一、今天完成的事

mysql优化

1.存储引擎

myisam：

myisam适用于经常查询的表格

不支持事务，支持表锁，查询效率快，

innodb：

独立表空间：每个表都会生成以独立的文件方式来存储

.frm描述文件

.ibd包括单独一个表的数据及索引内容

支持行级锁，支持事务

.frm结构

.MYD数据

.MYI索引

插入速度快，空间占用量小

支持全文索引，支持hash索引，b+tree索引

2.字段类型选择

字段类型应该满足需求，尽量满足以下需求：

尽可能小（占用存储空间小），尽可能定长（占用存储空间固定）、尽可能使用整数

3.范式与逆范式

第一范式：原子性，尽可能拆分字段

第二范式：主键列与非主键列遵循完全函数依赖关系

第三范式：非主键列之间没有传递函数依赖关系索引

逆范式：不遵循范式规则，提高数据库性能

4.索引

主键索引：关键字不能重复，不能为null，同时增加主键约束

唯一索引：关键字不能重复，同时增加唯一约束

普通索引：对关键字没有要求

全文索引：关键字的来源不是所有字段的数据，而是从字段中提取的特别关键词

不可过度使用索引。索引越多，占用空间越大，反而性能变慢

只对where子句中频繁使用的建立索引。

尽可能使用唯一索引，重复值越少，索引效果越强

使用短索引，如果char（255）太大，应该给它指定一个前缀长度，大部分情况下前十位至二十位是一样的，或者不要加索引

充分利用左前缀

建索引时检查是否满足使用原则

5.增加缓存

开启mysql提供的缓存区

动态查询不能被缓存

6.分区分表

联合查询或数据表比较大的时候需要分区，减少数据库负担，提高数据库的效率。

其他

1.对于并发性的SQL

少用（不用）多表操作（子查询，联合查询），而是将复杂的SQL拆分多次执行。如果查询很原子（很小），会增加查询缓存的利用率。

2.大量数据的插入

多条 insert或者Load data into table（从文件里载入数据到表里）

建议，先关闭约束及索引，完成数据插入，再重新生成索引及约束。

3.分页

4.随机选一些数据，不要使用Order by Rand()

二、遇到的问题

三、收获

四、明天的计划

学习dal