发表于: 2020-07-03 21:52:40

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今天完成的事情:Spring 整合 Memcached  Redis


一、memcached

业务层中的逻辑

@Override
public List<Student> selectByHot(Integer hot) {
if (memcachedUtil.get("hot")!= null){
System.out.println("在缓存中获取优秀学生");
}else {
memcachedUtil.set("hot",studentMapper.selectByHot(1));
System.out.println("添加优秀学生到缓存中,返回数据库中的学生");
}
return studentMapper.selectByHot(hot);
}

控制台输出

在Telnet 中查看

乱码是因为 Window 系统自带的 Telnet客户端  不支持中文


在Linuxs上Jmeter测试


无缓存

有缓存


速度确实变快了  虽然只涨了一点点


二、Redis

Windows   安装redis

Windows  下载压缩包解压后 运行

Spring 整合Redis


redis.properties

#JedisPoolConfig的参数
#最大连接数
redis.pool.maxTotal=30
#最大空闲时间
redis.pool.maxIdle=10
#每次最大连接数
redis.pool.numTestsPerEvictionRun=1024
#释放扫描的扫描间隔
redis.pool.timeBetweenEvictionRunsMillis=30000
#连接的最小空闲时间
redis.pool.minEvictableIdleTimeMillis=1800000
#连接控歘按时间多久后释放,当空闲时间>该值且空闲连接>最大空闲连接数时直接释放
redis.pool.softMinEvictableIdleTimeMillis=10000
#获得链接时的最大等待毫秒数,小于0:阻塞不确定时间,默认-1
redis.pool.maxWaitMillis=1500
#在获得链接的时候检查有效性,默认false
redis.pool.testOnBorrow=true
#在空闲时检查有效性,默认false
redis.pool.testWhileIdle=true
#连接耗尽时是否阻塞,false报异常,true阻塞超时,默认true
redis.pool.blockWhenExhausted=false

#JedisConnectionFactory的参数
#主机地址,默认:localhost
redis.hostName=127.0.0.1
#主机端口,默认:6379
redis.port=6379
#超时时间,默认:2000
redis.timeout=3000
#密码
#redis.password
#是否使用连接池,默认true
redis.usePool=true
#使用数据库的索引,0-15之间的数字,默认:0
redis.dbIndex=0

#是否使用数据类型的转换,默认:true
#redis.convertPipelineAndTxResults
#哨兵配置
#redis.sentinelConfig
#集群配置
#redis.clusterConfig


 redis.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
      xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
      xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
     http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd">


   <!--引入配置文件-->
   <bean id="placeholderConfigurer" class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">
       <property name="order" value="1"/>
       <property name="ignoreUnresolvablePlaceholders" value="true"/>
       <property name="locations">
           <list>
               <value>classpath:properties/redis.properties</value>
           </list>
       </property>
   </bean>
   <!--配置 jedis 连接池-->
   <bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
       <!-- 最大连接数 -->
       <property name="maxTotal" value="${redis.pool.maxTotal}"/>
       <!-- 最大空闲时间 -->
       <property name="maxIdle" value="${redis.pool.maxIdle}"/>
       <!-- 每次最大连接数 -->
       <property name="numTestsPerEvictionRun" value="${redis.pool.numTestsPerEvictionRun}"/>
       <!-- 释放扫描的扫描间隔 -->
       <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${redis.pool.timeBetweenEvictionRunsMillis}"/>
       <!-- 连接的最小空闲时间 -->
       <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${redis.pool.minEvictableIdleTimeMillis}"/>
       <!-- 连接控歘按时间多久后释放,当空闲时间>该值且空闲连接>最大空闲连接数时直接释放 -->
       <property name="softMinEvictableIdleTimeMillis" value="${redis.pool.softMinEvictableIdleTimeMillis}"/>
       <!-- 获得链接时的最大等待毫秒数,小于0:阻塞不确定时间,默认-1 -->
       <property name="maxWaitMillis" value="${redis.pool.maxWaitMillis}"/>
       <!-- 在获得链接的时候检查有效性,默认false -->
       <property name="testOnBorrow" value="${redis.pool.testOnBorrow}"/>
       <!-- 在空闲时检查有效性,默认false -->
       <property name="testWhileIdle" value="${redis.pool.testWhileIdle}"/>
       <!-- 连接耗尽时是否阻塞,false报异常,true阻塞超时 默认:true-->
       <property name="blockWhenExhausted" value="${redis.pool.blockWhenExhausted}"/>
   </bean>
   <!--jedis工厂 -->
   <bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory" destroy-method="destroy">
       <property name="hostName" value="${redis.hostName}"/>
       <property name="port" value="${redis.port}"/>
       <property name="timeout" value="${redis.timeout}"/>
       <property name="database" value="${redis.dbIndex}"/>
       <property name="usePool" value="${redis.usePool}"/>
       <!--可以通过构造注入或者Set注入两种方式-->
       <property name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig"/>
   </bean>

   <!--redisTemplate-->
   <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
       <property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory"/>
       <property name="keySerializer">
           <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />
       </property>
       <property name="valueSerializer">
           <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />
       </property>
       <property name="hashKeySerializer">
           <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />
       </property>
       <property name="hashValueSerializer">
           <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />
       </property>
   </bean>
</beans>


工具类


@Component
public class RedisUtil {
private static final RedisTemplate redisTemplate;
   static {
ApplicationContext applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:redis.xml");
       redisTemplate = (RedisTemplate) applicationContext.getBean("redisTemplate");
   }
//添加缓存
   public void set(String key,Object value){
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key,value);
           System.out.println("redis添加");
       } catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
           System.out.println("添加失败");
       }
}

//获取缓存
   public Object get(String key){
try{
return redisTemplate.opsForValue().get(key);
       } catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
           System.out.println("获取失败");
       }
return null;
   }
}

写了个测试类 ,可是被我删掉了

通过Redis 解压后的文件夹中 启动 


redis-server


redis-cli 查看 缓存中的数据

Linuxs上安装 redis  并启动


在业务层中写好了逻辑,但是报错了

@Override
public Student selectByPrimaryKey(Long id) {
if(redisUtil.get("key2") != null){
System.out.println("redis获取优秀学生");
   }else {
redisUtil.set("key2",studentMapper.selectByPrimaryKey((long) 1));
       System.out.println("redis添加学生");
   }
return studentMapper.selectByPrimaryKey(id);
}





最后下载了一个可视化 缓存工具

1、连接

2、命名

3、IP地址  本地 127.0.0.1

4、端口号 默认6379

5、密码


明天计划的事情,解决报错,任务六深度思考



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