啥也不说就是干！！！

今天完成的事情：

任务 6 深度思考部分：

1.后台只允许有列表页和详情页，列表页分为搜索区和列表区和操作区，原因是什么？有没有其他设计方式，相比之下各自的好处是什么？

不太明白问题要问啥

2.什么叫集群？缓存应该在什么情况下使用集群？有哪些实现集群的方案？ 

集群是同一个web应用部署到多台 tomcat 上面，这些 tomcat 同时提供服务，每一台服务器都是缺一不可的

缓存集群策略可以保证服务的高可用，高并发，高可扩展

Redis 使用 Redis-cluster 实现集群方案

所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽.节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效

3.什么是压测，为什么要进行压力测试？JMETER工具的使用 

为了系统在线上的处理能力和稳定性维持在一个标准范围内，做到心中有数

4.Memcache和Redis可否做集群？什么样的情况下应该做集群？  

问题3已经回答过了

5.什么是脏数据，缓存中是否可能产生脏数据，如果出现脏数据该怎么处理？

脏读：读取出来脏数据就叫脏读。

缓存产生脏数据：数据库数据更新了，但是缓存中的数据没有及时更新

6.插入，更新和查询数据的时候，读写缓存和DB的顺序应该是怎么样的？

查询数据时候先查缓存，缓存没有再去查数据库

更新数据时候，应该先删除缓存再去更新数据库里面的数据

7.JVM缓存和Memcache这种缓存的区别在哪里？是否可以不使用Memcache，只用虚拟机内存做缓存？

jvm缓存比memcache快，但是jvm内存有限，所以还是需要memcache来缓存

8.缓存应该在Service里，还是应该存放在Controller里，为什么？  

应该统一放到 service 里面，先从缓存查，如果没有的话再从数据库查，查完以后再放入缓存中。这些逻辑属于业务逻辑。放在 Service 层比较合适。Controller 只关心调用并将数据返回给前端

9.什么叫穿透DB？什么情况下会发生，穿透DB后会发生什么事情？  

穿透 DB 是指 Redis 缓存数据大批时效，然后大量的请求直接向数据库，会瞬间对 数据库造成很大的压力

10.什么叫命中率？正常来讲，命中率应该控制在多少？  

终端用户访问加速节点时，如果该节点有缓存住了要被访问的数据时就叫做命中，如果没有的话需要回原服务器取，就是没有命中

命中率=命中数/（命中数+没有命中数）

命中率应该在 95% 以上

11.什么样的数据适合存在缓存中？缓存的淘汰算法有哪些？  

这里的数据分为两块，第一是数据库的数据，第二是页面的一些静态数据。

这里说的是数据库的数据。

页面的一些静态数据不适合存放在缓存中。

然后对于上面提出的数据不一致的问题，所以缓存的数据也有要求。

不要缓存那些对于数据一致性要求很高的数据。

如果这个数据存在被修改的可能性，那么最好不要存缓存，要么，就不要放数据库，只放缓存。

那些对于数据一致性不高的数据，都是可以放的。

强调一点是，如果这个数据放了，但是对于这个数据的操作不是修改，而是只有删除的话，也是可以存放缓存的，因为在实际操作中，如果一个删除操作被执行的时候，缓存可以先进行删除，这样就能确保没有用户能够读取到删除之后的数据，然后再对数据库进行删除。

12.什么叫一致性哈希，通常用来解决什么问题？ 

一种算法，有待研究

13.缓存的失效策略有哪几种，分别适合什么场景？  

redis 提供 6种数据淘汰策略：

1.   voltile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰

2.  volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰

3.  volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰

4.  allkeys-lru：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰

5.  allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰

6.  no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据

14.Memcache和Redis的区别是什么？  

Redis Cluster引入了Master节点和Slave节点

15.怎么预估自己系统可承载的日活数？  

用 jmeter 去进行压测，看看最大承载量在多少

16.什么是JMeter？Jmeter是否可以在多台机器上分布式部署？为什么要分布式部署？  

在使用Jmeter进行接口的性能测试时，由于Jmeter 是JAVA应用，对于CPU和内存的消耗比较大，所以，当需要模拟数以万计的并发用户时，使用单台机器模拟所有的并发用户就有些力不从心，甚至会引起JAVA内存溢出错误。为了让jmeter工具提供更大的负载能力，这时可以使用Jmeter提供的分布式功能来启动多台电脑来分压测试

17.什么是TPS，什么是每秒并发数，什么是90%Line？分别应该到达多少算符合系统上线的要求？ 

90%Line：90%用户的响应时间

接口的平均访问时间应低于200ms

明天计划的事情：

1、开始任务七，学习 SpringBoot

2、用 SpringBoot 实现简单的登录注册功能

遇到的问题：

无