今天完成的事情：（一定要写非常细致的内容，比如说学会了盒子模型，了解了Margin）

一.app设置模块调研总结

二.学习了搜索方面的知识

1.搜索分类：关键词分类、内容分类

2.搜索算法（开发）：从数据库中抓取所有符合关键词的内容，优化筛选后呈现给用户

3.内容展示：搜索界面的内容展示（历史搜索、猜你喜欢等），页面的功能（删除单个历史搜索、删除全部历史搜索、搜索关键词删除及什么时候消失等）

4.搜索排序：以淘宝为例TO C。

   4.1排序阶段：第一阶段（没有多少商品时）最优匹配模式，即展示所有相关商品；第二阶段（商品越来越多时）人气权重模式，即给商品进行综合打分，打造爆款；第三阶段（店铺越来越多时）卖家权重模式，即给店铺进行综合打分，推荐优质店铺商品；第四阶段（流量获取遇到瓶颈时）个性化推荐

   4.2排序策略：1）搜索内容包含多个维度商品（如新品、老产品、热搜产品）；2）搜索内容排序上左右、上下等相邻的商品区分大（如颜色、款式、图案等）；3）搜索内容根据历史购物消费能力排序等。

   4.3个性化推荐

        4.3.1算法：1）基于用户画像的粗颗粒推荐（如女性，推荐化妆品、包包、母婴用品等）；2）基于商品画像（对商品进行标签化，根据用户购买、收藏、浏览的商品进行标签统计，然后进行对比后推荐匹配度高的商品。）；3）基于用户的协同过滤（A买过1.2.3.4商品，B买过1.2.4.5商品，C买过2.5.6.7.9商品，通过公式计算出哪些用户购物行为接近，然后推荐购买过的商品。）；4）基于物品的协同过滤（买过A商品的人还买过什么等）；5）关联推荐（交集算法）

      4.3.2面临的问题：1）冷启动问题（商品数量少，无法进行个性化推荐，可以靠运营人员设置热搜）；2）产品数量越来越大、交集越来越小；3）数据量大，计算困难

明天计划的事情：（一定要写非常细致的内容）

一、app用户story、需求功能表、验标修改

二、app设置模块原型修改

三、继续任务四
遇到的问题：（遇到什么困难，怎么解决的）
收获：（通过今天的学习，学到了什么知识）