今天完成的事情：

学习数据库模糊查询

看萝卜多代码

明天计划的事情：

学习萝卜多项目代码

遇到的问题：

暂无

收获：

1、

这个方法是组装sql语句，用于数据库模糊查询

在这个方法中，建了一个HashMap用于存放数据库模糊查询的关键字及其值，

name & like        %name%

product & like      %product%

province & in       (province)

city & in          (city)

county & in        (county)

id & in          (select company_id from company_industry where industry in (industry)

financing & in                         (financing)

freezed           freezed

approved          approved

还有几个比较特殊的以@开头

2、今天主要研究了一个动态sql查询问题

测试获取公司信息接口时，执行

获取的id列表为：

而实际公司id比这个多：

可以看出执行getIdsByDynamicConditon方法是根据条件查找id列表，这个就是数据库的模糊查询了？

getIdsByDynamicConditon方法传入四个参数（就以这次调用为例）：

Class：Company.class

Map<String, Object>： {@table= company , @order= approved desc, update_at desc , freezed =0, @query= id}

Integer：0

Integer：10

这个方法中最主要的是调用了convert2Sql方法：

在这个方法中根据传入的map，数据表名等，进行字符串拼接组装成sql语句，

首先取出map中key为@query的值作为查询数据库的字段，

取出map中key为@table的值作为查询数据库的表名

拼接后：

select id from company where 1 = 1

接下来是一个嵌套循环：

从map中取出各个键值对，分四步

1）map中的key含有&，例如： name & like   %name%

在sql语句后面拼接and name like %name%

本例中没有这种情况

2) map中的key不含&，且不以@开头的，例如：freezed =0

在sql语句后面拼接 and freezed = 0

3)map中的key不含&，但是以@开头的，例如：本例中的@table= company和@query= id

这种情况直接跳过，sql语句后面不拼接

4）把前面三种情况处理完，sql语句的查询条件就已经拼接完了，第四步就是后面要拼接的是排序和查询数量，从map中取出key为@order的键值对，例如本例中的@order= approved desc, update_at desc

在sql语句后面拼接order by approved desc, update_at desc limit 0, 10

经过这四步之后，就生产了一条数据库的模糊查询语句，本例中最终生产的sql语句是：

select id from company where 1 = 1 and freezed = 0 order by approved desc, update_at desc limit 0, 10

3、数据库的模糊查询

select * from 表名 where 字段名 like 字段表达式

% 表示任意字符数

_ 表示任意的一个字符

[] 表示在某个区间

#查询所有以张开头的人

select * from stu where name like '张%' ;

#查询姓名中含有张这个字的人

select * from stu where name like '%张%' ;

#查询姓名中含有张这个字的人并且姓名的长度是3个字的人

select * from stu where name like '张__' or name like '_张_' or name like '__张' ;