发表于: 2019-12-18 21:44:26
1 1084
一、今天完成的事
先测试了一下没有加缓存的压测
服务器上外网压测低得很,只有2/sec左右的吞吐量
本地压测
没有达标。
springcloud中加入redis作缓存
添加redis依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
application中加入配置文件
# Redis数据库索引(默认为0)
2
spring.redis.database=0
3
# Redis服务器地址
4
spring.redis.host=192.168.0.24
5
# Redis服务器连接端口
6
spring.redis.port=6379
7
# Redis服务器连接密码(默认为空)
8
spring.redis.password=
9
# 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)
10
spring.redis.pool.max-active=200
11
# 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)
12
spring.redis.pool.max-wait=-1
13
# 连接池中的最大空闲连接
14
spring.redis.pool.max-idle=10
15
# 连接池中的最小空闲连接
16
spring.redis.pool.min-idle=0
17
# 连接超时时间(毫秒)
18
spring.redis.timeout=1000
编写配置类RedisConfig
<!--注:为什么要写配置类-->
<!--其实现在就可以在代码中注入RedisTemplate,查看RedisAutoConfiguration类源码-->
<!--通过源码可以看出,springboot自动帮我们在容器中生成了一个RedisTemplate和一个StringRedisTemplate。但是这个RedisTemplate的泛型是<Object,Object>写代码不方便,需要写好多类型转换的代码,我们需要一个泛型为<String,Object>形式的RedisTemplate。并且这个RedisTemplate没有设置数据存在Redis时,key及value的序列化方式。-->
@Configuration
@ConditionalOnClass(RedisOperations.class)
@EnableConfigurationProperties(RedisProperties.class)
@Import({ LettuceConnectionConfiguration.class, JedisConnectionConfiguration.class })
public class RedisAutoConfiguration {
@Bean
@ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(
RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
return template;
}
@Bean
@ConditionalOnMissingBean
public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(
RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
return template;
}
}
<!--上述代码中,@ConditionalOnMissingBena 注解后,就知道如果spring容器中有了 RedisTemplate对象,这个自动配置的RedisTemplate不会实例化。因此我们可以直接自己写配置类配置RedisTemplate-->
package com.jnshu.utils;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
/**
* @author Admin
* @PackageName com.jnshu.utils
* @ClassName academy-ctrl-core
* @Description
* @create 2019-12-18 19:25
*/
public class RedisConfig {
@Bean
@SuppressWarnings("all")
public RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){
RedisTemplate<String,Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();
template.setConnectionFactory(factory);
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
//key采用String的序列化方式
template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
//hash的key也采用String的序列化方式
template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
//value序列化方式采用jackson
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
//hash的value序列化方式采用jackson
template.setHashKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}
再写一个工具类,因为直接用redisTemplate操作Redis,需要很多代码,因此直接再写一个工具类封装好成一个RedisUtils,这样在服务提供者中能更方便使用,这个RedisUtils交给spring容器实例化,使用时直接注解注入。
package com.jnshu.utils;
import ch.qos.logback.core.util.TimeUtil;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import java.util.Collection;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* @author Admin
* @PackageName com.jnshu.utils
* @ClassName academy-ctrl-core
* @Description
* @create 2019-12-18 20:10
*/
@Component
public class RedisUtil {
@Autowired
private RedisTemplate<String,Object> redisTemplate;
// =============================common============================ //
/**
* 指定缓存失效时间
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean expire(String key,Long time){
try{
if(time>0){
redisTemplate.expire(key,time, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据key 获取过期时间
* @param key 键 不能为null
* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
*/
public long getExpire(String key){
return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 判断key是否存在
* @param key 键
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hasKey(String key){
try{
return redisTemplate.hasKey(key);
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除缓存
* @param key 可以传一个值 或多个
*/
public void del(String... key){
if(key != null && key.length>0){
if(key.length == 1){
redisTemplate.delete(key[0]);
}else {
redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
}
}
}
// ============================String============================= //
/**
* 普通缓存获取
* @param key 键
* @return 值
*/
public Object set(String key){
return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
* 普通缓存放入
* @param key 键
* @param value 值
* @return true 成功
*/
public boolean set(String key,Object value){
try{
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return true;
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 普通缓存放入并设置时间
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间 time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
* @return true
*/
public boolean set(String key,Object value,long time){
try{
if(time>0){
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time,TimeUnit.SECONDS);
}else {
set(key, value);
}
return true;
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 递增
* @param key 键
* @param delta 要增加几(大于0)
* @return 值
*/
public long incr(String key,long delta){
if(delta < 0){
throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
}
/**
* 递减
* @param key 键
* @param delta 要减少几(小于0)
* @return
*/
public long decr(String key,long delta){
if(delta < 0){
throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
}
// ================================Map================================= //
/**
* HashGet
* @param key 不能为null
* @param item 不能为null
* @return
*/
public Object hget(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
}
/**
* 获取hashKey对应的所有键值
* @param key 键
* @return 对应的多个键值
*/
public Map<Object, Object> hmget(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
* HashSet
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @return true 成功 false 失败
*/
public boolean hmset(String key,Map<String,Object> map){
try{
redisTemplate.opsForHash().putAll(key,map);
return true;
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* HashSet 并设置时间
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @param time 时间(秒)
* @return true成功 false失败
*/
public boolean hmset(String key,Map<String,Object> map,long time){
try{
redisTemplate.opsForHash().putAll(key,map);
if(time > 0){
expire(key,time);
}
return true;
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key,String item,Object value){
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key,item,value);
return true;
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hest(String key,String item,Object value,long time){
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key,item,value);
if(time > 0){
expire(key,time);
}
return true;
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除hash表中的值
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 可以使多个 不能为null
*/
public void hdel(String key,Object... item){
redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
}
/**
* 判断hash表中是否有该项的值
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hHasKey(String key,String item){
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key,item);
}
/**
* hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要增加几(大于0)
* @return
*/
public double hincr(String key,String item,double by){
return redisTemplate.opsForHash().increment(key,item,by);
}
/**
* hash递减
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要减少记(小于0)
* @return
*/
public double hdecr(String key,String item,double by){
return redisTemplate.opsForHash().increment(key,item,-by);
}
// ============================set============================= //
/**
* 根据key获取Set中的所有值
* @param key 键
* @return
*/
public Set<Object> sGet(String key){
try{
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 根据value从一个set中查询,是否存在
* @param key 键
* @param value 值
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean sHasKey(String key,Object value){
try{
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将数据放入set缓存
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSet(String key,Object... values){
try{
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 将set数据放入缓存
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSetAndTime(String key,long time,Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 获取set缓存的长度
* @param key 键
* @return
*/
public long sGetSetSize(String key){
try{
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 移除值为value的
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 移除的个数
*/
public long setRemove(String key,Object... values){
try{
Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
return count;
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
// ===============================list================================= //
/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key,Object value,long time){
try{
redisTemplate.opsForList().rightPush(key,value);
if(time > 0){
expire(key,time);
}
return true;
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value){
try{
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key,value);
return true;
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key,List<Object> value,long time){
try{
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key,value);
if(time > 0){
expire(key,time);
}
return true;
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据索引修改list中的某条数据
* @param key 键
* @param index 索引
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 移除N个值为value
* @param key 键
* @param count 移除多少个
* @param value 值
* @return 移除的个数
*/
public long lRemove(String key, long count, Object value) {
try {
return redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
}
二、遇到的问题
三、收获
复习了一下redis,springboot中整合要方便很多
四、明天的计划
看看有什么bug
评论