今天完成的事情：（一定要写非常细致的内容，比如说学会了盒子模型，了解了Margin）

1.数据资产流程

元数据模块 

一.元数据检索

1.元数据检索

普通搜索：点击元数据检索，进入元数据全文检索界面，在搜索框中输入需要查询的内容，比如搜索excel，系统将列出与excel相关的所有信息，通过这个搜索结果，可以对这个元数据进行定位以及分析的操作。

2.高级搜索（+历史记录）

关键字+元数据范围+元数据类型+修改周期

二.元数据管理

最新元数据（还未处理的元数据）

新建组-新建元数据（填写元数据的信息）——挂载点（新建的元数据作为采集挂载点）-采集以后有数据-元数据定版发布（历史版本，退回最新元数据）

定版的元数据

如果是通过数据标准映射后落地的定版元数据是有数据标准的Tab栏

当数据生命周期模块中对元数据进行归档和销毁时，定版元数据就会显示数据标准，数据销毁这一栏。

三.元数据采集

四。数据标准的业务流程

数据标准的全文搜索——搜索结果包括相对应的数据标准，标准定位，最新数据标准的图谱，定版的数据标准进行落地映射和落地评估 界面内容还可以查看维表

数据映射——给定两个数据模型，在模型之间建立起数据元素的对应关系，将这一过程称为数据映射。

是数据迁移，数据清洗和数据集成的前提。

数据迁移包括三个阶段：数据抽取(extract)，数据转换(transform)，数据加载(load)，也就是俗称的ETL。但是如何抽取，如何转换，加载到什么位置这些问题都需要有一个明确的规则指导。因此这主需要数据映射来定义这些规则。这有点像软件开发过程中的设计与开发。数据映射相当于软件设计、ETL的执行代码实现过程相当于软件开发。

落地数据：就是被持久化的数据，这种数据一般放在硬盘或是其他的持久化存储设备里，例如：图片、系统日志、在页面上显示的数据以及保存在关系数据库里的数据等等，落地数据一定会有一个固定的载体，他们不会瞬时消失的。

不落地数据：一般指存储在内存或者是网络传输里的数据，这些数据是瞬时，使用完毕就会消失，例如：我们在浏览器发送给服务器的请求；从数据库读取出来的一直到页面展示前的数据等等。

“不落地”传输能够满足用户在性能上的要求。

二。分时租赁功能表

汽车分时租赁系统主要是小程序的功能以及后台管理部分

明天计划的事情：（一定要写非常细致的内容）

任务八

遇到的问题：（遇到什么困难，怎么解决的）
收获：（通过今天的学习，学到了什么知识）

原来功能列表写的比较全还是需要考虑很多东西的
我也不确定自己写了对不对

加油 倒计时28天！