今天完成的事情：

压力测试

1.压力测试分两种场景：一种是单场景，压一个接口的；第二种是混合场景，多个有关联的接口。

2.压测时间，一般场景都运行10-15分钟。如果是疲劳测试，可以压一天或一周，根据实际情况来定。

压测任务需求的确认

1.压测前要明确压测功能和压测指标，一般需要确定的几个问题：

2.固定接口参数进行压测还是进行接口参数随机化压测？

3.要求支持多少并发数？

4.TPS（每秒钟处理事务数）目标多少？响应时间要达到多少？

5.压服务器名称还是压服务器IP，一般都是压测指定的服务器

压测设置

1.线程数：并发数量，能跑多少量。具体说是一次存在多少用户同时访问

2.Rame-Up Period(in seconds):表示JMeter每隔多少秒发动并发。理解成准备时长：设置虚拟用户数需要多长时间全部启动。如果线程数是20，准备时长为10，那么需要10秒钟启动20个数量，也就是每秒钟启动2个线程。

3.循环次数：这个设置不会改变并发数，可以延长并发时间。总请求数=线程数*循环次数

4.调度器：设置压测的启动时间、结束时间、持续时间和启动延迟时间。

压测结果查看

1.运行完后，聚合报告会显示压测的结果。主要观察Samples、Average、error、Throughput。

2.Samples:表示一共发出的请求数

3.Average：平均响应时间，默认情况下是单个Request的平均响应时间（ms）

4.Error%:测试出现的错误请求数量百分比。若出现错误就要看服务端的日志，配合开发查找定位原因

5.Throughput:简称tps,吞吐量，默认情况下表示每秒处理的请求数，也就是指服务器处理能力，tps越高说明服务器处理能力越好。

压测结果的分析

1.有错误率同开发确认，确定是否允许错误的发生或者错误率允许在多大的范围内；

2.Throughput吞吐量每秒请求的数大于并发数，则可以慢慢的往上面增加；若在压测的机器性能很好的情况下，出现吞吐量小于并发数，说明并发数不能再增加了，可以慢慢的往下减，找到最佳的并发数；

3.压测结束，登陆相应的web服务器查看CPU等性能指标，进行数据的分析;

4.最大的tps:不断的增加并发数，加到tps达到一定值开始出现下降，那么那个值就是最大的tps。

5.最大的并发数：最大的并发数和最大的tps是不同的概率，一般不断增加并发数，达到一个值后，服务器出现请求超时，则可认为该值为最大的并发数。

6.压测过程出现性能瓶颈，若压力机任务管理器查看到的cpu、网络和cpu都正常，未达到90%以上，则可以说明服务器有问题，压力机没有问题。

7.影响性能考虑点包括：数据库、应用程序、中间件（tomact、Nginx）、网络和操作系统等方面。

Memcache 是什么？

Memcached是一套高性能的、分布式内存对象缓存系统。

许多 Web 应用将数据保存到关系型数据库( RDBMS，如 MySQL )中，服务器从中读取数据并显示在浏览器中。 随着数据量的增大、访问的集中，就会出现 RDBMS 负担加重、数据库响应恶化、 网站显示延迟等不良问题。这样，LiveJournal 的 Brad Fitzpatrick 开发了 Memcached，设计用于加速动态应用程序（比如 Web），减轻数据库负载。目前被许多网站使用以提升网站的访问速度，尤其对于一些大型的、需要频繁访问数据库的网站访问速度提升效果十分显著 。这是一套开放源代码软件，以BSD license授权发布。

在本地下载redis和memcached

注意：在 memcached1.4.5 版本之后，memcached 不能作为服务来运行，需要使用任务计划中来开启一个普通的进程，在 window 启动时设置 memcached自动执行。

在服务器安装redis

明天计划的事情：spring整合memcache

遇到的问题：在服务器上下载memcached好几个版本都有问题。。。明天重新找找看

收获：

jmeter是一个压力测试工具,可以用于测试静态和动态资源，例如静态文件、Java 小服务程序、CGI 脚本、Java 对象、数据库、FTP 服务器，等等。JMeter 可以用于对服务器、网络或对象模拟巨大的负载，来自不同压力类别下测试它们的强度和分析整体性能。

Memcache 是一个存储键值对的HashMap，在内存中对任意的数据（比如字符串、对象等）所使用的key-value存储，数据可以来自数据库调用、API调用，或者页面渲染的结果。