Math.sqrt(x / 5e8) + 0.1;
绚丽的特效
ECharts 针对线数据，点数据等地理数据的可视化提供了吸引眼球的特效。
- 模拟迁徙
- 北京公交路

3.常见问题

如何上手 ECHARTS?

4.解决方案

‍‍你可以通过以下几种方式获取 ECharts。‍‍

从官网下载界面选择你需要的版本下载，根据开发者功能和体积上的需求，我们提供了不同打包的下载，如果你在体积上没有要求，可以直接下载完整版本。开发环境建议下载源代码版本，包含了常见的错误提示和警告。
在 ECharts 的 GitHub 上下载最新的 release 版本，解压出来的文件夹里的 dist 目录里可以找到最新版本的 echarts 库。
通过 npm 获取 echarts，npm install echarts --save，详见“在 webpack 中使用 echarts”
cdn 引入，你可以在 cdnjs，npmcdn 或者国内的 bootcdn上找到 ECharts 的最新版本。

‍‍ 引入 ECHARTS‍‍

ECharts 3 开始不再强制使用 AMD 的方式按需引入，代码里也不再内置 AMD 加载器。因此引入方式简单了很多，只需要像普通的 JavaScript 库一样用 script 标签引入。


  <meta charset="utf-8">
        <!-- 引入 ECharts 文件 -->
        <script src="echarts.min.js"></script>

绘制一个简单的图表

在绘图前我们需要为 ECharts 准备一个具备高宽的 DOM 容器。

   <!-- 为 ECharts 准备一个具备大小（宽高）的 DOM -->
    <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>

然后就可以通过 echarts.init 方法初始化一个 echarts 实例并通过 setOption 方法生成一个简单的柱状图，下面是完整代码。

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta charset="utf-8">
    <title>ECharts</title>
    <!-- 引入 echarts.js -->
    <script src="echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
<!-- 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom -->
<div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
<script type="text/javascript">
    // 基于准备好的dom，初始化echarts实例
    var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

    // 指定图表的配置项和数据
    var option = {
        title: {
            text: 'ECharts 入门示例'
        },
        tooltip: {},
        legend: {
            data: ['销量']
        },
        xAxis: {
            data: ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
        },
        yAxis: {},
        series: [{
            name: '销量',
            type: 'bar',
            data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
        }]
    };

    // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
    myChart.setOption(option);
</script>
</body>
</html>

5.编码实战

这样你的第一个图表就诞生了！

demo

6.扩展思考

入门示例中的数据是在初始化后setOption中直接填入的，但是很多时候可能数据需要异步加载后再填入。ECharts 中实现异步数据的更新非常简单，在图表初始化后不管任何时候只要通过 jQuery 等工具异步获取数据后通过 setOption 填入数据和配置项就行。

var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

$.get('data.json').done(function (data) {
    myChart.setOption({
        title: {
            text: '异步数据加载示例'
        },
        tooltip: {},
        legend: {
            data: ['销量']
        },
        xAxis: {
            data: ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
        },
        yAxis: {},
        series: [{
            name: '销量',
            type: 'bar',
            data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
        }]
    });
});

或者先设置完其它的样式，显示一个空的直角坐标轴，然后获取数据后填入数据。


var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
// 显示标题，图例和空的坐标轴
myChart.setOption({
   title: {
       text: '异步数据加载示例'
   },
   tooltip: {},
   legend: {
       data: ['销量']
   },
   xAxis: {
       data: []
   },
   yAxis: {},
   series: [{
       name: '销量',
       type: 'bar',
       data: []
   }]
});

// 异步加载数据
$.get('data.json').done(function (data) {
   // 填入数据
   myChart.setOption({
       xAxis: {
           data: data.categories
       },
       series: [{
           // 根据名字对应到相应的系列
           name: '销量',
           data: data.data
}]
   });
});