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• 1 集中式架构
  • 流程图
    • 当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本
      
  • 缺点
    • 1.单点故障
    • 2.并发数底
    • 3.代码耦合度高
    • 4.不方便扩展
  • 优点：维护简单
• 2 垂直拆分
  • 流程图
    • 根据业务功能对系统进行拆分
      
  • 优点
    • 1.方便水平扩展
    • 2.方便单独优化
    • 3.解耦合
    • 4.提高并发
  • 缺点：系统间相互独立，会有很多重复开发工作，影响开发效率
• 3 分布式服务
  • 流程图
    • 当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求
    • 用于提高业务复用及整合的分布式调用是关键
      
  • 优点：将基础服务进行了抽取，系统间相互调用，提高了代码复用和开发效率
  • 缺点：系统间耦合度变高，调用关系错综复杂，难以维护
• 4 流动计算架构（SOA：面向服务的架构）
  • 流程图
    • 当服务越来越多，容量的评估，小服务资源的浪费等问题逐渐显现，此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率
    • 用于提高机器利用率的资源调度和治理中心(SOA)是关键
      
  • 以前的问题
    • 服务越来越多，需要管理每个服务的地址
    • 调用关系错综复杂，难以理清依赖关系
    • 服务过多，服务状态难以管理，无法根据服务情况动态管理
  • 服务治理作用
    • 服务注册中心，实现服务自动注册和发现，无需人为记录服务地址
    • 服务自动订阅，服务列表自动推送，服务调用透明化，无需关心依赖关系
    • 动态监控服务状态监控报告，人为控制服务状态
  • 缺点
    • 服务间会有依赖关系，一旦某个环节出错会影响较大
    • 服务关系复杂，运维、测试部署困难，不符合DevOps思想
• 5 微服务
  • 流程图
    • 更细致拆分
      
  • 微服务的特点
    • 单一职责
      • 微服务中每一个服务都对应唯一的业务能力，做到单一职责
    • 微
      • 微服务的服务拆分粒度很小
      • 例如一个用户管理就可以作为一个服务
      • 每个服务虽小，但“五脏俱全”
    • 面向服务
      • 每个服务都要对外暴露Rest风格服务接口API
      • 并不关心服务的技术实现，做到与平台和语言无关，也不限定用什么技术实现，只要提供Rest的接口即可
    • 自治：服务间互相独立，互不干扰
      • 团队独立：每个服务都是一个独立的开发团队，人数不能过多
      • 技术独立：因为是面向服务，提供Rest接口，使用什么技术没有别人干涉
      • 前后端分离：采用前后端分离开发，提供统一Rest接口，后端不用再为PC、移动段开发不同接口
      • 数据库分离：每个服务都使用自己的数据源
      • 部署独立，服务间虽然有调用，但要做到服务重启不影响其它服务。有利于持续集成和持续交付。每个服务都是独立的组件，可复用，可替换，降低耦合，易维护

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