今天完成的事情：完成步骤1-16，环境都配好了，省略。

1.根据需求建立两个表：学校表school，学生表student，字段长度是根据以往在学校的经验选择的，没有进一步再进行了解，应该是够用的。

school表：

student表：

create_at,update_at(所有的时间都用Long)，用long型存储时间戳，之后应该可以用代码将时间戳转换为正常显示的时间

时间戳（timestamp），一个能表示一份数据在某个特定时间之前已经存在的、 完整的、 可验证的数据,通常是一个字符序列，唯一地标识某一刻的时间。

时间戳是自 1970 年 1 月 1 日（08:00:00 GMT）至当前时间的总秒数。

2.通过mysql成功插入数据

代码：

INSERT INTO student(id,name,create_at,update_at,qq,job,arrivetime,school,studentid,link,wish,bro,understandingway) VALUES (1,'姚富城',1575856751,1575856751,78987478,'前端工程师',1575856751,'北京大学',12,'http://www.jnshu.com/school/37266/daily','加油','肖明明','朋友推荐');

3.根据姓名查询表中数据

4.分别用Navciat和Sql语句去将本条数据记录的报名宣言改成老大最帅

5.将表导出成Sql文件，并使用navciat和Sql分别尝试删除此条数据，并用之前备份的Sql恢复。

6.给姓名建索引，思考一下还应该给哪些数据建索引

对于应该给哪些数据建索引，我认为应该给使用频率高的数据建立，比如学号，生日，手机号，qq号这些方便查找的数据建索引来提高效率。

当你创建或设置主键的时候，mysql会自动添加一个与主键对应的唯一索引，不需要再做额外的添加。

navicat中直接可以建索引，如下图：

7.插入10条数据，查看有索引和无索引的情况下，Sql语句执行的效率

肯定是有索引执行效率高咯，不过当数据量很少时效果不明显，数据量越大，有索引的好处就越能体现出来

我将student表复制了一个，通过navicat中的新建查询功能测试的数据。其中student是有索引，copy无索引，结果却是无索引的快了一些。

8.JDK和JRE的区别

JVM屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息，使得Java程序只需生成在Java虚拟机上运行的目标代码（字节码），就可以在多种平台上不加修改地运行。

简单来说就是JDK包含JRE，JRE包含JVM的关系

9.下载配置maven

9.创建maven项目

10.在src/main/java下随便创建一个java文件，clean,install.查看本地的.m2下是否成功看到有Jar包

Mac系统把.m2文件隐藏了，但是可以通过命令行查看到.m2文件，里面是否有Jar包还是看不到，用了网上的方法也没找到。

明天计划的事情： 

将任务一进行到步骤17,18(尽量吧)

遇到的问题：

1.mysql错误:Column count doesn't match value count at row 1（已解决）

意思是存储的数据与数据库表的字段类型定义不相匹配.

2..m2 文件里面是否有Jar包还是看不到，用了网上的方法也没找到。

收获：

1.Integer 类和 int 的区别

　　③、Integer 表示的是对象，用一个引用指向这个对象，而int是基本数据类型，直接存储数值。 

2.MAC—mysql终端登录与退出

首先获得超级权限：sudo su

输入绝对路径 /usr/local/mysql/bin/mysql -u root -p

输入密码

退出：quit

3.mysql中批量插入数据

insert into 表名 values

(数据1),

(数据2)……

4.在这些插入的数据中有些数据类型需要加引号，具体总结如下

字符串类型和日期类型：需要加引号 (' ')

如CHAR、VARCHAR、TEXT、DATE、DATETIME、TIMESTAMP、YEAR、TIME等数据类型的数据需要加引号

整数和浮点型的：不需要加

如TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、FLOAT、DOUBLE、DECIMAL等

5.建数据库，查数据库，删数据库

　创建数据库：create database testmysql;

　查询数据库:  show databases;

　删除数据库:  drop database testmysql;　

　选择数据库：use testmysql;

　　

6.MYSQL创建表

表的创建命令需要：

• 表的名称
• 字段名称
• 定义每个字段(类型、长度等）

语法：CREATE TABLE table_name (column_name column_type);

通过命令提示符来创建表（先选择数据库， use testmysql;）

7.MYSQL删除表

语法：DROP TABLE table_name ;

通过命令行删除刚刚创建的表： drop table tutorials;

8.MYSQL插入表

语法：

INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )

                       VALUES

                       ( value1, value2,...valueN );

9.MYSQL查询表

语法：

SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...

[WHERE Clause]

[OFFSET M ][LIMIT N]

通过命令行查询数据

10.MYSQL更新表

语法：

UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2

[WHERE Clause]

通过命令行更新数据

11.MYSQL删除数据

语法：

DELETE FROM table_name [WHERE Clause]

通过命令行删除数据

12 .MySQL官方对索引的定义：

索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。我们可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构。Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。我们平常所说的索引，如果没有特别指明，一般都是指B树结构组织的索引(B+Tree索引)。

13.导致SQL执行慢的原因

1)硬件问题。如网络速度慢，内存不足，I/O吞吐量小，磁盘空间满了等。

2)没有索引或者索引失效。

3)数据过多（分库分表）

4)服务器调优及各个参数设置（调整my.cnf）

14.数据库查询是数据库的主要功能之一，最基本的查询算法是顺序查找（linear search）时间复杂度为O(n)，显然在数据量很大时效率很低。优化的查找算法如二分查找（binary search）、二叉树查找（binary tree search）等，虽然查找效率提高了。但是各自对检索的数据都有要求：二分查找要求被检索数据有序，而二叉树查找只能应用于二叉查找树上，但是数据本身的组织结构不可能完全满足各种数据结构（例如，理论上不可能同时将两列都按顺序进行组织）。所以，在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构。这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构就是索引。