今天完成的事：

在Linux下安装JMeter并对之前的任务二页面进行压测

没加缓存

设置的50线程 20次循环

压测结果

Linux下安装memcached

先下载安装libevent

然后安装memcached

测试是否安装成功

在windows下安装redis并测试set和get方法

Linux下安装redis

下载安装包 http://download.redis.io/

tar -zxvf 解压

执行以下命令

yum install gcc

　　yum install gcc-c++

　　make

　　make install

安装

启动成功

在linux下测试get和set方法

关于redis和Memcached的区别

从数据结构上来说，redis在kv模式上，支持5中数据结构，String、list、hash、set、zset，并支持很多相关的计算，比如排序、阻塞等，而memcache只支持kv简单存储。所以当你的缓存中不只需要存储kv模型的数据时，redis丰富的数据操作空间，绝对是非常好的选择，另外说一句，利用redis可以高效的实现类似于单集群下的阻塞队列、锁及线程通信等功能。

从可靠性的角度来说，redis支持持久化，有快照和AOF两种方式，而memcache是纯的内存存储，不支持持久化的。

从内存管理方面来说，redis也有自己的内存机制，redis采用申请内存的方式，会把带过期时间的数据存放到一起，redis理论上能够存储比物理内存更多的数据，当数据超量时，会引发swap，把冷数据刷到磁盘上。而memcache把所有的数据存储在物理内存里。memcache使用预分配池管理，会提前把内存分为多个slab，slab又分成多个不等大小的chunk，chunk从最小的开始，根据增长因子增长内存大小。redis更适合做数据存储，memcache更适合做缓存，memcache在存储速度方面也会比redis这种申请内存的方式来的快。

从数据一致性来说，memcache提供了cas命令，可以保证多个并发访问操作同一份数据的一致性问题。 redis是串行操作，所以不用考虑数据一致性的问题。

从IO角度来说，选用的I/O多路复用模型，虽然单线程不用考虑锁等问题，但是还要执行kv数据之外的一些排序、聚合功能，复杂度比较高。memcache也选用非阻塞的I/O多路复用模型，速度更快一些。

从线程角度来说，memcahce使用多线程，主线程listen，多个worker子线程执行读写，可能会出现锁冲突。redis是单线程的，这样虽然不用考虑锁对插入修改数据造成的时间的影响，但是无法利用多核提高整体的吞吐量，只能选择多开redis来解决。

从集群方面来说，redis天然支持高可用集群，支持主从，而memcache需要自己实现类似一致性hash的负载均衡算法才能解决集群的问题，扩展性比较低。

另外，redis集成了事务、复制、lua脚本等多种功能，功能更全。

但是

redis确实比memcache功能更全，集成更方便，但是memcache相比redis在内存、线程、IO角度来说都有一定的优势，可以利用cpu提高机器性能，在不考虑扩展性和持久性的访问频繁的情况下，只存储kv格式的数据，建议使用memcache，memcache更像是个缓存，而redis更偏向与一个存储数据的系统。但是，觉得不要拿redis当数据库用！！！

明天计划的是：写缓存然后进行测试

遇到的困难：

收获：