发表于: 2017-02-22 17:22:56
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今天完成的事情:mysql 安装部署,使用,熟悉sql的数据备份(不只是数据的导入,还有表结构导入),索引的区别(hash与btree)。
明天计划的事情:11-18项
遇到的问题:启动mysql的困难,需要管理员启动
收获:mysql绿色版安装,索引的区别(什么情况使用什么)以及重要性,对业务的分析要细致.
安装mysql搭建部署内容:
流程就当做记录:
mysql下载官方https://dev.mysql.com/downloads/file/?id=467269
版本:5.7.1
此版本是绿色版
安装过程如下:
1、配置环境变量:
2、修改文件加下my-default.ini 命名为:my.ini
# 设置mysql的安装目录
basedir=C:/Users/lkx/Downloads/mysql-5.7.17-winx64/mysql-5.7.17-winx64
datadir=C:/Users/lkx/Downloads/mysql-5.7.17-winx64/mysql-5.7.17-winx64/data
port=3306
socket=/tmp/mysql.sock
# 设置mysql服务器的字符集
default-character-set=gbk
skip-locking
key_buffer=16K
max_allowed_packet=1M
table_cache=4
sort_buffer_size=64K
read_buffer_size=256K
read_rnd_buffer_size=256K
net_buffer_length=2K
thread_stack=64K
[client]
password=82534721
port=3306
socket=/tmp/mysql.sock
default-character-set=gbk
执行cmd.exe 命令 mysqld --install MySQL --defaults-file="C:/Users/lkx/Downloads/mysql-5.7.17-winx64/mysql-5.7.17-winx64\my.ini"
Install/Remove of the Service Denied! 这个问题:使用管理员权限打开cmd.exe
启动mysql服务 net start MySQL
net stop MySQL
设置新密码:mysqladmin -u root -p password root 。
更改密码:mysqladmin -u root -p root password root123
删除服务:mysqld --remove MySQL
在cmd中输入并运行命令:mysql -u root -p,然后输入相应的密码
远程链接:mysql -h 219.243.79.8 -u root -p 123。
增加一个用户test1密码为abc,让他可以在任何主机上登录,并对所有数据库有查询、插入、修改、删除的权限。首先用root用户连入MYSQL,然后键入以下命令:
grant select,insert,update,delete on *.* to [email=test1@”%]test1@”%[/email]” Identified by “abc”;
本机用户
grant select,insert,update,delete on mydb.* to [email=test2@localhost]test2@localhost[/email] identified by “abc”;
报名贴的业务表:
我认为报名贴应该有 课程与学员两张表,包含内容课程对应多个学生的关系,课程表设计字段如下:
课程对象
包含:课程往期名称
报名状态
总名额
学生ID
宣讲内容
创建时间
更新时间
创建人
学生设计字段如下:
包含:学生的ID
姓名
类型
入学时间
毕业院校
学号
内容
推荐人
创建时间
更新时间
创建人
通过姓名进行查询:
分别用Navcat和Sql语句去将本条数据记录的报名宣言改成老大最帅:
将表导出成Sql文件,并使用navcat和Sql分别尝试删除此条数据,并用之前备份的Sql恢复:完成
Mysql索引:
1、hash索引
2、btree索引
hash与btree 区别:
1、hash检索效率更高,查询速度快。查询索引高于btree。
hash局限于:
1、只能应用等值= ,in 《=》 这种,不适用于范围性查询。
2、因为是hash值,无法避免不能进行排序。
3、不能进行组合使用
4、Hash 索引在任何时候都不能避免表扫描
5、hash 大量相等的hash值相等,不一定比btree快
b-tree:
如 Innodb 存储引擎的 B-Tree 索引实际使用的存储结构实际上是 B+Tree ,也就是在 B-Tree 数据结构的基础上做了很小的改造,在每一个
Leaf Node 上面出了存放索引键的相关信息之外,还存储了指向与该 Leaf Node 相邻的后一个 LeafNode 的指针信息,这主要是为了加快检索多个相邻 Leaf Node 的效率考虑。
除了给名字做索引,也可以把ID进行索引.
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