步骤十一：查看深度思考中Mysql相关的一些问题，将自己思考的结果写在日报中，并查阅之前师兄的日报，看看是否有合自己思路接近或者是完全不一致的地方。

1.为什么DB的设计中要使用Long来替换掉Date类型？  

```````````````````````````````````````````````````````````````````````````````````````````

在MySQL中long类型即是bigint类型，bigint类型的取值范围为表示从-2^63到2^63-1，占用了八个字节的空间。

date类型在MySQL中表示为时间类型，当然还有datetime、timestamp、

date仅表示日期、而不能显示时间。

datetime表示日期加时间在数据表中做修改时，datetime不会做出改变。

timestamp同样表示日期加时间，但是在数据表中做出修改时，timestamp会根据修改的时间做出改变。

通过查询百度和师兄的日报发现：

1、data类型有固定的格式，各地区的时间存储类型不一致，中国有春夏秋冬之分，而外国没有中国这种季节之分，做转化较为麻烦。

2、bigint也可以清楚的表示时间。

3、bigint类型在java与数据库之间不用做转化，省时省力。

````````````````````````````````````````````````````````````````````````````````````````````

2.自增ID有什么坏处？什么样的场景下不使用自增ID？  

ID自增的坏处：1、id通常做为主键，在新数据表和旧数据表相互合并时，会出现问题。

2、ID不自增会使表格顺序混乱，我在使用navicat创建数据表时没有标注主键和id自增，填入数据后刷新会发现先插入的数据在后插入的数据后面，而自增后表格将会按照顺序显示数据。

3、很难处理分布式存储的数据表，尤其是需要合并表的情况下不使用自增id。

3.什么是DB的索引，多大的数据量下建索引会有性能的差别，什么样的情况下该对字段建索引？  

• 1、索引是对数据库表中一个或多个列的值进行排序的结构。

• 2、加快检索表中数据，亦即能协助信息搜索者尽快的找到符合限制条件的记录ID的辅助数据结构。

  通过deep seek得知

• `````````````````````````````````````

• 小数据量（< 10,000 行）：索引对性能提升有限，甚至可能增加维护开销。

• • 中等数据量（10,000 - 1,000,000 行）：索引能显著提升查询速度，维护成本在可接受范围内。

  • 大数据量（> 1,000,000 行）：索引对查询性能的提升非常明显，但维护成本（如插入、更新、删除）也会显著增加。

  ````````````````````````````````````````

• 索引分为`唯一索引`和`普通索引`

在我的理解中，应该在数据具有唯一性时添加索引，或者在需要经常查询到的数据添加索引，

索引的作用只是在扫描中可以快速定位出想要查找的数据。

4.唯一索引和普通索引的区别是什么，什么时候需要建唯一索引。  

1、唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。（例如学号等唯一且不会重复的值）

2、普通索引是可以大量添加的，但是加索引是会占用磁盘空间，索引加的越多，对表的修改就会更加麻烦。

5.如果对学员QQ号做了一个唯一索引，在插入数据的时候，是否需要先判断这个QQ号已经存在了？  

不需要判断

唯一索引的作用：数据库会自动确保该列的值唯一，插入重复值时操作会失败。

当插入相同数据时，数据库会报错。

6.CreateAt和UpdateAt的意义分别是创建时间和修改时间，这两个时间应该在什么情况下赋值？是否应该开放给外部调用的接口？  

create_at 会在数据首次插入时赋值，通常由数据库或应用程序自动设置为当前时间.

update_at在数据每次更新时赋值，通常由数据库或应用程序自动更新为当前时间.

调用接口时应该由后端来进行修改，不建议开放给前端或外部来调用接口。

7.修真类型应该是直接存储Varchar，还是应该存储int?  

在我的理解中，修真类型中含有中文和英文等，而int是整数类型，无法存储汉字。

使用修真类型应该使用varchar类型。

8.varchar类型的长度怎么确定？有什么样的原则，和Text和LongText的区别是什么？  

varchar  text  longtext 都是用来存储字符串类型的，但各种的使用场景不一样；

• 如果数据长度较短且需要索引，使用 VARCHAR。

• 如果数据长度较长且不需要索引，使用 TEXT。

• 如果数据非常大（如超过 64KB），使用 LONGTEXT