今天完成的事情：

1.修改了memcached 缓存的代码

昨天的添加缓存有问题

三个方法  

1.带缓存  查询所有学员

2.不带缓存  查询所有学员

3.添加学员  更新缓存        

    /**
      * @Author: TianBo
      * @Description:   查询所有学员 ，有缓存取缓存  没缓存新增一个缓存
      * @Date: 2020/5/23
      * @return: java.util.List<com.mb.enity.student>
      **/

    @Override
    public List<student> FindAll() {
        //取出所有学生的缓存
        List<student> rs = (List<student>) client.get("AllStudent");
        logger.info("查询出的缓存值为" + rs);
        //如果缓存为空   返回缓存数据
        if (rs != null) {

            logger.info("缓存值不为空，现在返回缓存");
            return rs;

        } else {

            //如果没有该条缓存，则从数据库里进行查询   再添加新缓存
            logger.info("缓存为空，现在从数据库查询数据");
            List<student> rss = studentMapper.FindAll();
            logger.info("从数据库中查询处的数据为" + rss);
            //把从数据库查出的的数据放进缓存
            try {
                boolean state = client.set("AllStudent", rss);
                logger.info("添加新缓存的key为:AllStudent ========= value为" + rss);
                logger.info("是否已经进缓存"+state);

            } catch (Exception e) {
                logger.info("添加新缓存失败");
                e.printStackTrace();
            }
            return rss;
        }
    }

    /**
      * @Author: TianBo
      * @Description: 查询所有学员  不填加缓存
      * @Date: 2020/5/23
      * @return: java.util.List<com.mb.enity.student>
      **/

    @Override
    public List<student> NoMemFindAll() {

        logger.info("现在从数据库查询数据");
        List<student> rss = studentMapper.FindAll();
        logger.info("从数据库中查询处的数据为" + rss);
        return rss;
    }

    /**
      * @Author: TianBo
      * @Description:  插入一条新数据，并且更新缓存
      * @Date: 2020/5/23
      * @Param student:
      * @return: int
      **/

    @Override
    public int AddStudent(student student) {

        logger.info("添加的数据为" + student);

        //添加数据
        studentMapper.AddStudent(student);

        //取出增加所有学员后所有学生的缓存
        List<student> rs = (List<student>) client.get("AllStudent");
        logger.info("查看现有缓存值：" + rs);

        //如果缓存不为空  更改缓存数据
        if (rs != null) {
            logger.info("缓存值不为空");

            //更改缓存数据
            try {
                logger.info("开始更新缓存");
                boolean state = client.replace("AllStudent", rs);
                logger.info("更新缓存结果+"+state );
            } catch (Exception e) {
                logger.info("更改缓存值失败"+e.toString());
                e.printStackTrace();
            }
  }
       //返回刚刚插入用户的id
        return student.getId();
    }
}

本地 压测

放到服务器  测压  

跑到3700样本时Jmeter卡死了   这就算宕机了       

90%line也终于体现出有缓存     没缓存的差距了   速度比较快  吞吐量也超过了一倍

 TPS 有缓存为 19.7/S        无缓存为8.5/S

又单独跑个1000    无缓存居然崩了一半 

看了下后期的线程   无缓存的查询  一会好一会错误     可能频繁查询给数据库的压力太大了 ，请求就会部分出错

那这么看来  也体现了缓存的优点：不频繁查询数据库  防止数据库压力过大。

有缓存的JSON接口      90%Line 在500ms下    TPS约为30/S

无缓存的JSON接口          90%Line 在500ms下   TPS约为40/S

2.服务器安装了  Jmeter    memcached

过程不写了   照着教程来    路径啥的别敲错就行  

linux安装  jmeter5.1.1 

https://www.cnblogs.com/VivianBai/p/linux_jmeter.html

linux安装memcached：

https://www.cnblogs.com/PatrickLiu/p/8962070.html

jmeter在linux上的使用：

 要新建俩文件夹   Test 和 Result

一个放Jmx文件

运行此文件

另一个放测试结果

打开是这样的   感觉好高大上的样子

明天计划的事情：