今天完成的事情

 1. java任务1第七点：分别用Navciat和Sql语句去将本条数据记录的报名宣言改成老大最帅

2.给姓名建索引，思考一下还应该给哪些数据建索引

索引在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。其实我觉得索引就相当于是字典的音序表，想要查询某一个汉字的时候，只要查询音序表就可以了，建立索引可以大大提高检索的数据,以及减少表的检索行数，所以对于需要经常查询，经常更改的数据都可以建索引，另外建主键索引或者唯一索引可以使数据具有唯一性。

3.深度思考中Mysql相关的一些问题

3.1 ：为什么DB的设计中要使用Long来替换掉Date类型？

1. 因为DATE有固定的格式，不同的地区有不同的时间表示方法，而且外国有夏令时与冬令时之分，非常麻烦

2. 其实使用BigInt也能较为清晰的表示时间

3. 大多数时候我们并不关心某一个时间点，而是发生一个动作后，需要的时间，BigInt非常方便做减法而不用转化

3.2：自增ID有什么坏处？什么样的场景下不使用自增ID？

（1） 不具有连续性，表中auto_increment最大值被删除，将不会被重用。就是说会跳号（如果设定的auto_increment_increment是1，那么下一次插入的id值将会从被删除的最大值算起，也就是被删除的最大值+1）
（2）历史数据表的主键id会与数据表的id重复，两张自增id做主键的表合并时，id会有冲突，但如果各自的id还关联了其他表，这就很不好操作。
（3） 很难处理分布式存储的数据表，尤其是需要合并表的情况下
（4） 在系统集成或割接时，如果新旧系统主键不同是数字型就会导致修改主键数据类型，这也会导致其它有外键关联的表的修改，后果同样很严重；

自增ID的替代者UUID自增ID的替代者UUID
UUID是指在一台机器上生成的数字，它保证对在同一时空中的所有机器都是唯一的。
UUID的目的，是让分布式系统中的所有元素，都能有唯一的辨识资讯，而不需要透过中央控制端来做辨识资讯的指定。如此一来，每个人都可以建立不与其它人冲突的UUID。在这样的情况下，就不需考虑数据库建立时的名称重复问题。

3.3： 什么是DB的索引，多大的数据量下建索引会有性能的差别，什么样的情况下该对字段建索引？

索引是对数据库表中一个或多个列（例如，employee 表的姓名 (name) 列）的值进行排序的结构

例如这样一个查询：select * from student where id=10000。如果没有索引，必须遍历整个表，直到ID等于10000的这一行被找到为止；有了索引之后(必须是在ID这一列上建立的索引)，即可在索引中查找。由于索引是经过某种算法优化过的，因而查找次数要少的多。可见，索引是用来定位

从数据搜索实现的角度来看，索引也是另外一类文件/记录，它包含着可以指示出相关数据记录的各种记录。其中，每一索引都有一个相对应的搜索码，字符段的任意一个子集都能够形成一个搜索码。这样，索引就相当于所有数据目录项的一个集合

数据库多大的数据量下建索引会有性能的差别?

数据库中的索引储存引擎面用于快速查询找到记录的一种数据结构，索引对性能的影响非常重要，特别是在表中数据量达到百万级别的

时候，有无索引，或造成的性能差别非常大，正确的索引会极大提高查询的效率，就好比如一本书的目录，没有目录的情况查找的比较慢

有的话，查询速度截然相反

什么样的情况下该对字段建索引？

1丶表的主键，外键必须有索引

2丶数据量超过300的表应该有索引

3丶经常与其它表进行连接的表，在连接字段上应该建议索引

4丶经常出现weher子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引

5丶索引应该建立在选择性高的字段上

6丶表的主键，外键必须有索引