今天完成的事情：

评价一款产品的好坏，用户视角：舒适、满足、成就。专业角度：产品核心驱动因素的水平。直接标准：产品的核心价值。运营驱动（百度外卖、滴滴出行）（交互敏感性低，效率敏感性高）（内容丰富程度、线上线下服务质量、响应效率和流程）、技术驱动(迅雷、360杀毒、万能钥匙、清理大师)（效率和算法更重要）（让技术加强体验，形成完整的体验服务、精准推荐和个性化挖掘提升体验、技术效率的提升成本的降低）、体验驱动（nice、云音乐、in、简书）（交互敏感性高，逼格决定一切）（产品营造的范围和文化、产品形态的创新、体验和细节）、资源驱动（12306、聚划算）（垄断类资源、市场化的资源）资源的获取能力是王道。通过app store看模型。分成三类模型，F模型（5分很多，4分其次，其他评分很少，用户很喜欢，有一定发展空间，可持续推进），E模型（5分、3分、1分平均，中间少一些部分人喜欢部分人不喜欢，需要改正缺点），G模型（1分很多，5分其次，其他评分很少，说明急需改进，大部分用户都说差）。

1、 《如何找到用户并挖掘需求》产品设计的几种方式，大牛级，灵光一现，想做就做，论证式。产品设计的核心三要素，用户，场景，需求。如果老板提出要做什么app，可以反问，谁会用，在什么场景，满足了什么需求。关注给用户带来的价值，而非实现难度；关注给用户带来的便利，而非商业模式。关注你可以为用户做什么，而非有多少竞品。关注用户逻辑而非运营手段，运营不是目的。（做正确的事比把一件事情做正确更重要）。场景化设计是产品的关键，关注用户真实的使用场景 准确定位用户需求，基于使用场景，产品功能设计更聚焦。用户定位与需求分析，潜在的用户有哪些，（思维导图列出所有的人15个类型的人，不思考穷举出来）（列出用户发生的场景）潜在的用户什么时候做                                               ，针对每一类用户分别往下分解，把什么情况下描述清楚，用户在场景下会分别遇到什么问题。注意是分别不要怕重复，不同的群体、不同的场景，问题是不同的。

区分问题和中性词，如时间价格。现在的解决方案是什么。有助于需求迫切程度的判断，好的产品基本上是解决空间、时间、价格的问题。效率优先如果解决方案不如他们现在没有必要做。

真实的还原用户使用场景，后续功能满足的手段就越多。决策的依据：影响面。用户量级与发生频率，解决大用户量的问题（提升稳定性），解决高频问题（提升用户体验），低频小用户量的问题，提升口碑，精益求精。用户的数量级是相对的不是绝对的。从产品划分，从功能划分角度。产品价值，用户愿不愿意花钱，愿意花多少。你对于目标群体的熟悉程度。

3、《当我们设计「发现页」时，我们想让用户逛什么？》用户在进入发现页时，除了要进入某个功能入口，其他时间都是漫无目的的，设计一个好的发现页，要满足用户从众（好友的推荐、大多数人的推荐）、推崇权威（编辑推荐）、好奇（当下热门）、求新（最新内容）、求异（用户最新内容）的心理。内容有类目聚合型和内容混排型也可以将两者混合。4、学习数据分析专题。互联网想要描述产品需要用活跃率、转化率、使用率等指标，活跃用户比用户数更重要，核心的指标和用户发展关联。好的指标应该是一个比率。从流程出发找关键的应该分析的指标，移除虚荣指标。善于利用不同维度的对比。通过业务建立筛选出指标，将指标作为维度，利用维度进行分析。《作为产品经理，你应该懂的数据分析入门知识》（1）明确数据分析的目的：知道自己为什么做数据分析，想达到什么效果（2）确定数据收集的方法（3）产品的基本数据指标，新增、活跃、留存率、传播、流失率。（4）常见的数据分析法和模型，漏斗分析法用在各个产品关键的流程，画个漏斗从上到下是用户的操作流程，看哪一步的转化率低，没有达到行业平均水平，分析具体原因加以改正。AARRR模型，获取、激活、留存、收入、推荐。交叉分析法横向纵向综合分析表格。（5）新功能产品是否会有人用。《产品经理要掌握的数据知识，》埋点、维度、度量、渠道，新增用户、活跃用户、启动次数、留存率、使用时长、使用频率。

5、学习到了如果客户改需求就要和他说开发会延长时间。

2、 明天计划的事情：（一定要写非常细致的内容） 

哈？复盘

3、 遇到的问题：（遇到什么困难，怎么解决的） 

感觉有的东西知道一点但是都不是了解的那么透彻

多学一点技术

4、 收获：（通过今天的学习，学到了什么知识）

1、 找到分析产品可行性的一种方法。就是用脑图选用户，想场景，想遇到的问题，怎么解决的。以后还要多练练。

2、 内评的时候可以学习很多的东西，技术的ue的。