今天完成的事情：

学习了《一张图教你发现用户的痛点》，初步定位了天气软件（墨迹天气，以及iphone自带的天气APP）为对象分析，这里拿墨迹天气作为分析对象。

1、  寻找痛点

（1）       天气类的APP比较简单，不存在下载、学习、使用的痛点，因此拆分成 地区+天气预报+个性化定制。

（2）       找出每个阶段影响用户行为的关键因素。

用户什么时候会关心天气？天气会影响用户的哪些需求？

外出计划：细分一下，可能是出差、旅游、逛街、运动等等。

穿衣参考：一些用户对温度没有较强感受，如果对比温度，或许会更直观。

2、  分析痛点

天气APP功能简单直观、用户很难有粘度。一天刷十几次淘宝 可以理解，刷十几次天气APP，人家会以为有病。

3、  改进建议

做个性化定制，增加用户粘度。根据百度数据以下是墨迹天气搜索者年龄分布。

无论是那一个年龄层的用户 都有自己的固定路线。

例如：学生 家-à学校   可以做地址录入，起始地址 终点。设定时间 每天播报：播报内容如下：XXX，在7：00 从浦东新区到闸北区XX学校的路上 有暴雨，公交可能拥堵，请提早出行 注意带伞。

      有车人士：1.是否为开车族，大雾、雪天气是否就停止开车（可自动提前闹钟，坐地铁或者公交等等2、下雨是否提示带伞，如果开车族有伞在车内就不需要提醒）

      根据地区进行提示：2、针对沿海城市，台风预报，（减少提醒频率，只提醒关键天气）

明天计划的事情：

做竞品分析，选择飞牛网、淘宝、1号店

遇到的问题：

做痛点分析没有思路，查阅了师兄们的日报、知乎、百度指数。

收获：

如何进行痛点分析，大致了解了思路。