写在步骤前,mysql的一些基本语句:

show databases;                 查看有多少数据库

use 库名:                     进入数据库

creat database 库名;              创建库

drop database 库名;               删除库

show columns in 表名;             查看表结构

describe 表名;                  查看表结构   

creat table 库名 表名<属性 类型>;     创建表

rename table 原名 to 新名;         表重命名

alter table 原名 rename 新名;       表重命名   

drop table 表名;                删除表

alter table 表名 add(或change,rename,drop) 列名 要改的属性;     更该表结构

例  alter table test_double add column address varchar(20) notnull;  

insert into 表名(列名,列名)values(属性名,属性名);

update 表名 set 列名=" " where id= ;     更新表内容

select * from 表名;               查看表内容

delete from 表名 where id= ;        产出表中的列

alter table 表名 add index(列名);     给某一列建立索引

select* from 表名 where 列名=  ;     用列名查找

source 路径\XXXX.sql             恢复数据

      今日完成的事:

步骤6:从报名帖插入最近一条报名 并根据姓名查找

步骤7:用navicat和mysql 改宣言

步骤8:导出sql文件,并使用navicat和mysql删除此记录  用之前的备份恢复

navicat右键表名 选择转出sql文件 结构和数据  (这里并不能用导出向导,用了之后导入不进去,我又重新写了一遍表结构..)  接下来成功恢复内容

步骤9:给姓名建立索引 思考下还应该给哪些数据建立索引

可能是数据太少  这建立索引感觉丝毫没用啊  索引类似于图书目录  给某个属性建立索引  这个属性应该具有独一性 个人认为 可以给姓名 线上ID 和QQ建立索引  但是QQ感觉没啥大必要

步骤10:插入十条数据 查看有无索引对sql语句执行效率的区别

讲道理,并没有发现有啥区别  感觉应该是数据太少看不出差别  也不大懂什么叫执行语句的效率  个人理解是在这么多数据里 查询数据的效率  总之感觉就是数据太少  看不出来

步骤10:深度思考

1:为什么要用long类型代替datetime:

  查网页资料貌似有个时间戳的概念,datetime敲在mysql貌似使用格林威治的北京时间到创建时候的秒数 好像是不能准确地表达出时间,还有就是一个时区问题(实在是看不懂概念,只能个人理解到这)

2:自增ID有什么坏处 什么情况下不使用自增ID

  自增ID貌似不会理会中间被删除的数据  例如1,2,3,4  第三条删除后 由于是自增ID  ID4并不会进位到3  是数据不具有连续性

  可能当ID 是唯一主键的时候 或者索引是ID的时候  应该不会用自增ID  因为修改数据后不能连续 所以查数据的时候会很麻烦.

3:什么是DB的索引 多大的数据量建索引会有性能差别的 什么情况下对该字段建索引

  DB索引可以通过指定的条件快速查找想要找的数据, 多大数据量没啥概念 通过插入十条数据内个任务 耗时0.29秒 估计万条左右的数据会有性能差别.

遇到的问题:

  最主要的问题是:最开始插入数据的时候 怎么着也插不进去 卡了我一天多的时间  就差拜雍正了 后来问朋友 当属性为notnull的时候 而没有插入数据  会出现语法错误 别的数据 也插不进去  本来按照mysql的错误提示复制粘贴着查原因 找不到具体原因 或者自己完全看不懂  而朋友直接在百度搜mysql插入数据失败  直接找到了原因.....    严重的说明了!  自己搜索筛选有用信息的能力及其的差劲!!!!!!

  然后就是插入数据  语法已经搜出来  然后也插入失败了好多次  其实都是语法错误   后来手动插入十条数据  就好多了 都是一次成功 熟能生巧  而且()""这些富豪都是成对出现  要打一定要先打出一对 然后再在里面写数据  教训:一定要养成良好的书写习惯.

明天的计划:

  并不知道下面任务的难度,尽量多完成吧,最重要的理解,而不是为了完成任务去做