今天完成的事：

spring和redis的整合，并在项目中使用。

首先要引入依赖包（一定要注意版本问题），下面是根据网上了解的两个能匹配的版本。

<dependency>
  <groupId>org.apache.commons</groupId>
  <artifactId>commons-pool2</artifactId>
  <version>2.4.2</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>redis.clients</groupId>
  <artifactId>jedis</artifactId>
  <version>2.4.2</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.springframework.data</groupId>
  <artifactId>spring-data-redis</artifactId>
  <version>1.7.2.RELEASE</version>

然后是redis的配置文件

redis.host=127.0.0.1
redis.port=6600
#最大连接数。
redis.maxTotal=600
#最大空闲连接数
redis.maxIdle=300
#当连接池资源耗尽时，调用者最大阻塞时间，超时将抛出异常
redis.maxWaitMillis=1000
#指明是否在从池中取出连接前进行检验，如果检验失败，则从池中去除连接并尝试取出另一个（默认false)
redis.testOnBorrow=true

spring-redis.xml 

<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"
       xsi:schemaLocation="
                     http://www.springframework.org/schema/beans
                     http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.0.xsd
                     http://www.springframework.org/schema/context
                     http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.0.xsd ">
    <context:property-placeholder ignore-unresolvable="true" location="classpath:redis.properties"/>
    <bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
        <property name="maxTotal" value="${redis.maxTotal}"/>
        <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}"/>
        <property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWaitMillis}"/>
        <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}"/>

    </bean>
    <!--spring-redis连接池管理工厂-->
    <bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
        <property name="hostName" value="${redis.host}"/>
        <property name="port" value="${redis.port}"/>
        <property name="timeout" value="${redis.timeout}"/>
        <property name="poolConfig" ref="poolConfig"/>
        <property name="usePool" value="true"/>
    </bean>
    <!-- 定义模板 -->
    <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
        <property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory" />
        <property name="keySerializer">
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />
        </property>
        <property name="valueSerializer">
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer" />
        </property>
        <property name="hashKeySerializer">
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />
        </property>
        <property name="hashValueSerializer">
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer" />
        </property>
        <!--开启事务  -->
        <property name="enableTransactionSupport" value="true"></property>
    </bean>
    <bean id="redisService" class="com.jnshu.Util.RedisService">
        <constructor-arg ref="redisTemplate"/>
    </bean>
</beans>

Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。

所以根据网上教程把redis常用的方法提取出来封装到RedisService中

package com.jnshu.Util;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.data.redis.core.Cursor;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ScanOptions;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * @ClassName RedisService
 * @Description
 * @Author 韦延伦
 * @Date 2020/8/21 15:09
 * @Version 1.0
 */
public class RedisService {
    private Logger log = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());
    private final RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    public RedisService(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
        this.redisTemplate = redisTemplate;
    }
    /**
     * 指定缓存失效时间
     *
     * @param key  键
     * @param time 时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean expire(String key, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            log.error("redis error: ", e);
            return false;
        }
    }

    /**
     * 根据key 获取过期时间
     *
     * @param key 键 不能为null
     * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
     */
    public long getExpire(String key) {
        return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
    }

    /**
     * 判断key是否存在
     *
     * @param key 键
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hasKey(String key) {
        try {
            return redisTemplate.hasKey(key);
        } catch (Exception e) {
            log.error("redis error: ", e);
            return false;
        }
    }

    /**
     * 删除缓存
     *
     * @param key 可以传一个值 或多个
     */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public void del(String... key) {
        if (key != null && key.length > 0) {
            if (key.length == 1) {
                redisTemplate.delete(key[0]);
            } else {
                redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
            }
        }
    }

    // ============================String=============================

    /**
     * 普通缓存获取
     *
     * @param key 键
     * @return 值
     */
    public Object get(String key) {
        return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    /**
     * 普通缓存放入
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean set(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            log.error("redis error: ", e);
            return false;
        }

    }

    /**
     * 普通缓存放入并设置时间
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
     * @return true成功 false 失败
     */
    public boolean set(String key, Object value, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
            } else {
                set(key, value);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            log.error("redis error: ", e);
            return false;
        }
    }

    /**
     * 递增
     *
     * @param key 键
     * @return
     */
    public long incr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
    }

    /**
     * 递减
     *
     * @param key 键
     * @return
     */
    public long decr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
    }

    // ================================Map=================================

    /**
     * HashGet
     *
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return 值
     */
    public Object hget(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
    }

    /**
     * 获取hashKey对应的所有键值
     *
     * @param key 键
     * @return 对应的多个键值
     */
    public Map<Object, Object> hmget(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }

    /**
     * HashSet
     *
     * @param key 键
     * @param map 对应多个键值
     * @return true 成功 false 失败
     */
    public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            log.error("redis error: ", e);
            return false;
        }
    }

    /**
     * HashSet 并设置时间
     *
     * @param key  键
     * @param map  对应多个键值
     * @param time 时间(秒)
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            log.error("redis error: ", e);
            return false;
        }
    }

    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     *
     * @param key   键
     * @param item  项
     * @param value 值
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            log.error("redis error: ", e);
            return false;
        }
    }

    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     *
     * @param key   键
     * @param item  项
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            log.error("redis error: ", e);
            return false;
        }
    }

    /**
     * 删除hash表中的值
     *
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 可以使多个 不能为null
     */
    public void hdel(String key, Object... item) {
        redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
    }

    /**
     * 判断hash表中是否有该项的值
     *
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hHasKey(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
    }

    /**
     * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
     *
     * @param key  键
     * @param item 项
     * @param by   要增加几(大于0)
     * @return
     */
    public double hincr(String key, String item, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
    }

    /**
     * hash递减
     *
     * @param key  键
     * @param item 项
     * @param by   要减少记(小于0)
     * @return
     */
    public double hdecr(String key, String item, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
    }

    // ============================set=============================

    /**
     * 根据key获取Set中的所有值
     *
     * @param key 键
     * @return
     */
    public Set<Object> sGet(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().members(key);
        } catch (Exception e) {
            log.error("redis error: ", e);
            return null;
        }
    }

    /**
     * 根据value从一个set中查询,是否存在
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean sHasKey(String key, Object value) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
        } catch (Exception e) {
            log.error("redis error: ", e);
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将数据放入set缓存
     *
     * @param key    键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSet(String key, Object... values) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
        } catch (Exception e) {
            log.error("redis error: ", e);
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 将set数据放入缓存
     *
     * @param key    键
     * @param time   时间(秒)
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return count;
        } catch (Exception e) {
            log.error("redis error: ", e);
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 获取set缓存的长度
     *
     * @param key 键
     * @return
     */
    public long sGetSetSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().size(key);
        } catch (Exception e) {
            log.error("redis error: ", e);
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 移除值为value的
     *
     * @param key    键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 移除的个数
     */
    public long setRemove(String key, Object... values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
            return count;
        } catch (Exception e) {
            log.error("redis error: ", e);
            return 0;
        }
    }
    // ===============================list=================================

    /**
     * 获取list缓存的内容
     *
     * @param key   键
     * @param start 开始
     * @param end   结束 0 到 -1代表所有值
     * @return
     */
    public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
        } catch (Exception e) {
            log.error("redis error: ", e);
            return null;
        }
    }

    /**
     * 获取list缓存的长度
     *
     * @param key 键
     * @return
     */
    public long lGetListSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().size(key);
        } catch (Exception e) {
            log.error("redis error: ", e);
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 通过索引 获取list中的值
     *
     * @param key   键
     * @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
     * @return
     */
    public Object lGetIndex(String key, long index) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
        } catch (Exception e) {
            log.error("redis error: ", e);
            return null;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            log.error("redis error: ", e);
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            log.error("redis error: ", e);
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            log.error("redis error: ", e);
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            log.error("redis error: ", e);
            return false;
        }
    }

    /**
     * 根据索引修改list中的某条数据
     *
     * @param key   键
     * @param index 索引
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            log.error("redis error: ", e);
            return false;
        }
    }

    /**
     * 移除N个值为value
     *
     * @param key   键
     * @param count 移除多少个
     * @param value 值
     * @return 移除的个数
     */
    public long lRemove(String key, long count, Object value) {
        try {
            Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
            return remove;
        } catch (Exception e) {
            log.error("redis error: ", e);
            return 0;
        }
    }

    // ===============================sorted set=================================

    /**
     * 向有序集合添加一个成员的
     *
     * ZADD key score1 member1 [score2 member2]
     *
     */
    public boolean zadd(String key, Object member, double score, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForZSet().add(key, member, score);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            log.error("redis error: ", e);
            return false;
        }
    }

    /**
     *     ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES] [LIMIT]
     通过分数返回有序集合指定区间内的成员
     *
     */
    public Set<Object> zRangeByScore(String key, double minScore, double maxScore) {
        try {
            return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore(key, minScore, maxScore);
        } catch (Exception e) {
            log.error("redis error: ", e);
            return null;
        }
    }

    /**
     *     ZSCORE key member
     返回有序集中，成员的分数值
     *
     */
    public Double zscore(String key, Object member) {
        try {
            return redisTemplate.opsForZSet().score(key, member);
        } catch (Exception e) {
            log.error("redis error: ", e);
            return null;
        }
    }

    /**
     *     ZRANK key member 返回有序集合中指定成员的索引
     *
     */
    public Long zrank(String key, Object member) {
        try {
            return redisTemplate.opsForZSet().rank(key, member);
        } catch (Exception e) {
            log.error("redis error: ", e);
            return null;
        }
    }

    /**
     * Zscan 迭代有序集合中的元素（包括元素成员和元素分值）
     *
     */
    public Cursor<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> zscan(String key) {
        try {
            Cursor<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> cursor = redisTemplate.opsForZSet().scan(key, ScanOptions.NONE);
            return cursor;
        } catch (Exception e) {
            log.error("redis error: ", e);
            return null;
        }
    }
}

在项目中使用

RedisService redisService= CacheUtil.getRedis();
    private static final String KEY="studentList";

    @Override
    @SuppressWarnings("unchecked")
//    @CacheResult(key = "studentKey",expireSecond = 180)
    public List<Student> selectAll() {
        System.out.println("实际方法开始");
        List<Student> studentList=null;
        if(!redisService.hasKey(KEY)){
            studentList=studentMapper.selectAll();
            redisService.lSet(KEY,studentList);
        }else {
            studentList=(List<Student>)(List)redisService.lGet(KEY,0,-1);
        }
        System.out.println("实际方法结束");
        return studentList;
    }

测试效果:

第一次执行：

第二次执行

成功从redis中拿到学生数据

明天的计划：

继续压测。

遇到的问题：

Caused by: java.io.InvalidClassException: com.jnshu.pojo.Student; local class incompatible: stream classdesc serialVersionUID = 467859405852801897,

 local class serialVersionUID = 4329755407163153857

因为 Java 的序列化机制是通过在运行时判断类的serialVersionUID来验证版本一致性的。在进行反序列化时，JVM 会把传来的字节流中的serialVersionUID与本地相应实体（类）的serialVersionUID进行比较，如果相同就认为是一致的，可以进行反序列化，否则就会出现序列化版本不一致的异常。

解决这个异常的方法其实也简单,就是定义serialVersionUID,定义的方式有两种，分别为:

a.采用默认的1L，具体为private static final long serialVersionUID = 1L;

b.根据类名、接口名、成员方法及属性等来生成一个64位的哈希字段，例如 private static final long serialVersionUID = XXXL;

收获：

redis在项目中的简单使用。