今天完成的事情：

1.跟进ios版app的进度，明天开始测试。

2.研究了一波P2P产品的脑图。

金融产品的考察有三大要素：

流动性、收益性、风险性。

用户购买理财途径是这样子的：

存款->货币型->固收型->FOF型、混合型->权益型->非标定制

P2P实际是一种类固收债务型产品，同时P2P实际上是非标的，使得其流动性很差（最多能在平台内部流动），风险性可靠度依赖平台资质和专业度（越大的平台对本后资产的要求审核越严格，收益越低）

明天计划的事情：

测试vv化运ios端
遇到的问题：

两个维度的问题

实战跟了互联网运输的产品，往深里挖掘的问题；

选一个自己的方向，对所有行业，电商、广告、互联网金融都陌生。

收获：

 看到一个很震撼的帖子，觉得按这个要求做，要7、8年的修炼吧

新名词：

来自 <http://www.pmcaff.com/discuss/answer/723287923913792?from=selection> 

什么是埋点？

打个简单的比方，就是在你的应用中增加监控点，这样从后台中可以清楚知道用户在这个监控点做了什么事情等等。

Q2埋点的目的是什么？

数据埋点是数据分析的准备工作，只有埋点了才可以获得数据进行分析，所以埋点的目的显而易见了吧～

在做足数据埋点之后，我们就可以拿到想要的的目标数据：

1、行为数据：时间、地点、人物、交互、交互的内容；

2、质量数据：浏览器加载情况、错误异常等；

3、环境数据：浏览器相关的元数据以及地理、运营商等；

4、运营数据：PV、UV、转化率、留存率（很直观的数据）；

埋点分为前端埋点和后端埋点，如果一个event，它的信息在前端和后端都能采集到，我们建议优先在后端采集数据。例如，通过手机APP“提交订单”这个事件，在APP端和服务器端都可以拿到这个事件的细节，包括但不限于商品名称、价格、品类、店铺等信息，我们建议尽量在服务器端采集数据。

～为了得到更加详细的，具有区分度的数据，我们可以利用A and B test。

A and B test就是指把两个或者多个不同的产品/活动/奖品等推送给同一个/批人，然后根据用户作出的选择，获取到进一步的信息数据。

为了知道男性用户是哪个年龄层的，借助A and B test，我们利用抽奖活动，在奖品页面进行SDK埋点后，分别选了适合20~30岁和30~40岁两种不同年龄段使用的礼品，最后用户选择了前者，于是我们能够得出：这是一位年龄在20~30岁的男性用户。

埋点的目的是：

1、实现精准的点对点营销

2、可以做相关的分类统计

3、为用户画像的构建提供数据支持

4、指导产品研发以及优化用户体验

转化/成功/失败率分析（漏斗模型）

就是从起点到终点有多个环节，每个环节都会产生用户流失，依次递减，每一步都会有一个转化率。