今天完成的事情：学习了索引的概念、btree的原理，数据量不大有无索引基本没有区别。

关于mysql的深度思考：

1、为何用long型替代date型？

A：建立索引需要区别度大一些比较好，我猜可能是因为long型区别度比date型大…我用date反正觉得还不错，插入的时候直接用current_time（不知道long型可不可以这么直接用 明天考证一下）

2、自增id的坏处？

A：本来有5条数据，删除了2～4号数据再新添加的时候会继续从6号开始，但我现在感觉也没什么问题，丢失的id我手动插入了，请师兄指点…我猜后面大规模导入数据的时候可能不适用、因为没法一条条填空？

3、什么是db的索引，多大数据量时会有性能差别，什么时候该建索引？

A：没有索引时，查找数据会遍历整个database，有了索引就可以跳过不必要的扫描区域，提高查找效率; 内存的读写速度很快，但是磁盘的读写速度很慢，一次磁盘的io需要大致9ms（寻道时间+旋转延迟）。如果无索引，每次io读一页数据4～8k，一个百万数据库大小2G，估算一下要500000*9ms=4500s=1小时多，但是用btree对百万级数据库进行扫描仅需要3次io，即几十毫秒;我觉得只要稍大的数据库应该都要建索引。

4、唯一索引和普通索引的区别：唯一索引的列值要唯一、但允许空值。什么时候要唯一索引：想不出

收获：已经弃用navicat，刷了一遍mysql基础教程（数据聚合和排序、数据更新、函数谓词case表达式都学了一遍）还有复杂查询、集合运算没看，感觉现在应该算是会一点mysql了，但是查资料发现mysql的查询性能优化是个技术活，并没来及仔细看资料。

明天的任务：回答验证剩下的深度思考问题，装maven7 学习相关操作概念

困…